Auf einen Blick
- Aufgaben: Modernisiere unser Web-Tracking und analysiere Nutzerverhalten für bessere Entscheidungen.
- Unternehmen: Interhome Group, Teil der HomeToGo Group, führend im Bereich Ferienvermietungen.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, bis zu 30 Workation-Tage und ein modernes Cloud-Datenumfeld.
- Weitere Informationen: Kollaborative Kultur mit Fokus auf Datenqualität und spannende Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Analytics-Basis für eine führende europäische Reise-Marke und arbeite mit Experten.
- Qualifikationen: 2+ Jahre Erfahrung als Web/Digital Analyst und starke SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Über uns
Die Interhome Group (Teil der HomeToGo Group) macht Ferienvermietungen für Gäste, Eigentümer und Partner einfach. Mit über 60 Jahren Erfahrung und Tausenden von Ferienhäusern in ganz Europa baut unser Data & Analytics-Team eine moderne, skalierbare Analytics-Umgebung auf einem Cloud-Stack auf, einschließlich Snowflake, dbt, Superset, Python, Snowplow und Airbyte.
Ihre Rolle
Sie helfen dabei, unser Web-Tracking-Framework auf Snowplow neu zu gestalten und zu modernisieren – und schaffen eine saubere, skalierbare und vertrauenswürdige Grundlage für digitale Analysen in der gesamten Gruppe. Ihr Fokus liegt auf dem Tracking: Ereignistaxonomie, Schemata, Standards, Implementierungsqualität und Datenvertrauen. Es ist eine End-to-End-Rolle: Sie bauen sowohl die Datenbasis auf als auch nutzen diese, um Erkenntnisse zu gewinnen, indem Sie Web-, Produkt-, Kampagnen- und CRM-Daten verbinden, um Akquisition, Konversion, Bindung und Kundenerfahrung zu verstehen. Sie arbeiten eng mit den Teams für Daten, Marketing, Produkt und Engineering zusammen.
Was Sie tun werden
- Web-Tracking auf Snowplow neu gestalten und modernisieren (Ereignistaxonomie, Schemata, Standards, Tracking-Pläne)
- Qualität, Konsistenz und Zuverlässigkeit über Snowplow, GA4 und GTM verbessern
- Geschäfts- und Produktfragen in klare Tracking-Anforderungen übersetzen
- Benutzerverhalten, Trichter, Kundenreisen und Kampagnenleistung analysieren
- Zu Dashboards, Reporting-Pipelines und Self-Service-BI beitragen
- KPI- und Metrikdefinitionen für teamübergreifende Konsistenz definieren und verfeinern
- SQL und Python für tiefere Analysen (Trichter, Segmentierung, Attribution, Prognose, A/B-Tests) verwenden
- Tracking-QA, Einwilligungsanforderungen und datenschutzbewusste Analysen unterstützen
- AI-unterstützte Tools und Automatisierung erkunden, um Ihre Arbeit zu verbessern
Was Sie mitbringen
- Über 2 Jahre Erfahrung als Web/Digital Analyst oder in einer ähnlichen stakeholderorientierten Rolle
- Praktische Erfahrung mit GA4, GTM, Ereignisdaten, dataLayer, Kundenreisen und Attribution
- Erfahrung in der Gestaltung von Tracking-Plänen, Ereignisschemata oder Messkonzepten
- Starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit strukturierten Datenmodellen
- Starke analytische Fähigkeiten (Trichter, Kohorte, Segmentierung, Attribution, A/B-Tests)
- Fähigkeit, komplexe Daten in klare, umsetzbare Empfehlungen umzuwandeln
- Eine kollaborative, strukturierte, neugierige Denkweise mit Fokus auf Datenqualität
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
- Offenheit für AI-unterstützte Analysen und Programmierabläufe
Schön zu haben
- Snowplow, dbt, Python, BI-Tools (Superset, Looker, Power BI, Tableau), serverseitiges Tracking, Consent Mode/GDPR, Deutschkenntnisse.
Warum Sie sich uns anschließen sollten
Gestalten Sie die Analysegrundlage für bessere Geschäftsentscheidungen bei einer führenden europäischen Reise-Marke. Arbeiten Sie mit einem modernen Cloud-Daten-Stack, arbeiten Sie mit erfahrenen Fachleuten aus Interhome und HomeToGo zusammen und genießen Sie eine flexible, hybride Kultur mit bis zu 30 Arbeitstagen pro Jahr.
(Web) Data Analyst (w/d/m) Arbeitgeber: HHD AG
Die Interhome Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und modernen Arbeitsumfeld zu wachsen. Mit über 60 Jahren Erfahrung in der Ferienvermietung und einem flexiblen, hybriden Arbeitsmodell, das bis zu 30 Arbeitstage im Ausland umfasst, fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation. Hier haben Sie die Chance, an der Spitze der Datenanalyse zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Team weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Web) Data Analyst (w/d/m) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei HHD AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Web) Data Analyst (w/d/m) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Web) Data Analyst (w/d/m) bei HHD AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei HHD AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für HHD AG entscheidend sein!
