Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte digitale Analysen und baue ein modernes Web-Tracking-System auf.
- Unternehmen: Interhome Group, Teil der HomeToGo Group, mit über 60 Jahren Erfahrung.
- Vorteile: Flexible Arbeitskultur, hybrides Setup und Unterstützung für persönliches Wachstum.
- Weitere Informationen: Zugang zu einer globalen Daten-Community und Zusammenarbeit mit erfahrenen Fachleuten.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten, die die digitale Transformation eines führenden Reiseunternehmens vorantreiben.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung als Datenanalyst, Kenntnisse in GA4, GTM oder Snowplow.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über uns
Die Interhome Group (Teil der HomeToGo Group) macht Ferienvermietungen für Gäste, Eigentümer und Partner einfach. Mit über 60 Jahren Erfahrung und Tausenden von Ferienhäusern in ganz Europa baut unser Data & Analytics-Team eine moderne, skalierbare Analyseumgebung auf einem Cloud-Stack auf, einschließlich Snowflake, dbt, Superset, Snowplow und Airbyte.
Ihre Rolle
Als Data Analyst – Web & Digital Platforms werden Sie unser Web-Tracking auf Snowplow von Grund auf neu aufbauen, die Taxonomie, Schemata und Standards gestalten, die digitale Analysen sauber, zuverlässig und vertrauenswürdig machen. Und sobald dieses Fundament steht, können Sie darauf aufbauen, indem Sie Web-, Produkt-, Kampagnen- und CRM-Daten zusammenführen, um zu verstehen, wie Kunden uns finden, wie sie entscheiden, was sie zurückbringt und wie sich die gesamte Reise anfühlt.
Was Sie tun werden
- Besitzen und weiterentwickeln unseres digitalen Analyse-Stacks (GA4, GTM, Snowplow), Aufbau von Tracking, das sauber, gut strukturiert und wirklich vertrauenswürdig ist
- Erstellen und Pflegen der Reporting-Pipelines und Dashboards, die datengestützte Entscheidungen im gesamten Kunden- und Plattformlebenszyklus ermöglichen
- Analysieren des Nutzerverhaltens, der Conversion-Trichter und der Kundenreisen, um herauszufinden, was Engagement, Zufriedenheit und Bindung antreibt
- Verwenden von SQL und statistischen Methoden für tiefgehende Analysen wie Segmentierung, Attribution und Experimentbewertung
- Eng mit Analysten und Ingenieuren der HomeToGo Group zusammenarbeiten, um sich auf Datenmodelle, Definitionen und Best Practices abzustimmen
Was Sie mitbringen
- Über 2 Jahre Erfahrung als Data Analyst in einer stakeholderorientierten Rolle (Marketing, Produkt oder Web-Analyse-Kontext bevorzugt)
- Web-Tracking steht im Mittelpunkt dieser Rolle, daher kennen Sie sich entweder mit GA4, GTM oder Snowplow und der Logik hinter der Attribution aus, oder Sie sind wirklich daran interessiert, sich damit intensiv auseinanderzusetzen
- Solide Grundlagen in Statistik und Datenanalyse (z.B. Hypothesentests, Regressionsmodellierung, A/B-Tests, Segmentierung)
- Starkes Wissen in SQL und Erfahrung in der Datenmodellierung (dbt ist ein Plus)
- Erfahrung mit Datenvisualisierung (z.B. Power BI, Looker, Superset)
- Beherrschung einer strukturierten Programmiersprache
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, Sie können Dateninsights in klare Geschichten für unterschiedliche Zielgruppen übersetzen
- Eine strukturierte und neugierige Denkweise: Sie denken voraus, kümmern sich um Datenqualität und lieben es, Daten in Aktionen umzuwandeln
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (Deutsch ist ein Plus) sowie starke zwischenmenschliche Fähigkeiten, sodass Sie komplexe Ideen leicht aufschlüsseln und „Daten-Sprache“ für verschiedene Zielgruppen (einschließlich der Unternehmensführung) übersetzen können
- Interesse an der Arbeit an Aufgaben, die sich über eine Vielzahl von Geschäftsfeldern und Stakeholder erstrecken
Warum Sie sich uns anschließen sollten
- Seien Sie Teil einer neuen, schnell wachsenden Data & Analytics-Funktion, die die digitale Transformation einer führenden europäischen Reisemarke vorantreibt
- Arbeiten Sie mit einem modernen Cloud-Daten-Stack und haben Sie einen echten Einfluss auf Marketing, Kundenerlebnis und Produktstrategie
- Zusammenarbeit mit erfahrenen Fachleuten in der gesamten HomeToGo Group und Zugang zu einer globalen Daten-Community
- Genießen Sie eine flexible Arbeitskultur, hybrides Setup und die Möglichkeit, in einem unterstützenden Umfeld zu wachsen
Data Analyst - Web & Digital Platforms Arbeitgeber: HHD AG
Interhome Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, Teil eines dynamischen und wachsenden Data & Analytics-Teams zu werden, das die digitale Transformation einer führenden europäischen Reise-Marke vorantreibt. Mit einem modernen Cloud-Datenstack und einer flexiblen Arbeitskultur fördern wir eine unterstützende Umgebung, in der Sie Ihre Fähigkeiten weiterentwickeln und an bedeutenden Projekten arbeiten können. Hier haben Sie die Chance, mit erfahrenen Fachleuten zusammenzuarbeiten und Teil einer globalen Daten-Community zu sein.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst - Web & Digital Platforms erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei HHD AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst - Web & Digital Platforms mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst - Web & Digital Platforms bei HHD AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei HHD AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für HHD AG entscheidend sein!
