SENIOR AI ENGINEER (FULL-STACK) (m/f/d)

REMOTE - Kroatien, Deutschland, Frankreich, Litauen, Niederlande, Polen, Schweden, UK – INTRODUCING CHAPTR

CHAPTR ist Teil der Holtzbrinck Publishing Group und ein dynamisches Startup, das von unserer Leidenschaft für Technologie und der Neudefinition der Zukunft der Arbeit angetrieben wird. Wir bauen innovative Produkte und erweitern unermüdlich die Grenzen des Möglichen. Wir sind aktiv dabei, ein diverses Team aufzubauen, da Vielfalt Spaß und Innovation fördert. Wenn Sie denken, dass Sie möglicherweise nicht alle Anforderungen erfüllen, bewerben Sie sich trotzdem; wir verstehen das Gefühl der Unzulänglichkeit, lassen uns aber nicht davon abhalten, die Besten einzustellen. Wir sind ein Remote-Unternehmen mit dem Fokus auf Familie und bieten Flexibilität, während wir uns unserem Ziel verpflichtet fühlen.

Wenn Sie begeistert von Innovation sind, bereit sind, unsere Projekte voranzutreiben, und eine Leidenschaft für KI haben, schließen Sie sich CHAPTR auf dieser aufregenden Reise an.

THE ROLE

Als Senior AI Engineer (Full-Stack / Anwendungen) entwerfen, bauen und betreiben Sie produktionsreife, cloud-native Anwendungen mit KI im Kern. Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle zwischen starkem Softwareengineering und tiefem KI-Know-how, mit dem Fokus darauf, modernste KI-Fähigkeiten in robuste, skalierbare und qualitativ hochwertige benutzerorientierte Produkte umzuwandeln. Sie werden über den gesamten Lebenszyklus von KI-gesteuerten Systemen arbeiten: von der Evaluierung und Optimierung von Modellen bis hin zur Integration in End-to-End-Anwendungen, zum Bereitstellen, Überwachen und Iterieren in der Produktion.

Sie werden flexibel für kurzfristige PoCs, mittelfristige MVPs und langfristige Produktentwicklungen zugewiesen, basierend auf Ihren Fähigkeiten, Interessen und Unternehmensprioritäten.

Unser aktueller Tech-Stack: Google Cloud, Firebase, Python, Typescript, Terraform, Github, Cloud Firestore, EventArc, PubSub, GCIP, Cloud Storage, Cloud Functions v2, React, BigQuery, Github Actions, ElasticSearch, kommerzielle KI-Dienste, Open Source KI-Modelle.

WHAT YOU WILL BE DOING

• Eigentum an KI-gesteuerten Funktionen von Anfang bis Ende, von der Planung, dem Design und der Anforderungsanalyse bis zur Funktionsevaluierung, Bereitstellung und Betrieb.
• Entwerfen, Bauen und Warten von cloud-nativen, ereignisgesteuerten KI-Anwendungen über den gesamten Stack.
• Bewerten, integrieren und optimieren von KI-Modellen für den Produktionsgebrauch (Qualität, Latenz, Kosten).
• Robuste KI-Inferenz-, Evaluierungs- und Überwachungs-Pipelines aufbauen und pflegen.
• Eng mit Produkt-, Design- und nicht-technischen Stakeholdern zusammenarbeiten, um Anforderungen zu identifizieren und geschäftliche Bedürfnisse in wertschöpfende technische Lösungen umzuwandeln.
• Produktionssysteme betreiben und verbessern, Verantwortung für Zuverlässigkeit, Qualität und technische Schulden übernehmen.
• Arbeit effektiv in einem agilen Team planen, verfolgen und aufteilen.

WHAT WE ARE LOOKING FOR

• Pragmatische, ergebnisorientierte analytische Problemlösungsfähigkeiten, die Unklarheiten überwinden können.
• Selbstorganisierte, zielgerichtete Person, die gerne mit ihrem Team zusammenarbeitet und es befähigt.
• Freundliche, prägnante, publikumsorientierte Kommunikation in schriftlicher und gesprochener Form (Englisch).
• Ein T-förmiger Ingenieur mit starken allgemeinen Softwareengineering- und KI-Fähigkeiten, gepaart mit tiefem Fachwissen in mindestens einem Bereich:
• Frontend: Fortgeschrittene Erfahrung mit React und TS, Erstellung hochwertiger, benutzerorientierter Apps.
• Backend: Tiefgehende Erfahrung in der Gestaltung und dem Betrieb skalierbarer, ereignisgesteuerter Python-Systeme in cloud-nativen Umgebungen.
• KI: Tiefgehendes Wissen über moderne KI-Modelle, Evaluierung, Integration in KI-gesteuerte Produktmerkmale und bewährte Verfahren in der Produktion.
• Nachgewiesene Erfahrung im Besitz von Funktionen von Anfang bis Ende, vom technischen Design bis zur Produktion.
• Starkes Verständnis dafür, wie man KI in Produktionssysteme integriert, einschließlich der Herausforderungen des nicht-deterministischen Verhaltens.
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb cloud-nativer Systeme, idealerweise auf Google Cloud / Firebase mit soliden DevOps- und MLOps-Grundlagen, einschließlich CI/CD, Beobachtbarkeit und Infrastruktur als Code.

WHAT WE’D LOVE TO SEE

• Erfahrung in der Verlags- oder Medienbranche.
• Erfahrung mit unserem gesamten Tech-Stack.
• Erfahrung mit MLOps auf Vertex AI & Weights and Biases.
• Erfahrung in der Anwendung und Implementierung von SRE-Methoden.
• Fortgeschrittenes Verständnis von ML, LLMs und Trends im KI-Markt.
• Spezialisiertes, tiefes Fachwissen in einem relevanten Bereich.

BENEFITS

Ein hochinnovatives KI-Startup bietet:

• Wettbewerbsfähiges Gehalt
• Arbeiten an der Spitze der Technologie mit einem Rockstar-Team (Ex-Google, Ex-Amazon)
• Großartige Karriereentwicklungsmöglichkeiten, einschließlich Lern- und Entwicklungsetat
• 100% vollständig remote (Kroatien, Deutschland, Frankreich, Litauen, Niederlande, Polen, Schweden, UK)
• Großartige Work-Life-Balance (#familyfirst)