Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten mit realen Daten.
- Unternehmen: HIGHBERG DACH, führende Beratung in der Medienbranche mit Teamgeist.
- Vorteile: Deutschlandticket, Mobile Office, Dienstfahrrad und eine große Getränkeauswahl.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit viel Abwechslung und hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medien mit Daten und entwickle Lösungen, die echten Impact haben.
- Qualifikationen: Studium in einem quantitativen Fachbereich und Erfahrung in Python oder Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
Als Data Scientist treibst Du bei HIGHBERG DACH gemeinsam mit Deinem Projekt-Team herausfordernde Datenprojekte voran. Du arbeitest sofort mit realen Daten und kritischen Problemen unserer Kunden. Typische Beispiele sind die Entwicklung von Recommendation Systems, Text Classification und Churn Prediction. In Data-Projekten beweist Du Expertise für die Entwicklung von Algorithmen, ETL-Pipelines oder Data Lakes. Auf Augenhöhe arbeitest Du fachübergreifend gemeinsam mit unseren Kunden. Folgende Tätigkeiten liegen in Deinem Aufgabenbereich:
- Entwicklung von technischen Lösungen für fachliche Herausforderungen unserer Kunden
- Aufbau von ETL-Prozessen, Data Warehouses und Datenmodellen
- Visualisierung und Aufbereitung der Ergebnisse sowie Ableitung von Handlungsempfehlungen
- Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen
- Deployment in Cloud-Systemen und Begleitung von Praxis-Tests
Bei uns bist Du richtig, wenn Du wissbegierig bist und Lust hast, Dich als Data Scientist anspruchsvollen Problemen zu stellen und innovative Lösungen zu entwickeln.
Dein Profil
Wir sind kein Fan von starren Profilen. Um Dir trotzdem eine Idee zu geben, hier einige Skills, die Deine zukünftigen Kolleg*innen häufig mitbringen:
- Studium oder Promotion in einer quantitativen Fachrichtung, z.B. Informatik, Mathematik, Physik oder Data Science
- Analytische Fähigkeiten, Denken in Daten und Strukturen
- Erfahrung in Python oder anderen Programmiersprachen
- Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks und Cloud-Plattformen
- Die Fähigkeit, komplexe Probleme zu verstehen und Lösungsansätze mit Daten und Algorithmen zu entwickeln
- Unternehmerisches Denken
- Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1-Level)
Warum wir?
Du möchtest mit Daten wirklichen Impact haben? Dann bist Du bei uns richtig. Du bist vom ersten Tag an Mitglied in einem Team aus hochmotivierten, engagierten Beratern und Data Scientists. Teamwork wird bei uns großgeschrieben! Wir ziehen über alle Beraterstufen gemeinsam an einem Strang. Kein Up-or-Out, keine Ellenbogen – nur HIGHBERG-Spirit. Gemeinsam im Team entwickeln wir mit unseren Kunden passgenaue und umsetzbare Lösungen. Mit strategischem Weitblick und analytischem Scharfsinn bringen wir die Geschäftsmodelle unserer Kunden auf ein neues Level und eröffnen ihnen neue Horizonte. Die Arbeit auf mehreren Projekten gleichzeitig liefert ein anspruchsvolles Arbeitsumfeld mit viel Abwechslung und ständigen Herausforderungen. Das bringt Dynamik und Spaß – von Langeweile ist hier keine Spur.
Unser Tech Stack:
- Programmiersprachen: Python, R, JavaScript, SQL
- ETL / Data-Modeling: dbt, Google Dataflow, Pandas
- Deployment: Docker, Google Kubernetes Engines, CI / CD
- Cloud Plattformen: Google Cloud Platform, Amazon Web Services
- Datenbanken: BigQuery, ElasticSearch
- Datenvisualisierung: Tableau, PowerBI, Plotly, Matplotlib, Google Looker Studio
- Machine Learning: SciKit, xgboost, NLTK / spaCy, Keras, PyTorch, Prophet
- LLM: OpenAI / ChatGPT, Gemini, Huggingface
Unsere Benefits:
- Deutschlandticket
- Wellpass
- Dienstfahrrad statt Dienstwagen
- Mobile Office
- Bewusst und Nachhaltig
- Mitten in Hamburg
- Hunde sind Willkommen
- Große Getränkeauswahl
- Barrierefrei
Über uns
HIGHBERG DACH (früher unter dem Namen SCHICKLER www.schickler.de bekannt) steht an vorderster Front der Digitalisierung. Wir beraten Medienunternehmen auf dem Weg in die Zukunft. Dabei kombinieren wir unser Know How in Strategie, Organisation und Data Science. Unsere Projekte drehen sich um diese Themen:
- Strategien für digitales Wachstum
- Moderne und effiziente Organisationen
- Innovative Data Science-Anwendungen
Unsere Kunden sind Medienunternehmen in Deutschland, Österreich und der Schweiz. HIGHBERG gilt als die führende Beratung der Medienbranche.
Data Scientist (w/m/d) Arbeitgeber: Highberg DACH
HIGHBERG DACH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Dir als Data Scientist die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Team zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Innovation kannst Du an spannenden Datenprojekten mit realen Herausforderungen arbeiten und Deine Fähigkeiten in einem inspirierenden Umfeld weiterentwickeln. Die Benefits wie das Deutschlandticket, Mobile Office und ein hundefreundliches Büro inmitten von Hamburg machen die Arbeit hier nicht nur sinnvoll, sondern auch angenehm und flexibel.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist (w/m/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Scientists und Branchenprofis in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu Machine Learning, Datenanalyse und Programmierung. Wir empfehlen, Mock-Interviews mit Freunden oder Kollegen durchzuführen, um dein Selbstbewusstsein zu stärken.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Sprich in Gesprächen über aktuelle Trends in der Data Science und bringe eigene Ideen ein. Das zeigt, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch proaktiv denkst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, talentierte Data Scientists wie dich in unserem Team willkommen zu heißen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du ein Data Scientist werden möchtest.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche Herausforderungen du gemeistert hast – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein kleiner Fehler kann schnell den Eindruck schmälern, den du hinterlassen möchtest.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Highberg DACH vorbereitet
✨Verstehe die Datenprojekte
Mach dich mit den Arten von Datenprojekten vertraut, die HIGHBERG DACH durchführt. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen in der Entwicklung von Recommendation Systems oder Machine-Learning-Modellen einbringen kannst. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Lösungen, die das Unternehmen sucht, verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern, insbesondere wie du ETL-Prozesse aufgebaut oder Algorithmen entwickelt hast. Das zeigt, dass du praktische Erfahrung hast und weißt, wie man Probleme löst.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da Teamarbeit bei HIGHBERG DACH großgeschrieben wird, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit unter Beweis stellst. Bereite Geschichten vor, die zeigen, wie du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen. Das wird dir helfen, den HIGHBERG-Spirit zu vermitteln.
✨Frage nach den Technologien
Informiere dich über den Tech Stack von HIGHBERG DACH und stelle gezielte Fragen dazu im Interview. Zeige dein Interesse an den verwendeten Programmiersprachen und Tools wie Python, Google Cloud Platform oder Tableau. Das zeigt, dass du motiviert bist, dich in die Technologien einzuarbeiten und sie effektiv zu nutzen.
