Einleitung
Was Dich erwartet
- KI-Lösungsentwicklung: KI-Agenten, Automatisierungen, RAG-Systeme und LLM-basierte Anwendungen – Agent-Pipelines mit LangGraph, async Python mit FastAPI und Pydantic
- Unternehmensweite RAG-Pipelines: Umsetzung von Komponenten unserer RAG-Infrastruktur mit Fokus auf semantische Suche und Antwortqualität
- Datenintegration & Konnektivität: Pipelines, API-Anbindungen und MCP-Server zur Anbindung interner Datenquellen; Retrieval über Vektor- und Graph-Datenbanken
- LLM-Monitoring & Evaluation: Evals für LLM- und Agentensysteme schreiben, Traces in Langfuse auswerten und Fehler systematisch aufarbeiten
- Steuerung agentischer Workflows: Tägliche Arbeit mit Coding Agents – gezielt gesteuert über Spezifikationen, Context-Management und Verifier
- Business-Anwendungsentwicklung: Frontends mit React, TypeScript und Tailwind sowie Unterstützung beim Deployment mit Docker
- Eigeninitiative: Verbesserungspotenziale in Systemen und Prozessen erkennen, eigene Lösungsvorschläge einbringen und umsetzen
Das zeichnet Dich aus
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare IT-Ausbildung
- Mindestens 1 Jahr praktische Erfahrung im Design und in der Entwicklung agentischer Software (Agenten, Tool Calling, Context Engineering)
- Sichere Kenntnisse in Python; Erfahrung mit async Python und JavaScript/TypeScript ist ein Plus
- Professioneller Umgang mit AI-Coding-Tools im Entwickleralltag
- Erste Erfahrung mit LLM-Evaluation, Vektor- oder Graph-Datenbanken von Vorteil
- Eigenständige, proaktive Arbeitsweise – Themen werden vorangetrieben, ohne auf Anweisungen zu warten
- Schnelle Auffassungsgabe, Neugier und der Wille zur fachlichen Weiterentwicklung im Bereich AI Engineering
- Interesse am VC- und Startup-Umfeld sowie Freude daran, fachliche Anforderungen zu verstehen und die richtigen Rückfragen zu stellen
- Fließendes Deutsch (C1/C2) und konversationssichere Englischkenntnisse (B1/B2)
Worauf Du Dich freuen kannst
- Remote, Hybrid, Präsenz - die Mischung macht`s. Neben gemeinsamen regelmäßigen Office-Tagen arbeiten wir zeitlich und örtlich flexibel
- 30 Tage Urlaub, zzgl. Weihnachten, Neujahr, Rosenmontag und Sonderurlaub
- Weitere Angebote und Möglichkeiten wie z.B.: Corporate Fitness, Bike-Leasing, Vermögenswirksame Leistungen, Jobticket, Coachings und Weiterbildungen
- Du wirst Teil eines erfahrenen Teams und eines riesigen Netzwerks. Mit über 800 Beteiligungen und über 200 Exits und IPOs sind wir ein wesentlicher Player im europäischen Seed-Investment-Bereich
Über uns
Deutschland und Europa brauchen ein neues Wirtschaftswunder, wir legen das Fundament. Wir sind der aktivste VC-Investor Deutschlands und finanzieren die Deep-Tech-, Life-Sciences- und Digital-Tech-Unternehmen, die technologische Souveränität sichern und industrielle Substanz schaffen. Von der ersten Idee bis zur internationalen Skalierung begleiten wir mutige Gründer:innen als Multi-Stage-VC-Plattform – nahtlos, verlässlich und langfristig.
350 aktive Startups, 200+ Exits und 5 Unicorns. Über 10 Mrd. € Folgefinanzierungen mobilisiert.
Gemeinsam mit dem DTCF bündeln wir mehr als 3 Mrd. € Fondsvolumen – und machen aus deutschen und europäischen Innovationen globale Tech-Champions.
Stelle Junior AI Engineer (m/w/d) in Bonn Arbeitgeber: High-Tech Gründerfonds Management
Der High-Tech Gründerfonds ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Praktikant:in im Venture Capital am Standort München die Möglichkeit bietet, aktiv im Investment-Team mitzuarbeiten und wertvolle Einblicke in den VC-Investmentprozess zu gewinnen. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der anteiligen Übernahme des Deutschlandtickets und einem starken Netzwerk zu Gründern und Investoren fördert das Unternehmen eine dynamische und unterstützende Arbeitskultur, die auf persönliches Wachstum und technologische Innovationen ausgerichtet ist.
Kontaktdaten:
High-Tech Gründerfonds Management Recruiting-Team
