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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite mit verschiedenen Teams zusammen, um Daten in Entscheidungen umzuwandeln.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das datengetriebene Lösungen bietet.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und ein unterstĂĽtzendes Team.
- Warum dieser Job: Gestalte echte Geschäftsergebnisse und entwickle deine Fähigkeiten in einer neugierigen Kultur.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Erfahrung mit SQL und BI-Tools wie Looker oder Preset ist erforderlich.
- Andere Informationen: Sei Teil eines dynamischen Teams, das Wert auf Zusammenarbeit legt.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Your mission
Cross-Functional Collaboration: Work closely with stakeholders across Product, Marketing,Sales, and Finance to understand their needs and turn data into decisions.End-to-End Ownership: From defining metrics to building dashboards and running deep-dive analyses — you’ll own the full lifecycle of analytics initiatives.Real Business Impact: Deliver insights that influence product roadmaps, marketing strategies, and business operations — not just reports that gather dust.Modern Tooling: Leverage tools like Looker, Preset, and BigQuery to work efficiently and deliver high-quality, scalable analyses.A Culture of Curiosity: Ask bold questions, challenge assumptions, and bring your perspective. We value proactive thinking as much as precision.Learning and Growth: Opportunities to sharpen your skills, expand your impact, and grow into more strategic or technical paths — all supported by a tight-knit, experienced team.
Your profile
Analytical Mindset: You’re comfortable diving into complex problems, slicing data in thoughtful ways, and drawing clear, actionable conclusions.Business Acumen: You understand that numbers only matter if they connect to real business goals. You enjoy speaking with stakeholders and finding what really matters.Hands-On Experience: Proficiency in SQL is a must. Experience with Looker or Preset (or similar BI tools) is a big plus.Clear Communication: You can explain complex findings in a simple, structured way — and tailor your message to your audience, whether it’s a marketer or the CEO.Bias for Action: You don’t wait to be told what to analyze. You seek out opportunities, propose ideas, and help us get better every day.Team Spirit: You’re humble, collaborative, and eager to share your knowledge — just like the rest of us. #J-18808-Ljbffr
Data Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Heyflow
Kontaktperson:
Heyflow HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/f/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von StudySmarter in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Herausforderungen, die sie bewältigen, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle des Data Engineers zu bekommen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten in einem praktischen Setting zu demonstrieren. Mache dich mit typischen Datenproblemen vertraut, die in der Branche auftreten, und übe, wie du diese lösen würdest. Dies könnte dir helfen, im Vorstellungsgespräch zu glänzen und zu zeigen, dass du proaktiv denkst.
✨Tip Nummer 3
Verstehe die Tools, die wir verwenden! Informiere dich über Looker, Preset und BigQuery, und versuche, einige Tutorials oder Online-Kurse zu absolvieren. Wenn du während des Interviews zeigen kannst, dass du bereits Erfahrung mit diesen Tools hast, wird das deine Chancen erheblich erhöhen.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, über deine Kommunikationsfähigkeiten zu sprechen. Überlege dir Beispiele, wie du komplexe Datenanalysen einfach erklärt hast, sei es in früheren Jobs oder Projekten. Die Fähigkeit, technische Informationen klar zu kommunizieren, ist für uns von großer Bedeutung.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone deine analytischen Fähigkeiten: Da die Rolle einen analytischen Denkansatz erfordert, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung anführen, die deine Fähigkeit zur Datenanalyse und Problemlösung demonstrieren.
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten: Erkläre in deinem Anschreiben, wie du komplexe Daten einfach und verständlich kommunizieren kannst. Dies ist besonders wichtig, da du mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten wirst.
Individualisiere dein Anschreiben: Vermeide Standardanschreiben. Passe dein Anschreiben an die spezifische Position und das Unternehmen an, indem du zeigst, wie deine Werte und Ziele mit der Unternehmenskultur ĂĽbereinstimmen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Heyflow vorbereitest
✨Verstehe die Bedürfnisse der Stakeholder
Bereite dich darauf vor, wie du mit verschiedenen Abteilungen wie Produkt, Marketing und Vertrieb zusammenarbeiten kannst. Ăśberlege dir konkrete Beispiele, wie du deren Anforderungen in der Vergangenheit erfĂĽllt hast.
✨Demonstriere deine analytischen Fähigkeiten
Sei bereit, komplexe Datenprobleme zu diskutieren und zeige, wie du klare, umsetzbare Schlussfolgerungen aus Daten ziehen kannst. Übe, deine Denkweise und Lösungsansätze strukturiert zu präsentieren.
✨Zeige deine Erfahrung mit modernen Tools
Erwähne deine Kenntnisse in SQL und anderen BI-Tools wie Looker oder Preset. Bereite dich darauf vor, spezifische Projekte oder Analysen zu besprechen, bei denen du diese Tools erfolgreich eingesetzt hast.
✨Kommuniziere klar und präzise
Übe, komplexe Ergebnisse einfach und verständlich zu erklären. Denke daran, dass du deine Botschaft an dein Publikum anpassen musst, egal ob es sich um einen Marketer oder den CEO handelt.
