Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Datenlandschaft und entwickle moderne Dashboards für fundierte Entscheidungen.
- Unternehmen: Haema, ein innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit flexibler Arbeitskultur.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, 30 Tage Urlaub, Mobilitätszuschuss und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Gestaltungsspielraum und sinnstiftende Tätigkeit in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Trage aktiv zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung bei und arbeite mit modernen Technologien.
- Qualifikationen: Mindestens zwei Jahre Erfahrung in Data Management und gute SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Daten sind dein Element? Dann gestalte mit uns die Zukunft.
Die Position im IT-Bereich spielt eine entscheidende Rolle für die Weiterentwicklung von Haema: Du stellst sicher, dass unsere Organisation auf verlässliche, moderne und gut strukturierte Daten zugreifen kann – als Grundlage für fundierte Entscheidungen, effiziente Abläufe und die nachhaltige Entwicklung unserer rund 40 Spendezentren.
Gleichzeitig bietet die Rolle erheblichen Gestaltungsspielraum: Du modernisierst unsere Dateninfrastruktur, entwickelst neue Reporting-Strukturen und schaffst Standards, die das Unternehmen langfristig prägen. Mit deinem Knowhow formst du aktiv unsere Datenwelt – von stabilen Pipelines bis hin zu intuitiven Dashboards – und ermöglichst unseren Fachbereichen, sicherer, schneller und datenbasierter zu arbeiten.
Deine Aufgaben
- Bereitstellung und Überwachung der Datenpipelines, Fehlerbehebung und Bearbeitung von Datenanfragen aus den Fachbereichen
- Betrieb und kontinuierliche Verbesserung unserer Datenarchitektur – von klassischen SQL-Datenbanken hin zu modernen Cloud-Lösungen mit Microsoft Fabric und Azure
- Entwicklung von aussagekräftigen Dashboards und Datenmodellen in Power BI
- Schulung von Fachanwendern hinsichtlich Auswertungen (Self-Service Analytics)
- Bewertung neuer Technologien und schrittweise Weiterentwicklung der Datenlandschaft für zukünftige Anforderungen wie KI und Automatisierung
- Enge Zusammenarbeit mit unseren Datenspezialisten und den Fachbereichen
Dein Profil
- Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Management, Analytics oder Engineering
- Idealerweise abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Gute SQL-Kenntnisse inklusive komplexer Abfragen, Joins und Datenmodellierung
- Erfahrung mit Data-Warehouse-Konzepten und Verständnis für unternehmensweite Datenflüsse
- Fundierte Kenntnisse in Power-BI sowie idealerweise erste Erfahrung mit Microsoft Fabric, Azure oder anderen Cloud-Datenplattformen
- Freude an der verständlichen Vermittlung technischer Inhalte an nicht-technische Zielgruppen
- Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) und Englischkenntnisse für den IT-Austausch im Konzernumfeld
Deine Vorteile bei Haema
- Work-Life-Balance
- 1:1 Freizeitausgleich
- Attraktive Vergütung und Zusatzleistungen
- Weihnachts- und Urlaubsgeld (ergeben zusammen 13. Monatsgehalt)
- Beteiligung am Unternehmenserfolg durch einen Bonus
- 30 Tage Urlaub
- Freie Zeit für schöne Momente: Bezahlte Freistellung an Heiligabend und Silvester
- Flexibilität und Extras
- Bis zu 45 € Mobilitätszuschuss monatlich
- Aktiv unterwegs mit Bike-Leasing: Dienstrad für den Arbeitsweg und die private Nutzung
- Mitarbeiterrabatte bei über 800 Marken
Karriere und Entwicklung
- Zugang zur Haema Weiterbildungs-Academy (Tools, Methoden, Kommunikation, Persönlichkeitsentwicklung u.v.m.)
- Regelmäßige Entwicklungsgespräche mit Deiner Führungskraft
Gestaltungsspielraum & Verantwortung
Du schaffst Transparenz durch präzise Datenaufbereitung und moderne Dashboards, gestaltest die Datenlandschaft, erkennst Entwicklungen in der Unternehmens- und Geschäftsentwicklung früh und nutzt KI-Tools wie Copilot für fundierte Entscheidungen.
Sinnstiftende Tätigkeit im Gesundheitswesen: Dein Beitrag sorgt dafür, dass unsere Spendezentren zuverlässig arbeiten – und damit Leben gerettet werden können.
Jetzt bewerben für Deinen Job, wie fürs Leben gemacht! Werde Teil von Haema – wir freuen uns auf Deine Bewerbung!
Data Analyst / Spezialist Datenmanagement (m/w/d) Arbeitgeber: HeyJobs GmbH
Haema ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine attraktive Vergütung und umfangreiche Zusatzleistungen bietet, sondern auch großen Wert auf Work-Life-Balance und persönliche Entwicklung legt. In Leipzig erwartet dich ein modernes Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung der Dateninfrastruktur im Gesundheitswesen mitzuwirken, was deine Karrierechancen erheblich steigert. Zudem profitierst du von einem starken Teamgeist und der sinnstiftenden Aufgabe, die Lebensqualität durch zuverlässige Daten zu verbessern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst / Spezialist Datenmanagement (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir bei deiner Jobsuche helfen kann.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und sicherzustellen, dass du deine Fähigkeiten im Bereich Datenmanagement überzeugend präsentierst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Bereite Beispiele vor, die deine Erfahrungen mit SQL, Power BI und Cloud-Lösungen verdeutlichen. Lass uns gemeinsam deine Erfolge in den Vordergrund stellen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen und gemeinsam an deiner Karriere zu arbeiten.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst / Spezialist Datenmanagement (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein kleiner Fehler kann schnell den Eindruck schmälern, den du hinterlassen möchtest.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil von Haema zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei HeyJobs GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Datenlandschaft
Mach dich mit den spezifischen Datenmanagement-Tools und -Technologien vertraut, die Haema verwendet, wie SQL, Power BI und Microsoft Azure. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch innovative Ideen zur Verbesserung der Datenarchitektur hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, bei denen du deine Fähigkeiten im Datenmanagement unter Beweis gestellt hast. Erkläre, wie du Probleme gelöst und welche Ergebnisse du erzielt hast, um deine praktische Erfahrung zu untermauern.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du technische Inhalte an nicht-technische Zielgruppen vermitteln musst, übe, komplexe Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu geben, wie du dies in der Vergangenheit erfolgreich gemacht hast.
✨Zeige deine Begeisterung für das Gesundheitswesen
Haema sucht jemanden, der nicht nur die technischen Fähigkeiten hat, sondern auch eine Leidenschaft für die Arbeit im Gesundheitswesen mitbringt. Teile im Interview, warum dir diese Branche wichtig ist und wie du mit deinen Datenanalysen einen positiven Einfluss auf die Spendezentren haben möchtest.
