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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege skalierbare ETL-Pipelines mit SQL und SSIS.
- Arbeitgeber: IMAGO ist ein wachsendes Unternehmen mit 25 Jahren Erfolgsgeschichte in der Datenbranche.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, öffentliche Verkehrstickets und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Dateninfrastruktur in einem modernen, offenen Team in Berlin.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und Kenntnisse in SQL sind erforderlich.
- Andere Informationen: Du wirst eng mit verschiedenen Abteilungen zusammenarbeiten und deine Ideen einbringen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Mit 25 Jahren Erfolg hinter uns entwickeln wir uns schnell weiter, um den Anforderungen einer datengestützten, digital-first Zukunft gerecht zu werden. Wir suchen einen Data Engineer (f/m/d), der unser wachsendes Data & BI-Team verstärkt. In dieser Rolle arbeiten Sie an der Grundlage unserer Dateninfrastruktur, um zuverlässige Datenpipelines sicherzustellen und gleichzeitig unsere Plattform für die Zukunft zu modernisieren und zu skalieren. Dies ist keine rein technische Rolle; Sie kombinieren technische Expertise mit einem tiefen Verständnis für Geschäftsprozesse und Datenflüsse. Sie arbeiten eng mit Stakeholdern in der gesamten Organisation zusammen, um deren Bedürfnisse zu verstehen, sie in skalierbare Datenlösungen zu übersetzen und die Art und Weise zu gestalten, wie Daten bei IMAGO genutzt werden.
Ihre Vorteile:
- Stabilität & Wachstum: Wir sind ein schnell wachsendes Unternehmen mit einer langjährigen Geschichte – ein zuverlässiger Arbeitgeber, der langfristige Perspektiven bietet.
- Modernes Arbeitsumfeld: Ein moderner Arbeitsplatz im Herzen Berlins, flache Hierarchien und ein diverses, aufgeschlossenes Team, das Transparenz und Zusammenarbeit schätzt.
- Mobilität & Flexibilität: Ein Ticket für den öffentlichen Nahverkehr (z.B. Deutschlandticket), flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten.
- Finanzielle Vorteile: Betriebliche Altersvorsorge und Zugang zu einer Plattform mit Mitarbeiterrabatten bei einer Vielzahl von Anbietern.
- Lernen & Entwicklung: Englisch- oder Deutschkurse nach Bedarf sowie personalisierte Entwicklungsmöglichkeiten.
Ihre Hauptaufgaben:
- Entwurf, Aufbau und Wartung skalierbarer ETL-Pipelines mit Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS) und SQL.
- Beitrag zu laufenden Bemühungen zur Modernisierung unseres Datenstacks, einschließlich der Evaluierung und Einführung moderner Tools (z.B. Python-basierte ETL, dbt, Orchestrierungsframeworks, Cloud-DWH-Lösungen).
- Überwachung und Fehlersuche bei täglichen Unternehmensdaten-Workflows, um eine zeitgerechte und genaue Datenlieferung sicherzustellen.
- Optimierung und Weiterentwicklung unserer bestehenden Datenlagerinfrastruktur zur Unterstützung analytischer und operativer Anwendungsfälle.
- Durchführung von Stakeholder-Interviews, Verständnis der Datenanforderungen und Umsetzung in umsetzbare Berichte und Dashboards in Tableau.
- Entwicklung und Verwaltung von Datenquellenverbindungen, Aktualisierungsplänen und Jobüberwachung für Tableau-Dashboards.
- Implementierung und Unterstützung von Datenqualitätsprüfungen, Leistungsoptimierung und strukturierter Dokumentation.
Voraussetzungen:
- 3+ Jahre Erfahrung in einer Datenengineering- oder ähnlichen Rolle, idealerweise in einem analytischen oder geschäftsorientierten Umfeld.
- Erfahrung in SQL und praktische Erfahrung mit Microsoft SQL Server und SSIS.
- Solides Verständnis von Datenmodellierung, ETL-Designprinzipien und Datenlagerarchitektur.
- Erfahrung mit Tableau (oder ähnlichen BI-Tools), einschließlich der Datenvorbereitung für Dashboards und der Verwaltung von Datenquellen.
- Vertrautheit mit Skriptsprachen wie Python oder PowerShell zur Automatisierung und Unterstützung von Pipelines.
- Interesse an oder Erfahrung mit modernen Datenwerkzeugen (z.B. dbt, Airflow, Snowflake, BigQuery oder ähnlichem).
- Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und Verantwortung für Projekte zu übernehmen, während Sie mit technischen und nicht-technischen Teams zusammenarbeiten.
- Starke Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten - Sie arbeiten gerne mit Stakeholdern aus verschiedenen Abteilungen zusammen.
Klingt das nach einer guten Passung? Lassen Sie uns sprechen! Wir können es kaum erwarten, von Ihnen zu hören.
Data Engineer (f/m/d) – ETL Development with SQL & SSIS Arbeitgeber: HeyJobs GmbH
Kontaktperson:
HeyJobs GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (f/m/d) – ETL Development with SQL & SSIS
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von StudySmarter in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Herausforderungen im Data Engineering, um ein besseres Verständnis für die Rolle zu bekommen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Gespräche vor, indem du deine Kenntnisse in SQL und SSIS auffrischst. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du ETL-Pipelines entworfen und implementiert hast.
✨Tip Nummer 3
Zeige dein Interesse an modernen Datenwerkzeugen! Informiere dich über Tools wie dbt oder Airflow und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast oder einsetzen möchtest.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich darauf vor, deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Überlege dir, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst, um Stakeholder aus verschiedenen Abteilungen zu überzeugen und ihre Anforderungen zu verstehen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (f/m/d) – ETL Development with SQL & SSIS
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Stelle sicher, dass du die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da die Rolle technische Expertise erfordert, solltest du deine Kenntnisse in SQL, SSIS und anderen relevanten Tools klar darstellen. Füge konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung hinzu, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten: Da die Position enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikations- und Teamfähigkeiten zu betonen. Erwähne spezifische Situationen, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast.
Individualisiere dein Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Stelle und das Unternehmen verdeutlicht. Erkläre, warum du dich für diese Position interessierst und wie du zur Weiterentwicklung des Unternehmens beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei HeyJobs GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich gründlich über die Aufgaben eines Data Engineers und die spezifischen Anforderungen des Unternehmens. Verstehe, wie deine technischen Fähigkeiten in die Geschäftsprozesse integriert werden können.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in SQL, SSIS und ETL-Entwicklung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du den Interviewern stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle auch die Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Zeige, dass du in der Lage bist, sowohl mit technischen als auch mit nicht-technischen Teams zu kommunizieren.
