Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team, das Daten in strategische Einblicke verwandelt und die BI-Infrastruktur optimiert.
- Unternehmen: heyData, ein dynamisches Startup mit einer klaren Mission zur Vereinfachung von Compliance.
- Vorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und ein jährliches Weiterbildungsbudget.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines vielfältigen Teams, das Inklusion und persönliche Entwicklung fördert.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Compliance und arbeite mit einem internationalen Team an innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in Datenanalyse, starke SQL-Kenntnisse und Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Sind Sie leidenschaftlich daran interessiert, Rohdaten in strategische Erkenntnisse umzuwandeln, die den Geschäftserfolg vorantreiben? Blühen Sie in einer schnelllebigen Startup-Umgebung auf, in der Sie die Autonomie haben, die Dateninfrastruktur zu gestalten und auszubauen? Dann ist heyData Ihr nächster Halt!
Als Team Lead Data Analytics spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Verwaltung unserer Dateninfrastruktur, der Entwicklung skalierbarer Datenmodelle und der Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse für Teams im gesamten Unternehmen. Sie stellen datengestützte Entscheidungen sicher und fördern eine datenorientierte Kultur.
Ihre Mission
- BI-Infrastruktur verwalten und optimieren: Besitzen und pflegen Sie unser End-to-End-BI-Setup, das derzeit Airbyte, dbt, Snowflake und Metabase umfasst. Kontinuierliche Bewertung und Implementierung der besten Tools zur Erfüllung unserer sich entwickelnden Bedürfnisse.
- Skalierbare Datenmodelle entwickeln: Zuverlässige, skalierbare Datenmodelle erstellen und pflegen, die die Datenintegrität und -genauigkeit in allen Geschäftsbereichen sicherstellen.
- Strategische Erkenntnisse vorantreiben: Analyse von Geschäftsergebnissen, Identifizierung von Trends und Bereitstellung umsetzbarer Empfehlungen für die Führungsebene und verschiedene Teams.
- Teamübergreifende Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit Ingenieur-, Produkt-, Marketing- und Vertriebsteams, um die Datenbedürfnisse zu verstehen und datengestützte Entscheidungen zu unterstützen.
- Mentoring und Ausrichtung: Junior-Teammitglieder verwalten und weiterentwickeln sowie sicherstellen, dass die Datenstrategien mit der Vision und den Zielen des Unternehmens übereinstimmen.
- Daten-Governance sicherstellen: Implementierung und Einhaltung von Daten-Governance-Richtlinien und branchenüblichen Best Practices zur Aufrechterhaltung von Compliance und Sicherheit.
- AI-unterstützte Analyse-Workflows nutzen: Anwendung von KI-Coding-Tools zur Beschleunigung der Entwicklung, Verbesserung der Codequalität und Etablierung von Best Practices für KI-unterstützte Analysen im gesamten Team.
Ihr Profil
- Starke analytische Erfahrung nachweisen: Über 5 Jahre Erfahrung in Business Intelligence, Datenanalyse oder einem verwandten Bereich.
- Fortgeschrittene SQL-Expertise zeigen: Starke Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit relationalen Datenbanken wie PostgreSQL, Snowflake, Redshift oder ähnlichem.
- Daten effektiv kommunizieren: Exzellente Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Daten und Erkenntnisse klar an nicht-technische Stakeholder zu präsentieren.
- Mit Business-Intelligence-Tools arbeiten: Praktische Erfahrung im Erstellen von Dashboards und Berichten mit BI-Tools wie Tableau, Power BI, Metabase oder ähnlichem.
- Datenmodellierungs-Best-Practices anwenden: Solides Verständnis von Datenmodellierung, ETL-Prozessen und Konzepten der Datenlagerung.
- Analytische Erkenntnisse liefern: Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Daten in bedeutungsvolle Geschäftserkenntnisse zu übersetzen.
- In schnelllebigen Umgebungen gedeihen: Erfahrung in einem Startup oder einer schnelllebigen Umgebung mit sich schnell ändernden Prioritäten.
- KI-unterstützte Entwicklungstools übernehmen: Vertrautheit mit KI-unterstützten Entwicklungstools (z.B. Codex, Claude Code, Cursor oder ähnliches) und Interesse an deren Integration in moderne Analytics-Engineering-Workflows.
- Analytics-Engineering-Tools nutzen: Erfahrung mit dbt für Datenumwandlung und Analytics-Engineering-Workflows ist ein Plus.
Warum heyData
- Ihr Wachstum zählt: Hohe Eigenverantwortung, direkter Einfluss auf das Wachstum und klare Entwicklungsmöglichkeiten, ein jährliches Schulungsbudget und echtes Vertrauen in Ihre Ideen.
- Arbeiten Sie so, wie es Ihnen passt: Remote, in unserem Büro in Berlin oder hybrid - Sie entscheiden, wo Sie am produktivsten sind.
- Zeit für sich selbst: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und eine Arbeitskultur, die Fokuszeiten respektiert und persönliche Produktivität unterstützt.
- Top-Ausrüstung: MacBook & mehr, um Ihnen einen reibungslosen Start zu ermöglichen.
- Zusätzliche Vorteile: Mitgliedschaft im Urban Sports Club, Deutschlandticket, betriebliche Altersvorsorge und weitere Vorteile.
- Ein Teamgeist, der bleibt: Ein internationales Tech-Team mit einem klaren Weg zum Wachstum, kurzen Entscheidungswegen und echtem Support zur Umsetzung sowie ehrlicher, transparenter Kommunikation auf Augenhöhe.
- Seien Sie Sie selbst: Vielfalt macht uns besser - egal, woher Sie kommen, wie Sie sich identifizieren oder wo Sie im Leben stehen.
Bei heyData sind wir entschlossen, unsere Mission zu erfüllen: Compliance für alle einfach zu machen! Bei heyData sind wir nicht nur ein Unternehmen; wir sind eine Bewegung. Wir verändern die Art und Weise, wie kleine und mittelständische Unternehmen Compliance angehen. Denken Sie an uns als die Superhelden der Compliance, und wir haben erst begonnen. Mit über eintausend Kunden sind wir eine der größten Compliance-Plattformen für KMU in Europa und expandieren weiter. Sind Sie bereit, Teil dieser unglaublichen Reise zu sein und die spannendste Arbeit Ihres Lebens zu leisten? Lassen Sie uns gemeinsam Geschichte in der Compliance schreiben!
Team Lead Data Analytics (all genders) Arbeitgeber: Heydata
heyData ist ein dynamisches und wachstumsorientiertes Startup, das nicht nur innovative Lösungen im Bereich Compliance bietet, sondern auch eine inklusive und unterstützende Arbeitsumgebung fördert. Als Team Lead Sales Development hast du die Möglichkeit, in einem vielfältigen Team zu arbeiten, das Wert auf persönliche Entwicklung legt und dir die Chance gibt, deine Führungsfähigkeiten auszubauen. Hier kannst du aktiv an der Gestaltung unserer Vertriebsstrategie mitwirken und dabei einen echten Einfluss auf das Wachstum des Unternehmens ausüben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Team Lead Data Analytics (all genders) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig dein Interesse an Data Analytics – so bleibst du im Gespräch und erhöhst deine Chancen auf eine Einladung zum Vorstellungsgespräch.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig ihnen, wie du mit deinen Fähigkeiten zur Optimierung ihrer BI-Infrastruktur beitragen kannst!
✨Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir gestellt werden könnten, und bereite Antworten vor, die deine analytischen Fähigkeiten und Erfahrungen hervorheben. Denk daran, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu verwenden, um deine Punkte zu untermauern.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du denkst, dass heyData der richtige Ort für dich ist, bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du dein echtes Interesse und bekommst die Möglichkeit, Teil unserer aufregenden Reise zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Team Lead Data Analytics (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Daten sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf die Details!:Stell sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreib- und Grammatikfehler können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Heydata vorbereitet
✨Verstehe die BI-Tools
Mach dich mit den BI-Tools vertraut, die heyData verwendet, wie Airbyte, dbt, Snowflake und Metabase. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie du diese Tools optimal nutzen kannst, um datengestützte Entscheidungen zu treffen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, bei denen du deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis gestellt hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du strategische Einblicke gewonnen hast, die das Geschäft vorangebracht haben.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, komplexe Daten und Insights klar und verständlich zu präsentieren. Du wirst oft mit nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren müssen, also zeige, dass du in der Lage bist, technische Informationen einfach und prägnant zu vermitteln.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams zu sprechen. Betone, wie du andere unterstützt hast, um datengestützte Entscheidungen zu treffen und wie du Junior-Teammitglieder gecoacht hast.
