Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team, das Daten in strategische Einblicke verwandelt und die BI-Infrastruktur optimiert.
- Arbeitgeber: heyData, ein dynamisches Startup mit einer klaren Mission zur Vereinfachung von Compliance.
- Mitarbeitervorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und ein jährliches Weiterbildungsbudget.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Compliance und arbeite mit einem internationalen Team an innovativen Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und starke SQL-Kenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Werde Teil eines vielfältigen Teams, das Inklusion und persönliche Entwicklung fördert.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Sind Sie leidenschaftlich daran interessiert, Rohdaten in strategische Erkenntnisse umzuwandeln, die den Geschäftserfolg vorantreiben? Blühen Sie in einer schnelllebigen Startup-Umgebung auf, in der Sie die Autonomie haben, die Dateninfrastruktur zu gestalten und auszubauen? Dann ist heyData Ihr nächster Halt!
Als Team Lead Data Analytics spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Verwaltung unserer Dateninfrastruktur, der Entwicklung skalierbarer Datenmodelle und der Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse für Teams im gesamten Unternehmen. Sie stellen datengestützte Entscheidungen sicher und fördern eine datenorientierte Kultur.
Ihre Mission
- BI-Infrastruktur verwalten und optimieren: Besitzen und pflegen Sie unser End-to-End-BI-Setup, das derzeit Airbyte, dbt, Snowflake und Metabase umfasst. Kontinuierliche Bewertung und Implementierung der besten Tools zur Erfüllung unserer sich entwickelnden Bedürfnisse.
- Skalierbare Datenmodelle entwickeln: Zuverlässige, skalierbare Datenmodelle erstellen und pflegen, die die Datenintegrität und -genauigkeit in allen Geschäftsbereichen sicherstellen.
- Strategische Erkenntnisse vorantreiben: Analyse von Geschäftsergebnismetriken, Identifizierung von Trends und Bereitstellung umsetzbarer Empfehlungen an die Führungsebene und verschiedene Teams.
- Teamübergreifende Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit Ingenieur-, Produkt-, Marketing- und Vertriebsteams, um die Datenbedürfnisse zu verstehen und datengestützte Entscheidungen zu unterstützen.
- Mentoring und Ausrichtung: Junior-Teammitglieder verwalten und weiterentwickeln sowie sicherstellen, dass die Datenstrategien mit der Vision und den Zielen des Unternehmens übereinstimmen.
- Daten-Governance sicherstellen: Implementierung und Einhaltung von Daten-Governance-Richtlinien und branchenüblichen Best Practices zur Aufrechterhaltung von Compliance und Sicherheit.
- AI-unterstützte Analyse-Workflows nutzen: Anwendung von KI-Coding-Tools zur Beschleunigung der Entwicklung, Verbesserung der Codequalität und Etablierung von Best Practices für KI-unterstützte Analysen im gesamten Team.
Ihr Profil
- Starke analytische Erfahrung nachweisen: Über 5 Jahre Erfahrung in Business Intelligence, Datenanalyse oder einem verwandten Bereich.
- Fortgeschrittene SQL-Expertise zeigen: Starke Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit relationalen Datenbanken wie PostgreSQL, Snowflake, Redshift oder ähnlichem.
- Daten effektiv kommunizieren: Exzellente Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Daten und Erkenntnisse klar an nicht-technische Stakeholder zu präsentieren.
- Mit Business-Intelligence-Tools arbeiten: Praktische Erfahrung im Erstellen von Dashboards und Berichten mit BI-Tools wie Tableau, Power BI, Metabase oder ähnlichem.
- Datenmodellierungs-Best-Practices anwenden: Solides Verständnis von Datenmodellierung, ETL-Prozessen und Konzepten der Datenlagerung.
- Analytische Erkenntnisse liefern: Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Daten in bedeutungsvolle Geschäftserkenntnisse zu übersetzen.
- In schnelllebigen Umgebungen gedeihen: Erfahrung in einem Startup oder einer schnelllebigen Umgebung mit sich schnell ändernden Prioritäten.
- KI-unterstützte Entwicklungstools übernehmen: Vertrautheit mit KI-unterstützten Entwicklungstools (z.B. Codex, Claude Code, Cursor oder ähnliches) und Interesse an deren Integration in moderne Analytics-Engineering-Workflows.
- Analytics-Engineering-Tools nutzen: Erfahrung mit dbt für Datenumwandlung und Analytics-Engineering-Workflows ist ein Plus.
Warum heyData
- Ihr Wachstum zählt: Hohe Eigenverantwortung, direkter Einfluss auf das Wachstum und klare Entwicklungsmöglichkeiten, ein jährliches Schulungsbudget und echtes Vertrauen in Ihre Ideen.
- Arbeiten Sie so, wie es Ihnen passt: Remote, in unserem Büro in Berlin oder hybrid - Sie entscheiden, wo Sie am produktivsten sind.
- Zeit für sich selbst: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und eine Arbeitskultur, die Fokuszeiten respektiert und persönliche Produktivität unterstützt.
- Top-Ausrüstung: MacBook & mehr, um Ihnen einen reibungslosen Start zu ermöglichen.
- Zusätzliche Vorteile: Mitgliedschaft im Urban Sports Club, Deutschlandticket, betriebliche Altersvorsorge und weitere Vorteile.
- Ein Teamgeist, der bleibt: Ein internationales Tech-Team mit einem klaren Weg zum Wachstum, kurzen Entscheidungswegen und echtem Support zur Umsetzung sowie ehrlicher, transparenter Kommunikation auf Augenhöhe.
- Seien Sie Sie selbst: Vielfalt macht uns besser - egal, woher Sie kommen, wie Sie sich identifizieren oder wo Sie im Leben stehen.
Bei heyData sind wir entschlossen, unsere Mission zu erfüllen: Compliance für alle einfach zu machen! Bei heyData sind wir nicht nur ein Unternehmen; wir sind eine Bewegung. Wir verändern die Art und Weise, wie kleine und mittelständische Unternehmen Compliance angehen. Denken Sie an uns als die Superhelden der Compliance, und wir haben erst begonnen. Mit über eintausend Kunden sind wir eine der größten Compliance-Plattformen für KMU in Europa und expandieren weiter. Sind Sie bereit, Teil dieser unglaublichen Reise zu sein und die spannendste Arbeit Ihres Lebens zu leisten? Lassen Sie uns gemeinsam Geschichte in der Compliance schreiben!
Team Lead Data Analytics (all genders) Arbeitgeber: Heydata
Kontaktperson:
Heydata HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Team Lead Data Analytics (all genders)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig dein Interesse an der Datenanalyse. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können!
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frage nach möglichen offenen Positionen. Zeig, dass du wirklich an der Arbeit bei heyData interessiert bist!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen im Bereich Datenanalyse vertraut und überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Übe auch, komplexe Daten einfach zu erklären – das wird dir helfen, im Gespräch zu glänzen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, zögere nicht und bewirb dich direkt über die heyData-Website. So zeigst du dein echtes Interesse und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Team Lead Data Analytics (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Daten sollten in deiner Bewerbung rüberkommen. Lass uns wissen, warum du dich für die Rolle als Team Lead Data Analytics interessierst und was dich motiviert.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, bei denen du Daten erfolgreich genutzt hast, um strategische Entscheidungen zu treffen oder Prozesse zu optimieren.
Sprich unsere Sprache!: Achte darauf, die Begriffe und Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, in deiner Bewerbung zu verwenden. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit den Tools und Methoden auskennst, die wir nutzen.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Heydata vorbereitest
✨Verstehe die BI-Tools
Mach dich mit den BI-Tools vertraut, die heyData verwendet, wie Airbyte, dbt, Snowflake und Metabase. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie du diese Tools optimal nutzen kannst, um datengestützte Entscheidungen zu treffen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, bei denen du deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis gestellt hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du strategische Einblicke gewonnen hast, die das Geschäft vorangebracht haben.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, komplexe Daten und Insights einfach und klar zu kommunizieren. Du wirst oft mit nicht-technischen Stakeholdern sprechen müssen, also zeige, dass du in der Lage bist, deine Analysen verständlich zu präsentieren.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen Teams zu sprechen. Betone, wie du dazu beigetragen hast, eine datengestützte Kultur zu fördern und wie du Junior-Teammitglieder unterstützt hast.