Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle zur frühzeitigen Erkennung von Wasserlecks und verbessere deren Leistung.
- Unternehmen: Innovatives Startup, das KI-Lösungen für nachhaltiges Wassermanagement entwickelt.
- Vorteile: Direkter Einfluss auf reale Projekte, persönliche Wachstumschancen und praktische Erfahrungen in KI.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI-Technologie und mache einen echten Unterschied im Umweltschutz.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung von ML-Modellen und fundierte Kenntnisse in Zeitreihenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Transformieren Sie die Zukunft der gebauten Umwelt durch technologiegetriebenen Zweck. Enzo entwickelt KI-Systeme, die Wasserschäden frühzeitig erkennen, bevor Schäden auftreten. Unsere Modelle verarbeiten täglich Millionen von Zeitreihensensordaten aus realen Gebäuden und verwandeln rauschende Signale in umsetzbare Risikoeinsichten für Versicherer und Immobilienbesitzer. Als KI-Ingenieur werden Sie unser KI-Team stärken, indem Sie die Modellqualität, die Iterationsgeschwindigkeit und die technische Tiefe verbessern. Sie arbeiten eng mit bestehenden KI-Ingenieuren zusammen, leiten Modellierungsentscheidungen und bringen kontinuierlich neue Ideen in das System ein. Diese Rolle dreht sich um bessere Modelle, besseres Lernen und reale Leistung, nicht um Forschung um ihrer selbst willen.
Aufgabenübersicht
- Sie sind verantwortlich für die Weiterentwicklung der Kern-KI-Logik hinter Enzos Leckageerkennungssystem. Ihre Mission ist es, die Erkennungsqualität, Robustheit und Leistung unter realen Bedingungen zu verbessern, während Sie junior Ingenieuren helfen, schneller zu wachsen.
- Aktives Verfolgen relevanter Forschung, Evaluierung neuer Ansätze und Entscheidung, was implementiert werden soll, immer mit Blick auf den Produktionsimpact.
Ihre Aufgaben
- Modellentwicklung & Verbesserung: Entwerfen, Trainieren und Bewerten von Zeitreihenmodellen (und anderen) zur Wasserleckage- und Anomalieerkennung sowie Automatisierung von Arbeitsprozessen. Verbesserung der Robustheit gegenüber Rauschen, Drift und realen Datenimperfektionen. Balance zwischen Modellkomplexität, Genauigkeit und Inferenzleistung.
- Technische Führung & Mentoring: Enge Zusammenarbeit mit anderen KI-Ingenieuren bei der Modellentwicklung und Experimentierung. Überprüfung von Ansätzen, Infragestellung von Annahmen und Beantwortung technischer Fragen. Hilfe beim Etablieren starker Standards für Experimentierung und Bewertung.
- Forschungsbewusstsein & Ideenfindung: Verfolgen relevanter arXiv-Papiere, angewandter ML-Forschung und Branchentrends. Übersetzen vielversprechender Ideen in pragmatische Experimente. Unterscheidung zwischen Signalen und Hype, Fokussierung auf das, was tatsächlich Ergebnisse verbessert.
- Leistung & Geschwindigkeit: Optimierung der Trainings- und Inferenzleistung. Drängen auf schnellere Iterationszyklen und klarere experimentelle Schlussfolgerungen. Immer fragen: Verbessert dies die Erkennung in der Produktion wesentlich?
- Zusammenarbeit & Bereitstellungsbewusstsein: Enge Zusammenarbeit mit MLOps und Engineering, um sicherzustellen, dass Modelle produktionsbereit sind. Entwerfen von Modellen mit Blick auf Bereitstellung, Überwachung und Skalierung.
Anforderungen
- Starker Hintergrund in angewandtem ML: Erfahrung im Aufbau und in der Verbesserung von ML-Modellen über Spielereien hinaus. Starkes Verständnis von Zeitreihenanalysen, Anomalieerkennung und Signalverarbeitung. Solide Grundlagen in ML-Algorithmen und statistischem Denken.
- Ingenieursfähigkeiten: Starke Python-Kenntnisse. Erfahrung mit ML-Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow oder ähnliches). Sicherer Umgang mit großen, realen Datensätzen.
- Neugier & Urteilsvermögen: Sie verfolgen aktiv KI-Forschung und Nachrichten. Sie können erklären, warum ein Ansatz es wert ist, ausprobiert zu werden, und warum ein anderer nicht.
- Startup-Mindset: Sie handeln schnell und iterativ pragmatisch. Sie übernehmen Verantwortung, anstatt auf perfekte Klarheit zu warten. Sie arbeiten gerne nah an echten Daten, echten Kunden und echten Einschränkungen.
- Sprachen: Fließend in Englisch.
Vorteile
- Exposition: Enge Zusammenarbeit mit Enzos KI-Team, Einblicke in maschinelles Lernen in IoT gewinnen.
- Einfluss: Ihre Arbeit wird direkt zur Entwicklung unserer KI-Lösungen für nachhaltiges Wassermanagement beitragen. Arbeiten Sie an realer KI mit unmittelbarem Einfluss.
- Lernen & Entwicklung: Praktische Erfahrungen in KI, maschinellem Lernen und Datenanalyse sammeln.
- Wachstumspotenzial: Sie haben viele Möglichkeiten, persönlich zu wachsen.
Wenn Sie bereit sind, in die Startup-Welt einzutauchen und mit Ihrem KI-Know-how einen echten Einfluss zu erzielen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören! Bitte senden Sie Ihren Lebenslauf und ein kurzes Anschreiben, in dem Sie erklären, warum Sie an der Rolle des KI-Ingenieurs bei Enzo interessiert sind.
Senior / Mid AI Engineer - Time Series Arbeitgeber: Heyenzo
Enzo ist ein innovatives Technologie-Startup in Heidelberg, das seinen Mitarbeitern nicht nur die Möglichkeit bietet, an der Spitze der digitalen Transformation in der Gebäudeversicherung zu arbeiten, sondern auch eine Kultur des Ownership und der direkten Zusammenarbeit mit dem Gründerteam fördert. Hier hast du die Chance, deine analytischen Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld einzubringen und durch echte Ergebnisverantwortung einen bedeutenden Einfluss auf den wirtschaftlichen Erfolg unserer Kunden zu nehmen. Mit einer steilen Lernkurve und hoher Sichtbarkeit deiner Arbeit auf Vorstandsebene ist Enzo der ideale Ort für ambitionierte Talente, die aktiv zur Gestaltung eines nachhaltigen Geschäftserfolgs beitragen möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior / Mid AI Engineer - Time Series erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Heyenzo anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior / Mid AI Engineer - Time Series bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Heyenzo vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior / Mid AI Engineer - Time Series mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Heyenzo klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Heyenzo vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
