Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und baue skalierbare Datenpipelines für Bestseller-Verlage.
- Unternehmen: Dynamisches Team in einem führenden Verlagshaus mit Leidenschaft für Bücher und Daten.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit spannenden Projekten und der Möglichkeit, deine Ideen einzubringen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Verlagswesens mit modernster Technologie und deiner Expertise.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering, Programmierung und Teamarbeit sind gefragt.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Zur Verstärkung unseres Hamburger Teams Data Intelligence suchen wir zum 01.07.2026 eine/n Full Stack Data Engineer (m/w/d).
Bücher sind unsere Leidenschaft – Daten unser Kompass. In unserem Data Intelligence Team sorgen wir dafür, dass aus Daten echte Insights für unsere Verlage - Droemer Knaur, Kiepenheuer & Witsch, Rowohlt, S. Fischer und Argon - werden. Hast du Lust, mit uns Lösungen zu entwickeln, die unsere Verlage nutzen, um den Grundstein für die nächste Generation von Bestsellern zu legen? Eine Aufgabe, die herausfordert.
Als Data Engineer bist du für die Erhebung buchrelevanter Online-Shop-Daten verantwortlich, wobei du neben dem Zugriff über APIs vor allem unser eigenentwickeltes Scraping-Framework betreust, kontinuierlich modernisierst und technologisch weiterentwickelst.
Du konzipierst und baust skalierbare Datenpipelines und ETL-Prozesse, die Daten aus verschiedenen Quellsystemen (VMI, Buchhandel, interne Verlags-Systeme) in unser Data Warehouse überführen.
Du entwirfst und pflegst Datenmodelle (dimensional & relational), die als verlässliche Grundlage für Analytics und Reporting dienen.
Du entwickelst und betreust Dashboards und Self-Service-BI-Lösungen für unsere Verlagsmarken.
Du unterstützt uns bei der Entwicklung, Anpassung und Betreuung von datenzentrierten Webanwendungen und Dashboards.
Unsere - und in Zukunft auch Deine - Anwendungen laufen containerisiert via Docker und Kubernetes in Linux-Umgebungen sowie in der Azure und Google Cloud.
Prototyping, Konzeption und Entwicklung innovativer Daten-Tools sowie moderner KI-Anwendungen sind uns extrem wichtig - und hier bauen wir voll auf deine Expertise.
Du sorgst für Datenqualität und -konsistenz entlang der gesamten Pipeline.
Unser Tech Stack: Python · SQL · Google BigQuery · Google und Azure Cloud · Azure · Docker · Kubernetes · Google Data Studio · Oracle · Java/Groovy (Bestandssysteme) · Git.
Full Stack Data Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: HGV Hanseatische Gesellschaft für Verlagsservice
Als Arbeitgeber in der Verlagsbranche bieten wir dir die Möglichkeit, in einem kreativen und dynamischen Umfeld in Hamburg zu arbeiten, wo Bücher und Daten auf einzigartige Weise zusammenkommen. Unsere offene Unternehmenskultur fördert Innovation und Zusammenarbeit, während wir dir zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Austausch mit Experten bieten. Zudem profitierst du von flexiblen Arbeitszeiten und einem modernen Arbeitsplatz, der auf neueste Technologien setzt, um deine Ideen zum Leben zu erwecken.
Kontaktdaten:
HGV Hanseatische Gesellschaft für Verlagsservice Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Full Stack Data Engineer (w/m/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn oder Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen können!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen aufploppen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an einer Zusammenarbeit. Ein persönlicher Kontakt kann Wunder wirken!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen Technologien, die sie nutzen. Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die zeigen, wie du Probleme gelöst hast – das kommt immer gut an!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du bei uns als Full Stack Data Engineer durchstarten möchtest, bewirb dich direkt über unsere Website. So bist du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Full Stack Data Engineer (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Vermeide es, zu formell zu sein und bring deinen eigenen Stil in die Bewerbung ein. Das macht dich einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Pass auf die Details auf:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles klar und verständlich ist.
Zeig deine Leidenschaft für Daten:Erzähle uns, warum du dich für Daten interessierst und was dich an der Rolle als Full Stack Data Engineer reizt. Deine Begeisterung kann uns überzeugen, dass du die richtige Person für unser Team bist!
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei HGV Hanseatische Gesellschaft für Verlagsservice vorbereitet
✨Verstehe den Tech-Stack
Mach dich mit dem Tech-Stack vertraut, der in der Stellenbeschreibung erwähnt wird. Sei bereit, spezifische Fragen zu Python, SQL, Docker und Kubernetes zu beantworten. Zeige, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten als Data Engineer unter Beweis stellen. Erkläre, wie du Datenpipelines konzipiert und implementiert hast oder wie du mit APIs gearbeitet hast. Das zeigt, dass du die Theorie in die Praxis umsetzen kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Data Intelligence Team oder wie sie Innovationen im Bereich KI umsetzen.
✨Soft Skills nicht vergessen
Technische Fähigkeiten sind wichtig, aber vergiss nicht, auch deine Soft Skills zu betonen. Teamarbeit, Kommunikation und Problemlösungsfähigkeiten sind entscheidend. Bereite dich darauf vor, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast.
