Data Analyst

Data Analyst

Berlin Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
H

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten, um unser Marktplatz-Performance zu optimieren und Nutzerverhalten zu verstehen.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem dynamischen Teamgeist und offener Kommunikation.
  • Vorteile: 28 Tage Urlaub, hybrides Arbeitsmodell, persönliche Entwicklung und tolle Teamevents.
  • Weitere Informationen: Bring deinen Hund mit zur Arbeit und profitiere von einem Sportzuschuss!
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Marktplatzes und bringe deine Ideen in einem kreativen Umfeld ein.
  • Qualifikationen: 4+ Jahre Erfahrung in Analytics, starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit BI-Tools.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Wir suchen einen Data Analyst, der uns hilft, zu verstehen und zu optimieren, wie unser Marktplatz funktioniert und wie sich unser Talent verhält, von der ersten Berührung bis zur langfristigen Bindung. Sie werden innerhalb eines zentralen Analytics & Data Science-Teams arbeiten, aber funktionsübergreifend in den Bereichen Marketing, Vertrieb, Produkt & Engineering und Betrieb tätig sein. Ihre Aufgabe ist es, Klarheit zu schaffen: die richtigen Kennzahlen zu definieren, zuverlässige Datenmodelle zu erstellen und komplexe Analysen in Entscheidungen umzuwandeln, die das Geschäft voranbringen.

Diese Rolle umfasst drei Kernbereiche:

  • Marketing-Effektivität: Wie tragen Kanäle und Kampagnen zum Wachstum bei.
  • Talent-Lebenszyklus: Verständnis des Nutzerverhaltens von Akquisition und Aktivierung über Bindung bis hin zum Lebenszeitwert.
  • Marktplatz-Leistung: Wie Angebot und Nachfrage auf unserer Plattform interagieren.

Was Sie tun werden:

  • Definieren und Pflegen von Schlüsselkennzahlen über den Marktplatz und den Nutzerlebenszyklus, unterstützt durch zuverlässige dbt-Modelle, denen die Teams vertrauen können.
  • Erstellen von Self-Service-Dashboards, Reporting-Schichten und Playbooks, die Daten für interne Teams zugänglich und umsetzbar machen.
  • Entwickeln von Attributions- und Messmodellen (Multi-Touch-Attribution, datengetriebene Attribution, Marketing-Mix-Modelle), um den Beitrag der Kanäle zur Akquisition und Engagement zu verstehen.
  • Modellierung des Nutzerverhaltens, einschließlich Konversion, Bindung und Customer Lifetime Value, um dem Unternehmen zu helfen, sich auf nachhaltiges Marktplatzwachstum zu konzentrieren.
  • Entwerfen und Analysieren von Experimenten (A/B-Tests, Inkrementalitätstests), um die ursächlichen Auswirkungen von Marketing- und Produktänderungen zu messen.

Was Sie mitbringen:

  • 4+ Jahre Erfahrung in Analytics, Data Science oder Marketingwissenschaft/Analytics, idealerweise in einem Marktplatz- oder Plattformgeschäft.
  • Expertenkenntnisse in SQL und starke Erfahrung mit dbt oder ähnlichen Transformationstools.
  • Kenntnisse in BI- und Visualisierungstools/-frameworks (z.B. Metabase, Tableau, Streamlit).
  • Tiefes Verständnis der digitalen Marketing-Ökosysteme (z.B. Google, Meta, TikTok, CRM-Tools wie Salesforce).
  • Praktische Erfahrung mit Attributionsmodellierung, Experimentierung und Leistungsbewertung.
  • Python-Erfahrung ist ein großer Vorteil, insbesondere für statistische Modellierung.
  • AI-first Denkweise, moderne KI-Tools nutzen, um Arbeitsabläufe und Auswirkungen zu verbessern.
  • Hohe Eigenverantwortung: proaktive Identifizierung von Problemen und Umsetzung von Lösungen von Anfang bis Ende.

Was wir bieten:

  • Innovative Mission: Gemeinsam schaffen wir etwas Neues. Arbeiten Sie in einem dynamischen Umfeld, in dem Sie viel lernen und jede Ihrer Ideen gehört wird.
  • Einzigartiger Teamgeist: Wir können uns blind aufeinander verlassen und feiern alle Erfolge gemeinsam als Team.
  • Urlaub: Erholung und Weiterbildung sind wichtig, weshalb wir 28 Tage bezahlten Urlaub anbieten (erhöht um 1 Tag für jeweils 2 Kalenderjahre bei uns, bis maximal 30 Tage), 1 Tag Sonderurlaub für gemeinnützige Arbeit, 5 Tage bezahlten Bildungsurlaub und die Möglichkeit von unbezahltem Urlaub.
  • Hybrides Arbeitsmodell: Wir lieben unser brandneues Büro in Prenzlauer Berg. Aber manchmal braucht man ein wenig mehr Flexibilität. Das flexible Arbeitsmodell von Zenjob kombiniert das Beste aus beiden Welten, sodass Sie bis zu 2 Tage/Woche remote arbeiten können (1 Tag in den ersten 6 Monaten, damit wir Ihnen das beste Onboarding garantieren können).
  • Hundeliebhaber: Wenn Sie einen Hund haben, bringen Sie ihn gerne mit. Wir beißen nicht und haben immer eine Schüssel Wasser in unserem Getränkeangebot.
  • Persönliches Wachstum: Ständige Fokussierung auf Ihre persönliche Entwicklung (jährliches Ausbildungsbudget von 750 EUR, Mentoring-Möglichkeiten, ständige Karriereentwicklungsgespräche).
  • Gesunder Geist in einem gesunden Körper: Bei uns erhalten Sie einen Zuschuss von 30 EUR für den Urban Sports Club, um fit zu bleiben. Außerdem haben wir selbst einen kleinen Sportraum im Büro.
  • Immer mobil: Sie erhalten monatlich 40 EUR Guthaben für NAVIT, ein nachhaltiges Mobilitätswerkzeug für öffentliche Verkehrsmittel, Bike-Sharing und vieles mehr.
  • Legendäre Events: Vierteljährliche Teamevents, Winter- und Sommerfeste, Budget für Geburtstage und Jubiläen unserer Mitarbeiter.

Wenn sich das gut anhört, würden wir gerne mehr über Sie erfahren! Bewerben Sie sich und senden Sie Ihre Bewerbung.

Data Analyst Arbeitgeber: HeyJobs GmbH

Zenjob ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine innovative Mission verfolgt und in einem dynamischen Umfeld arbeitet, in dem jede Idee gehört wird. Mit einem einzigartigen Teamgeist, flexiblen Arbeitsmodellen und umfangreichen Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung bietet das Unternehmen nicht nur 28 Tage bezahlten Urlaub, sondern auch zahlreiche Benefits wie einen Urban Sports Club Zuschuss und monatliches Mobilitätsguthaben. In unserem modernen Büro in Prenzlauer Berg fördern wir eine gesunde Work-Life-Balance und feiern gemeinsam Erfolge.

H

Kontaktdaten:

HeyJobs GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst erhalten könnten

Tip Nummer 1

Mach dir eine Liste von Fragen, die du im Vorstellungsgespräch stellen möchtest. Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern hilft dir auch, herauszufinden, ob das Unternehmen wirklich zu dir passt.

Tip Nummer 2

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern in Kontakt zu treten und mehr über die Unternehmenskultur zu erfahren. Oft gibt es Insider-Tipps, die dir einen Vorteil verschaffen können.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf praktische Tests vor, die deine Fähigkeiten als Data Analyst prüfen. Übe SQL-Abfragen oder Datenvisualisierungen, um sicherzustellen, dass du bereit bist, dein Wissen unter Beweis zu stellen.

Tip Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden, und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung alle wichtigen Informationen enthält.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst mit Bravour zu bestehen

SQL
dbt
BI-Tools
Datenvisualisierung
Attributionsmodellierung
Experimentelles Design
A/B-Tests

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig, also lass sie in deiner Bewerbung durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die zu unserer Teamkultur passen.

Mach es klar und prägnant:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und wie du uns helfen kannst!

Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung:Schau dir die Anforderungen genau an und zeige, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen dazu passen. Wenn du zum Beispiel Erfahrung mit SQL oder Datenmodellen hast, erwähne das konkret!

Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Karriereseite einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell erhalten.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei HeyJobs GmbH vorbereitet

Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Data Analysten vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Aufgaben passen. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die zeigen, wie du ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da SQL und Datenmodellierung zentrale Bestandteile der Rolle sind, solltest du deine Kenntnisse in diesen Bereichen auffrischen. Übe typische SQL-Abfragen und sei bereit, deine Denkweise bei der Lösung von Datenproblemen zu erläutern. Vielleicht kannst du auch ein kleines Projekt oder eine Analyse präsentieren, die du durchgeführt hast.

Kenntnis der Tools

Informiere dich über die BI- und Visualisierungstools, die im Unternehmen verwendet werden, wie Metabase oder Tableau. Wenn du Erfahrung mit diesen Tools hast, bringe Beispiele mit, wie du sie in der Vergangenheit genutzt hast, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen oder Dashboards zu erstellen.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und am Unternehmen. Du könntest nach den aktuellen Projekten im Analytics-Team fragen oder wie der Erfolg in dieser Position gemessen wird. Zeige, dass du nicht nur an der Stelle interessiert bist, sondern auch an der Unternehmenskultur und den Teamdynamiken.