Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten für Verlage.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit einer Leidenschaft für Bücher und Daten.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Moderne Arbeitsumgebung in Hamburg mit hervorragender Verkehrsanbindung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Verlagswesens mit modernster Technologie und KI.
- Qualifikationen: Studium in IT oder verwandtem Bereich, Erfahrung in Data Engineering und Programmierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Die Hanseatische Gesellschaft für Verlagsservice mbH (HGV) ist als dynamischer, proaktiver Partner und Innovationstreiber eine tragende Säule der Holtzbrinck Buchverlage. Wir setzen unser Know-how ein, um unseren Verlagen zu ermöglichen, sich auf ihr Kerngeschäft zu konzentrieren, um gemeinsam erfolgreich zu sein. Unsere 140 Mitarbeitenden an den Standorten Hamburg und München unterstützen unsere Verlagskunden u.a. in den Bereichen Kunden-, Finanz- und IT-Service sowie Data Intelligence. Die HGV ist ein 100%iges Tochterunternehmen der Verlagsgruppe Georg von Holtzbrinck.
Zur Verstärkung unseres Hamburger Teams Data Intelligence suchen wir zum 01.07.2026 eine/n Full Stack Data Engineer (m/w/d). Bücher sind unsere Leidenschaft – Daten unser Kompass. In unserem Data Intelligence Team sorgen wir dafür, dass aus Daten echte Insights für unsere Verlage – Droemer Knaur, Kiepenheuer & Witsch, Rowohlt, S. Fischer und Argon – werden.
Als Data Engineer (m/w/d) bist du für die Erhebung buchrelevanter Online-Shop-Daten verantwortlich, wobei du neben dem Zugriff über APIs vor allem unser eigenentwickeltes Scraping-Framework betreust, kontinuierlich modernisierst und technologisch weiterentwickelst. Du konzipierst und baust skalierbare Datenpipelines und ETL-Prozesse, die Daten aus verschiedenen Quellsystemen (VMI, Buchhandel, interne Verlags-Systeme) in unser Data Warehouse überführen. Du entwirfst und pflegst Datenmodelle (dimensional & relational), die als verlässliche Grundlage für Analytics und Reporting dienen. Du entwickelst und betreust Dashboards und Self-Service-BI-Lösungen für unsere Verlagsmarken. Du unterstützt uns bei der Entwicklung, Anpassung und Betreuung von datenzentrierten Webanwendungen und Dashboards.
Unsere – und in Zukunft auch Deine – Anwendungen laufen containerisiert via Docker und Kubernetes in Linux-Umgebungen sowie in der Azure und Google Cloud. Prototyping, Konzeption und Entwicklung innovativer Daten-Tools sowie moderner KI-Anwendungen sind uns extrem wichtig - und hier bauen wir voll auf deine Expertise. Du sorgst für Datenqualität und -konsistenz entlang der gesamten Pipeline.
Unser Tech Stack: Python · SQL · Google BigQuery · Google und Azure Cloud · Azure · Docker · Kubernetes · Google Data Studio · Oracle · Java/Groovy (Bestandssysteme) · Git · Node.js · Linux · Ansible · CI/CD · Pentaho BI Server / PDI · Spring Boot · AngularJS.
Du bist als Engineer (m/w/d) breit aufgestellt und bringst gleichzeitig tiefe Expertise in mindestens einem dieser Bereiche mit:
- Data Engineering: Erfahrung mit Datenpipelines, dbt, ELT/ETL, Datenmodellierung und modernen Data-Stack-Technologien
- Backend / Application: Skalierbare, cloud-native Systeme in Python oder Java, API-Design, containerisierte Deployments
- Analytics / BI: Entwicklung von Dashboards und Self-Service-Lösungen, SQL-Expertise, semantische Datenmodelle
Du verfügst über ein abgeschlossenes IT-nahes Studium oder eine thematisch ähnliche Ausbildung. Du hast fundierte Kenntnisse in Java; Erfahrung mit Groovy und/oder dem Spring Boot Framework ist ein großes Plus. Du bist sicher im Umgang mit Webtechnologien wie HTML und JavaScript. Idealerweise hast du bereits Erfahrung im Bereich Browser Automation durch Playwright oder Selenium. Python ist sehr gern gesehen. Du bringst sehr gute SQL- und Datenbank-Kenntnisse mit, idealerweise mit ORACLE und Google BigQuery. Du fühlst dich im Linux-Umfeld zu Hause. Build- und Deployment-Prozesse sind dir vertraut, und du hast bereits praktische Erfahrung mit Container-Technologien (Docker, Kubernetes) gesammelt. Du hast praktische Erfahrung mit dem Einsatz von KI-Tools in der Entwicklung (z. B. LLM-basierte Datenextraktion, Code-Assistenten) und bringst ein grundlegendes Verständnis für den pragmatischen Einsatz von KI in Datenprozessen mit. Du kommunizierst souverän auf Deutsch (C1-Niveau) und bewegst dich auch im englischen Fachvokabular absolut sicher.
Offene Kultur: Regelmäßiger Feedback-Austausch stärkt unser respektvolles Miteinander und schafft ein starkes Team, in dem jeder sein Bestes gibt, alle wichtig sind und gesehen werden. Tatkräftig, pragmatisch, zielstrebig! Wir können uns aufeinander verlassen. Wir sind die HGV.
Work-Life-Balance: Mit einer flexiblen 38,5-Stunden-Woche und der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten fördern wir die optimale Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben.
Entwicklung: Durch laufende Fort- und Weiterbildung am Holtzbrinck Campus (interne Trainingsplattform für Präsenz- und Online-Trainings) unterstützen wir kontinuierlich deine berufliche Weiterentwicklung.
Benefits: Profitiere von Vorteilen, wie u. a. vergünstigter Bücherkauf, Corporate Benefits, Zuschuss zum Deutschlandticket, Urban Sports und Jobrad.
Erholung: Genieße 30 Tage Urlaub und zusätzliche freie Tage am 24.12. und 31.12.
Arbeitsumgebung: Eine moderne Arbeitsumgebung mitten in der Stadt wartet auf dich. Unser zentraler Arbeitsplatz im Hamburger Bieberhaus bietet dir eine perfekte Verkehrsanbindung.
Unterstützung: Der PME Familienservice begleitet dich in allen Situationen.
Workation: Nach Absprache ist eine Workation im EU-Ausland möglich.
Erfahrungslevel: Mit Berufserfahrung, Ohne Berufserfahrung.
Full Stack Data Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: HGV Hanseatische Gesellschaft für Verlagsservice mbH
Die Hanseatische Gesellschaft für Verlagsservice mbH (HGV) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden in Hamburg eine offene und respektvolle Kultur bietet, in der Teamarbeit und kontinuierliches Feedback großgeschrieben werden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten und umfangreichen Fortbildungsmöglichkeiten am Holtzbrinck Campus unterstützt die HGV nicht nur die berufliche Entwicklung, sondern sorgt auch für eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem profitieren Mitarbeitende von attraktiven Benefits wie vergünstigtem Bücherkauf, einem Zuschuss zum Deutschlandticket und 30 Tagen Urlaub, was die HGV zu einem idealen Ort für engagierte Fachkräfte macht, die ihre Leidenschaft für Daten und Bücher verbinden möchten.
Kontaktdaten:
HGV Hanseatische Gesellschaft für Verlagsservice mbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Full Stack Data Engineer (w/m/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an der Data Engineering-Welt – so bleibst du im Gespräch!
✨Zeig, was du kannst!
Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die deine Fähigkeiten als Full Stack Data Engineer zeigen. Ob Datenpipelines oder Dashboards – lass die Recruiter sehen, was du drauf hast!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich fit für technische Fragen und Coding-Challenges. Übe mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Skills aufzufrischen und selbstbewusst ins Interview zu gehen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Karriereseite bewirbst. So hast du die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen und uns von deinem Können zu überzeugen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Full Stack Data Engineer (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Vermeide es, zu formell zu sein und lass deinen eigenen Stil durchscheinen. Das macht deine Bewerbung authentisch und hebt dich von anderen ab.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles klar und verständlich ist.
Zeig deine Leidenschaft für Daten!:Erzähle uns, warum du dich für die Rolle als Full Stack Data Engineer interessierst. Teile deine Erfahrungen mit Datenprojekten und was dich an der Arbeit mit Daten begeistert. Das zeigt uns, dass du wirklich motiviert bist!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei HGV Hanseatische Gesellschaft für Verlagsservice mbH vorbereitet
✨Verstehe den Tech-Stack
Mach dich mit dem Tech-Stack vertraut, den die Hanseatische Gesellschaft für Verlagsservice mbH verwendet. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Python, SQL, Docker und Kubernetes zu sprechen. Zeige, dass du die Technologien nicht nur kennst, sondern auch in der Lage bist, sie anzuwenden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Erkläre, wie du Datenpipelines erstellt oder Dashboards entwickelt hast. Konkrete Beispiele helfen, deine Fähigkeiten zu untermauern und zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Data Intelligence Team oder wie das Unternehmen KI in seinen Prozessen einsetzt. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Achte darauf, klar und präzise zu kommunizieren. Da die Position gute Deutschkenntnisse erfordert, übe, technische Konzepte auf Deutsch zu erklären. Zeige, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu vermitteln, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.
