Senior Platform Engineer, AI Enablement

Bei Zenjob glauben wir, dass KI die Art und Weise verändern wird, wie Unternehmen arbeiten. Wir nehmen diese Veränderung so schnell wie möglich an, um unseren Wettbewerbern einen Schritt voraus zu sein, die Abläufe zu optimieren und mehr Wert zu liefern. Diese Rolle gehört zu unserem Plattformteam und berichtet an den Direktor der Plattformtechnik. Das Plattformteam baut und betreibt die Grundlagen, auf die der Rest von Zenjob angewiesen ist, von Infrastruktur und Entwickler-Tools bis hin zu Daten und Sicherheit. KI ist die nächste horizontale Fähigkeit, die wir in diesen Bereich einbringen.

Ihre Mission ist einfach: Ermächtigen Sie jedes Team bei Zenjob, mehr mit KI zu erreichen. Sie werden Ihre Tage damit verbringen, mit internen Teams zusammenzuarbeiten, ihre Probleme zu verstehen, Ratschläge zu geben, wo KI passt (und wo nicht), und die internen Tools und Plattformen zu entwickeln, die einen Unterschied machen. Sie werden auch helfen, das KI-Niveau im gesamten Unternehmen zu erhöhen, indem Sie lehren, dokumentieren und mit den Menschen zusammenarbeiten, die selbst mit KI arbeiten möchten.

Ihr Beitrag in unserem Team:

• Sie sind der Senior Engineer, an den sich interne Teams wenden, wenn sie "etwas mit KI tun" möchten.
• Gespräche mit Teams aus den Bereichen Operations, People, Finance, Sales, Product und Engineering führen, um ihre operativen Herausforderungen zu verstehen und die KI-Möglichkeiten mit echtem Einfluss zu finden.
• Prototypen, bauen und interne KI-Tools und Integrationen vom ersten Gespräch bis zur Produktionsbereitstellung versenden.
• Enablement in der Form durchführen, die am besten funktioniert: Bürozeiten, interne Workshops, schriftliche Leitfäden und 1:1 Beratungen, die Kollegen helfen, KI gut und sicher zu nutzen.
• Muster und wiederverwendbare Bausteine (Prompts, Evals, Agenten-Gerüste, interne APIs, Dokumentation) festlegen, damit Teams das Rad nicht neu erfinden.
• KI-Modelle und -Tools in bestehende Systeme und Prozesse integrieren und Ihre Erkenntnisse in unsere KI-Infrastruktur und Plattformentscheidungen zurückspeisen.

Was Sie zu einem guten Kandidaten macht:

• Sie haben Erfahrung auf Senior-Ebene in der Technik und können ein Projekt von der Idee bis zur Produktion eigenständig leiten.
• Sie haben echte Dinge mit LLMs in der Produktion ausgeliefert, nicht nur Demos.
• Sie sind ein starker Kommunikator, der mit einem Finanzleiter, einem Produktmanager und einem Mitarbeiter-Ingenieur am selben Nachmittag sprechen kann und jeden von ihnen besser ausstattet.
• Sie genießen es zu lehren. Sie schreiben gute Dokumente, führen nützliche Workshops durch und arbeiten großzügig zusammen.
• Sie sind pragmatisch. Sie liefern zuerst das kleinste nützliche Produkt und iterieren dann basierend auf dem, was echte Benutzer Ihnen sagen.
• Sie sind neugierig und selbstmotiviert, wohin die KI-Branche geht, und können Hype von Substanz unterscheiden.

Bonuspunkte für praktische Erfahrungen mit:

• AI/ML-Bibliotheken und APIs: OpenAI, Anthropic, Huggingface, scikit-learn, pandas, NLTK, OpenCV.
• API-Entwicklung: Flask, FastAPI, Node zur Erstellung von APIs zur Bereitstellung von KI-Modellen.
• Datenbanken: SQL, NoSQL, Vektordatenbanken.
• Low-Code / No-Code Workflow-Engines wie n8n, Temporal, Retool Workflows, Zapier.
• Entwicklung interner Entwickler-Tools, Plattformen oder gemeinsamer Dienste, die andere Ingenieure nutzen.
• Eine Erfolgsbilanz im Mentoring oder Lehren, formal oder informell.

Wenn all dies nach Ihnen klingt, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören. Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein. Wir verpflichten uns, jede qualifizierte Person nach ihren Fähigkeiten zu beurteilen, unabhängig von Alter, Geschlechtsidentität, ethnischer Zugehörigkeit, sexueller Orientierung, Behinderungsstatus oder Religion. Es ist nicht erforderlich, Ihr Foto und Ihr Alter in die Bewerbung aufzunehmen.