Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Datenarchitektur und entwickle innovative Lösungen für unsere globale Plattform.
- Unternehmen: Weltweit führendes Unternehmen in der Automobilentwicklung mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Gesundheitsförderung und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Kollegiale Unternehmenskultur mit Raum für eigene Ideen und langfristige Perspektiven.
- Warum dieser Job: Sei Teil der digitalen Zukunft und forme die Datenlandschaft aktiv mit.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenarchitektur und Kenntnisse moderner Cloud-Technologien sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Ein umfassendes Leistungsspektrum macht unseren Kunden zum weltweit führenden, markenunabhängigen Entwicklungs- und Fertigungspartner für Automobilhersteller. Als international tätiges Unternehmen mit Standorten weltweit, bietet unser Kunde ein abwechslungsreiches Arbeitsumfeld mit Entwicklungsmöglichkeiten in aller Welt.
Aktive Gestaltung und Weiterentwicklung der Datenplattform-Architektur im Einklang mit den Geschäftszielen und der IT-Strategie.
- Weiterentwicklung zentraler Plattformfunktionen, die mit den Geschäftsanforderungen wachsen und nachhaltigen Mehrwert schaffen.
- Evaluierung und Einführung moderner Tools und Technologien für ein leistungsfähiges Datenplattform-Ökosystem.
- Transparente Dokumentation von Architekturkomponenten, Schnittstellen und der gesamten Datenlandschaft als Grundlage für erfolgreiche Zusammenarbeit.
- Einbringen von Know-how und technische Beratung von Teams sowie Projekten rund um Datenplattform-Themen.
- Vertretung von Architekturstandards und Datenprinzipien in funktionsübergreifenden Projekten mit Raum für eigene Impulse.
- Sicherstellung, dass Lösungsdesigns im Einklang mit Architekturrichtlinien und Data-Governance-Prinzipien stehen.
- Enge Zusammenarbeit mit externen Architekt:innen, Delivery Manager:innen und Partner:innen bei Implementierung und Deployment.
- Förderung von Innovation, Best Practices und neuen Technologien im Datenplattform-Bereich zur aktiven Mitgestaltung der digitalen Zukunft.
Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren technischen Bereich – HTL/FH/TU.
Mehrjährige Erfahrung in Datenarchitektur, Plattform-Engineering oder Enterprise-IT-Architektur.
Fundierte Kenntnisse moderner Datenplattformen (z. B. Databricks), Cloud-Architekturen (z. B. Azure, AWS, GCP) und Datenintegrationsmuster.
Grundlegendes Verständnis in den Bereichen Data Governance, Datenmodellierung und Metadatenmanagement.
Erfahrung mit Tools und Technologien wie Data Lakes, Data Warehouses, ETL/ELT-Pipelines und Orchestrierungsframeworks.
Kenntnisse im Aufbau und in der Leitung virtueller Organisationen oder Communities.
Erfahrung mit agilen Methoden und Arbeitsweisen.
Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
Analytisches Denkvermögen sowie lösungsorientierte und klare Kommunikationsfähigkeit.
Strukturierte Arbeitsweise – sowohl eigenständig als auch gemeinsam mit anderen – in einem funktionsübergreifenden, internationalen Umfeld.
Sichere Kommunikation, überzeugende Präsentationsfähigkeit und gutes Organisationsvermögen.
Fähigkeit, Ressourcen vorausschauend zu planen und wirkungsvoll einzusetzen.
Unternehmenskultur geprägt von Kollegialität und Teamspirit.
Langfristige Perspektiven in einem internationalen Unternehmen.
Ein interessantes, abwechslungsreiches Aufgabengebiet.
Attraktive Rahmenbedingungen für Weiterbildungen.
Gestaltungsmöglichkeiten und Raum für eigene Ideen.
Homeoffice-Möglichkeiten.
Flexible Arbeitszeiten.
Gesundheitsförderung, Freizeit- und Sportangebote.
Vergünstigungen im Alltag.
Senior Specialist Data Architecture (m/w/d) in Graz Arbeitgeber: Hiebler und Partner Personal- und Projektmanagement GmbH
Unser Kunde bietet eine hervorragende Arbeitsumgebung für Fachkräfte im Bereich der Auftragsabwicklung, geprägt von einem innovativen und kollegialen Betriebsklima. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung durch prämierte Trainingsprogramme und ein umfassendes Onboarding, sowie einem Gesundheitsmanagement und einem eigenen Fitnesscenter, ist dies der ideale Ort für alle, die in einem global tätigen Unternehmen wachsen möchten.
Kontaktdaten:
Hiebler und Partner Personal- und Projektmanagement GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Specialist Data Architecture (m/w/d) in Graz erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Hiebler und Partner Personal- und Projektmanagement GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Specialist Data Architecture (m/w/d) in Graz mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Specialist Data Architecture (m/w/d) bei Hiebler und Partner Personal- und Projektmanagement GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hiebler und Partner Personal- und Projektmanagement GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Hiebler und Partner Personal- und Projektmanagement GmbH entscheidend sein!
