Senior GTM Analytics Engineer (all genders)

Unsere Vision ist es, eine bessere Zukunft für Unternehmen und Talente zu schaffen - eine Einstellung nach der anderen. Wir sind von unserem Gewinnanspruch getrieben: der #1 Anbieter von Einstellungen für unsere Kernkunden zu sein und diese Vision Wirklichkeit werden zu lassen. Um dies zu erreichen, brauchen wir Sie und Ihre Talente in unserem Team. Werden Sie Teil von HeyJobs und gestalten Sie mit uns die Zukunft des Recruitings! Seit 9 Jahren revolutionieren wir den Rekrutierungsmarkt mit unserer KI-basierten Jobplattform. Unsere Technologie vereinfacht den Weg zu einem neuen Job wie nie zuvor und hilft Unternehmen, ihre Fachkräftemangel zu lösen. Mit über 4.700 zufriedenen Kunden, darunter 8 der 10 größten Arbeitgeber in Deutschland und Österreich, verlassen sich führende Unternehmen auf HeyJobs für ihr Recruiting. Im letzten Jahr haben wir über 100.000 Menschen geholfen, ihren neuen Job zu finden.

Wir bieten Ihnen eine einflussreiche Rolle in einem schnell wachsenden Unternehmen: Als Senior Analytics Engineer (alle Geschlechter) in unserem Revenue Intelligence & Systems-Team werden Sie analytische Datenprodukte entwerfen, erstellen und skalieren, die prädiktive und präskriptive Intelligenz im gesamten Go-to-Market-Trichter unterstützen. Sie werden ein wichtiger Partner für GTM-Strategie, Finanzen und Revenue Systems sein und komplexe geschäftliche Herausforderungen in zuverlässige, produktionsbereite Datenressourcen übersetzen - von Prognosen und Abwanderungssignalen bis hin zu Lead- und Kontoscores sowie Next-Best-Action-Frameworks. Dies ist eine hochwirksame, praktische Analyse-Rolle, in der Ihre Datenmodelle, Pipelines und Analysen direkt die Umsatzleistung, die Entscheidungsfindung der Führungskräfte und die tägliche Arbeitsweise unserer GTM-Teams beeinflussen.

Wie Sie zu HeyJobs beitragen können:

• Entwerfen, erstellen und skalieren Sie analytische Datenprodukte, die Prognosemodelle, Abwanderungserkennung, Lead- und Kontoscores sowie Next-Best-Action-Frameworks im gesamten GTM-Trichter unterstützen.
• Entwickeln und pflegen Sie qualitativ hochwertige Datenpipelines, Feature-Stores und analytische Modelle, die zuverlässig, skalierbar und produktionsbereit sind.
• Arbeiten Sie mit der GTM-Strategie zusammen, um Geschäftsfragen in analytische Anforderungen, Metriken und Modellierungsansätze zu übersetzen, die messbare Umsatzwirkungen erzielen.
• Sichern Sie die End-to-End-Datenverwendbarkeit über Salesforce, HubSpot und das Data Warehouse, indem Sie starke Datenmodellierungsstandards, klare Semantiken und systemübergreifende Konsistenz durchsetzen.
• Arbeiten Sie eng mit den Teams von Salesforce und Revenue Systems zusammen, um automatisierte, ereignisgesteuerte Ingestion-Pipelines zu erstellen, die zuverlässig nachgelagerte Analysen und ML-Workloads bedienen.
• Besitzen und entwickeln Sie kontinuierlich die KPI-Logik auf Führungsebene und die GTM-Leistungsmodelle innerhalb einer einheitlichen, verwalteten Quelle der Wahrheit, die mit Finanzen und Strategie übereinstimmt.
• Führen Sie fortgeschrittene Analysen durch - einschließlich statistischer Modellierung, Erkennung von Verhaltensmustern und Trichterexperimenten - um Trends, Risiken und Wachstumschancen im gesamten Umsatzmotor aufzudecken.

Was Sie für den Erfolg qualifiziert:

• Nachgewiesene praktische Erfahrung in Analytics Engineering oder Data Science, idealerweise im Bereich GTM, Produkt oder Umsatzdaten.
• Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse und umfassende Erfahrung mit modernen Datenmodellierungspraktiken (dbt, modulare Modellierung, semantische Schichten, Tests, Dokumentation).
• Starke Python-Kenntnisse für Datenumwandlung, analytische Automatisierung und Modellentwicklung.
• Solides Verständnis von CRM-Datenstrukturen (Salesforce, HubSpot) und Trichteranalysen.
• Nachgewiesene Fähigkeit, analytische Datensätze und Merkmalsätze zu entwerfen, die Prognosen, Scoring und andere prädiktive Modelle unterstützen.
• Starkes Verständnis von Prognosen, Pipeline-Management und Retentionsmetriken.
• Praktische Erfahrung im Aufbau und in der Anwendung von Machine-Learning-Modellen (Regression, Klassifikation, Zeitreihen, Abwanderungsvorhersage, Scoring-Modelle).
• Fließend in Englisch und Deutsch (C1-Niveau), mit der Fähigkeit, effektiv über funktionsübergreifende Teams hinweg zu kommunizieren.

Was Sie an uns lieben werden:

• Menschen & Werte: Wir behandeln Menschen so, wie Menschen behandelt werden sollten, wir fördern das Beste in jedem, wir stellen unsere Mitarbeiter an erste Stelle.
• Transparente Kommunikation & Anerkennung: Monatliche All-Hands-Meetings, Q&A-Sitzungen mit unseren Gründern und spezielle Slack-Kanäle für Updates und um alle verbunden zu halten.
• Work-Life-Balance: 28 Urlaubstage*, plus 1 zusätzlichen Tag pro Jahr, 3 Wochen Arbeiten von überall pro Jahr und ein 1-monatiges bezahltes Sabbatical* alle 3 Jahre, flexible Arbeitszeiten.
• Individuelles und gemeinsames Wachstum: 7-stufiges Karriereframework, regelmäßige Leistungsbeurteilungen, 3 Tage jährlicher Bildungsurlaub & 500€ Budget*.
• Wir kümmern uns um Ihre Gesundheit: 10 kostenlose Coaching-Sitzungen pro Jahr für Ihre psychische Gesundheit & Urban Sports Club Unternehmensrate.
• Veranstaltungen & Feel-Good-Initiativen: Frisches Obst, tolle Getränke, unternehmensweite Jahresabschlussveranstaltung, vierteljährliche Teamevents & viele Feel-Good-Initiativen.
• Tolle Büros mit hochwertiger Ausstattung: Hochwertige Ausstattung, die auf Ihre Abteilung zugeschnitten ist, einschließlich MacBook oder ThinkPad, Bildschirm für das Homeoffice + zusätzliche Hardware; HQ Berlin (Kreuzberg, Paul-Lincke-Ufer) und HeyHub Köln (Design Offices Gereon), alle mit Stehpulten, hybriden Besprechungsräumen & Klimaanlage - gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr & großartige Mittagsoptionen.

Bei HeyJobs sind Vielfalt und Inklusion entscheidend für die Schaffung einer Kultur, die die besten Talente anzieht und letztendlich zur Erreichung unserer Vision führt. Gemeinsam sind wir 30 verschiedene Nationen, 45% Frauen und 50% weibliche Führungskräfte. Wir stellen ausdrücklich niemanden ein, der aufgrund von Religion, nationaler Herkunft, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand oder einem anderen Aspekt, der Sie ausmacht, diskriminiert. Wir ermutigen Personen aus LGBTQIA+ und anderen unterrepräsentierten Gruppen, sich zu bewerben. Wir sind stolz darauf, kontinuierlich als einer der besten Tech-Arbeitgeber Berlins ausgezeichnet worden zu sein!