Working Student - Product Management / AI Data & Matching (all genders)

Unsere Vision ist es, eine bessere Zukunft für Unternehmen und Talente zu schaffen - eine Einstellung nach der anderen. Wir sind von unserem Ziel angetrieben: der #1 Anbieter von Einstellungen für unsere Kernkunden zu sein und diese Vision Wirklichkeit werden zu lassen. Um dies zu erreichen, brauchen wir Sie und Ihre Talente in unserem Team. Werden Sie Teil von HeyJobs und gestalten Sie mit uns die Zukunft des Recruitings!

Wir bieten Ihnen eine einflussreiche Rolle in einem schnell wachsenden Unternehmen: Als Werkstudent im Produktmanagement werden Sie an vorderster Front bei der Weiterentwicklung von KI-gesteuerten Lösungen auf der HeyJobs Talent Plattform stehen. Durch die Unterstützung bei der Optimierung von Such- und Empfehlungsfunktionen sowie der Verbesserung der Datenqualität helfen Sie Tausenden von Talenten, effektiver mit den richtigen Jobs in Kontakt zu treten. Sie sammeln praktische Erfahrungen mit modernsten KI-Tools und tragen zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Plattform bei. Sie arbeiten mit Produktmanagern, Datenwissenschaftlern und Ingenieuren an realen Herausforderungen, von der Verbesserung von Such- und Empfehlungssystemen bis hin zur Sicherstellung hochwertiger Datensätze. Dies ist Ihre Chance, Ihre analytischen Fähigkeiten anzuwenden, in einem interdisziplinären Umfeld zu wachsen und einen greifbaren Einfluss auf die Zukunft des Job-Matchings zu haben.

Wie Sie zu HeyJobs beitragen können:

• Datenkennzeichnung, -tagging und Qualitätsprüfungen durchführen, um zuverlässige KI-Datensätze sicherzustellen.
• Mit dem Data-Science-Team zusammenarbeiten, um Datensätze zu analysieren und Erkenntnisse zu gewinnen.
• Bei der Verbesserung von KI-gesteuerten Such- und Empfehlungsfunktionen unterstützen.
• Mit Produktmanagern, Datenwissenschaftlern und Ingenieuren zusammenarbeiten, um Experimente und Tracking zu unterstützen.
• An Benutzerinterviews teilnehmen und Feedback in Produktverbesserungen integrieren.

Was Sie für den Erfolg qualifiziert:

• Derzeit in einem Universitätsprogramm eingeschrieben (Data Science, Informatik, Business Analytics oder verwandtes Feld).
• Deutsch auf Muttersprachenniveau und geschäftsfließendes Englisch.
• Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten, mit Vertrautheit in Excel, SQL oder Python.
• Ein hohes Maß an Aufmerksamkeit für Details, um Datenqualität und -genauigkeit sicherzustellen.
• Eine proaktive, neugierige Denkweise mit Begeisterung für KI und innovative Lösungen.

Was Sie an uns lieben werden:

• Menschen & Werte: Wir behandeln Menschen so, wie Menschen behandelt werden sollten, wir fördern das Beste in jedem, wir stellen unsere Mitarbeiter an erste Stelle.
• Transparente Kommunikation & Anerkennung: Monatliche All-Hands-Meetings, Q&A-Sitzungen mit unseren Gründern und spezielle Slack-Kanäle für Updates.
• Work-Life-Balance: 28 Urlaubstage, 3 Wochen Arbeiten von überall pro Jahr und flexible Arbeitszeiten.
• Individuelles und gemeinsames Wachstum: 7-stufiges Karriereframework, regelmäßige Leistungsbewertungen.
• Wir kümmern uns um Ihre Gesundheit: 10 kostenlose Coaching-Sitzungen pro Jahr für Ihre mentale Gesundheit & Mitgliedschaft im Urban Sports Club.
• Events & Feel-Good-Initiativen: Frisches Obst, tolle Getränke, unternehmensweite Jahresabschlussveranstaltung, vierteljährliche Teamevents & viele Feel-Good-Initiativen.
• Große Büros mit hochwertiger Ausstattung: Hochwertige Geräte, einschließlich MacBook oder ThinkPad, Bildschirm für das Homeoffice + zusätzliche Hardware; HQ Berlin (Kreuzberg, Paul-Lincke-Ufer) und HeyHub Köln (Design Offices Gereon), alle mit Stehpulten, hybriden Besprechungsräumen & Klimaanlage - gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr & großartige Mittagsoptionen.

Bei HeyJobs sind Vielfalt und Inklusion entscheidend für die Schaffung einer Kultur, die die besten Talente anzieht und letztendlich zur Erreichung unserer Vision führt. Gemeinsam sind wir 30 verschiedene Nationen, 45% Frauen und 50% weibliche Führungskräfte. Wir stellen ausdrücklich niemanden ein, der aufgrund von Religion, nationaler Herkunft, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand oder einem anderen Aspekt diskriminiert. Wir ermutigen Personen aus LGBTQIA+ und anderen unterrepräsentierten Gruppen zur Bewerbung.