SENIOR AI ENGINEER (FULL-STACK)

REMOTE - Kroatien, Deutschland, Frankreich, Litauen, Niederlande, Polen, Schweden, UK

ÜBER CHAPTR

CHAPTR ist Teil der Holtzbrinck Publishing Group und ein dynamisches Startup, das von unserer Leidenschaft für Technologie und der Neudefinition der Zukunft der Arbeit angetrieben wird. Wir bauen innovative Produkte und erweitern unermüdlich die Grenzen des Möglichen. Wir bauen ein diverses Team auf, da Vielfalt Spaß und Innovation fördert. Wenn Sie sich nicht sicher sind, ob Sie alle Anforderungen erfüllen, bewerben Sie sich trotzdem; wir verstehen das Gefühl der Unzulänglichkeit, lassen es aber nicht zu, dass es die Einstellung der Besten behindert. Wir sind ein Remote-Unternehmen mit dem Fokus auf Familie und bieten Flexibilität, während wir uns unserem Ziel verpflichtet fühlen.

DER ROLLE

Als Senior AI Engineer (Full-Stack / Anwendungen) entwerfen, bauen und betreiben Sie produktionsreife, cloud-native Anwendungen mit KI im Kern. Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle zwischen starkem Softwareengineering und tiefem KI-Know-how, mit dem Fokus darauf, modernste KI-Fähigkeiten in robuste, skalierbare und qualitativ hochwertige benutzerorientierte Produkte umzuwandeln. Sie arbeiten über den gesamten Lebenszyklus von KI-gesteuerten Systemen: von der Evaluierung und Optimierung von Modellen bis hin zur Integration in End-to-End-Anwendungen, zum Bereitstellen, Überwachen und Iterieren in der Produktion. Sie werden flexibel für kurzfristige PoCs, mittelfristige MVPs und langfristige Produktentwicklungen zugewiesen, basierend auf Ihren Fähigkeiten, Interessen und Unternehmensprioritäten.

UNSER AKTUELLER TECH-STACK:

• Google Cloud
• Firebase
• Python
• Typescript
• Terraform
• Github
• Cloud Firestore
• EventArc
• PubSub
• GCIP
• Cloud Storage
• Cloud Functions v2
• React
• BigQuery
• Github Actions
• ElasticSearch
• kommerzielle KI-Dienste
• Open Source KI-Modelle

WAS SIE TUN WERDEN

• Eigentum an KI-gesteuerten Funktionen von Anfang bis Ende übernehmen, von der Planung, dem Design und der Anforderungsanalyse bis hin zur Funktionsevaluierung, Bereitstellung und Betrieb.
• Cloud-native, ereignisgesteuerte KI-Anwendungen über den gesamten Stack entwerfen, bauen und warten.
• KI-Modelle für den Produktionsgebrauch evaluieren, integrieren und optimieren (Qualität, Latenz, Kosten).
• Robuste KI-Inferenz-, Evaluierungs- und Überwachungspipelines aufbauen und pflegen.
• Eng mit Produkt-, Design- und nicht-technischen Stakeholdern zusammenarbeiten, um Anforderungen zu identifizieren und geschäftliche Bedürfnisse in wertschöpfende technische Lösungen umzuwandeln.
• Produktionssysteme betreiben und verbessern, wobei Sie Verantwortung für Zuverlässigkeit, Qualität und technische Schulden übernehmen.
• Arbeit effektiv in einem agilen Team planen, verfolgen und aufteilen.

WAS WIR SUCHEN

• Pragmatische, ergebnisorientierte analytische Problemlösungsfähigkeiten, die Unklarheiten überwinden können.
• Selbstorganisierte, zielgerichtete Person, die gerne mit ihrem Team zusammenarbeitet und es unterstützt.
• Freundliche, prägnante, publikumsorientierte Kommunikation in schriftlicher und gesprochener Form (Englisch).
• Ein T-förmiger Ingenieur mit starken allgemeinen Softwareengineering- und KI-Fähigkeiten, gepaart mit tiefem Fachwissen in mindestens einem Bereich:
• Frontend: Fortgeschrittene Erfahrung mit React und TS, Erstellung hochwertiger, benutzerorientierter Apps.
• Backend: Tiefgehende Erfahrung in der Gestaltung und dem Betrieb skalierbarer, ereignisgesteuerter Python-Systeme in cloud-nativen Umgebungen.
• KI: Tiefgehendes Wissen über moderne KI-Modelle, Evaluierung, Integration in KI-gesteuerte Produktfunktionen und bewährte Verfahren in der Produktion.
• Nachgewiesene Erfahrung im Besitz von Funktionen von Anfang bis Ende, vom technischen Design bis zur Produktion.
• Starkes Verständnis dafür, wie man KI in Produktionssysteme integriert, einschließlich der Herausforderungen des nicht-deterministischen Verhaltens.
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb cloud-nativer Systeme, idealerweise auf Google Cloud / Firebase mit soliden DevOps- und MLOps-Grundlagen, einschließlich CI/CD, Beobachtbarkeit und Infrastruktur als Code.

WÜNSCHENSWERTE FÄHIGKEITEN

• Erfahrung in der Verlags- oder Medienbranche.
• Erfahrung mit unserem gesamten Tech-Stack.
• Erfahrung mit MLOps auf Vertex AI & Weights and Biases.
• Erfahrung in der Anwendung und Implementierung von SRE-Methoden.
• Fortgeschrittenes Verständnis von ML, LLMs und Trends im KI-Markt.
• Spezialisiertes, tiefes Fachwissen in einem relevanten Bereich.

VORTEILE

• Ein hochinnovatives Kern-KI-Startup bietet:
• Wettbewerbsfähiges Gehalt
• Arbeiten an der Spitze der Technologie mit einem Rockstar-Team (Ex-Google, Ex-Amazon)
• Große Karriereentwicklungsmöglichkeiten, einschließlich Lern- und Entwicklungsetat
• 100% vollständig remote (Kroatien, Deutschland, Frankreich, Litauen, Niederlande, Polen, Schweden, UK)
• Großartiges Gleichgewicht zwischen Berufs- und Privatleben (#familyfirst)