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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein dynamisches Data-Team und steuere innovative Datenprojekte für spannende Kunden.
- Arbeitgeber: HIGHBERG DACH, führende Beratung in der Medienbranche mit starkem Teamgeist.
- Mitarbeitervorteile: Deutschlandticket, Wellpass, Mobile Office und ein hundefreundliches Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und entwickle maßgeschneiderte Lösungen für unsere Kunden.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Führungserfahrung und fundierte technische Kenntnisse in Datenlösungen.
- Andere Informationen: Arbeiten in einem abwechslungsreichen Umfeld mit viel Dynamik und Herausforderungen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 100000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
Als Teamlead Data bist Du verantwortlich für die strategische und operative Leitung unseres Data-Teams. Du steuerst spannende und innovative Datenprojekte in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden und stellst sicher, dass technologische Lösungen zielgerichtet und effizient umgesetzt werden. In dieser Rolle bist Du nicht nur der fachliche Ansprechpartner, sondern auch die treibende Kraft bei der Gestaltung der Datenarchitektur, der Auswahl der richtigen Tools und der Planung komplexer Datenstrategien.
Zu Deinen Aufgaben gehören:
- Führung und Entwicklung eines Teams von Data Scientists und Data Engineers
- Projektleitung großer Datenprojekte und Steuerung der gesamten Projektumsetzung – von der Konzeption bis zur Implementierung
- Verantwortung für Datenarchitekturen und technologische Entscheidungen (z.B. Tool-Auswahl, Infrastruktur)
- Kundenmanagement: Du agierst als zentraler Ansprechpartner für anspruchsvolle Kunden und sorgst für eine reibungslose Zusammenarbeit
- Sicherstellen der erfolgreichen Implementierung von Machine-Learning-Modellen und Datenplattformen in der Cloud (insbesondere Google Cloud)
- Sicheres Standing und Problemmanagement in komplexen Projektumfeldern
- Koordination von Cross-Functional Teams und Abstimmung mit anderen Fachabteilungen
Dein Profil
Das zeichnet Dich aus:
- Mindestens 2 Jahre Führungserfahrung in der disziplinarischen Leitung oder Projektleitung eines Daten-Teams
- Fundierte technische Kenntnisse in der Entwicklung und Implementierung von Datenlösungen, idealerweise in der Google Cloud
- Data-Architekt-Expertise: Du triffst die richtigen Entscheidungen in Bezug auf Technologien, Tools und Vorgehensweisen
- Projektleitungserfahrung in der Umsetzung und Steuerung großer, komplexer Data-Projekte
- Erfahrung im Kundenmanagement und souveränes Auftreten in anspruchsvollen Projektumfeldern
- Vorteilhaft: Relevante Branchenerfahrung im Bereich Medien und Publishing
Warum wir?
Du möchtest mit Daten wirklichen Impact haben? Dann bist Du bei uns richtig. Du bist vom ersten Tag an Mitglied in einem Team aus hochmotivierten, engagierten Beratern und Data Scientists. Teamwork wird bei uns großgeschrieben! Wir ziehen, über alle Beraterstufen, gemeinsam an einem Strang. Kein Up-or-Out, keine Ellenbogen – nur HIGHBERG-Spirit. Gemeinsam im Team entwickeln wir mit unseren Kunden passgenaue und umsetzbare Lösungen. Mit strategischem Weitblick und analytischem Scharfsinn bringen wir die Geschäftsmodelle unserer Kunden auf ein neues Level und eröffnen ihnen neue Horizonte. Die Arbeit auf mehreren Projekten gleichzeitig liefert ein anspruchsvolles Arbeitsumfeld mit viel Abwechslung und ständigen Herausforderungen. Das bringt Dynamik und Spaß – von Langeweile ist hier keine Spur.
Unser Tech Stack:
- Programmiersprachen: Python, R, JavaScript, SQL
- ETL / Data-Modeling: dbt, Google Dataflow, Pandas
- Deployment: Docker, Google Kubernetes Engines, CI / CD
- Cloud Plattformen: Google Cloud Platform, Amazon Web Services
- Datenbanken: BigQuery, ElasticSearch
- Datenvisualisierung: Tableau, PowerBI, Plotly, Matplotlib, Google Looker Studio
- Machine Learning: SciKit, xgboost, NLTK / spaCy, Keras, PyTorch, Prophet
- LLM: OpenAI / ChatGPT, Gemini, Huggingface
Unsere Benefits:
- Deutschlandticket
- Wellpass
- Dienstfahrrad statt Dienstwagen
- Mobile Office
- Bewusst und Nachhaltig
- Mitten in Hamburg
- Hunde sind Willkommen
- Große Getränkeauswahl
- Barrierefrei
Über uns
HIGHBERG DACH (früher unter dem Namen SCHICKLER www.schickler.de bekannt) steht an vorderster Front der Digitalisierung. Wir beraten Medienunternehmen auf dem Weg in die Zukunft. Dabei kombinieren wir unser Know How in Strategie, Organisation und Data Science. Unsere Projekte drehen sich um diese Themen:
- Strategien für digitales Wachstum
- Moderne und effiziente Organisationen
- Innovative Data Science-Anwendungen
Unsere Kunden sind Medienunternehmen in Deutschland, Österreich und der Schweiz. HIGHBERG gilt als die führende Beratung der Medienbranche.
Teamlead Data Science und Data Engineering (m/w/d) Arbeitgeber: Highberg DACH
Kontaktperson:
Highberg DACH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Teamlead Data Science und Data Engineering (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Sprich über Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du innovative Lösungen gefunden hast. Das wird uns beeindrucken und zeigt, dass du die richtige Person für unser Team bist.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir dich direkt kontaktieren können. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Teamlead Data Science und Data Engineering (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! In deiner Bewerbung solltest du deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Daten und Teamführung zum Ausdruck bringen. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Mach es konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch! Nenne konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und welche Technologien du eingesetzt hast. So können wir besser nachvollziehen, wie du in der Praxis arbeitest und welche Erfolge du erzielt hast.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und professioneller Auftritt zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau das, was wir bei StudySmarter suchen!
Bewirb dich direkt über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Highberg DACH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der spezifischen Rolle des Teamlead Data Science und Data Engineering vertraut. Informiere dich über die Projekte, die das Unternehmen leitet, und welche Technologien sie verwenden. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte, die du geleitet hast, und sei bereit, diese zu diskutieren. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Erfolge du erzielt hast, insbesondere in Bezug auf Datenarchitekturen und Kundenmanagement.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du die relevanten Technologien und Tools, die im Jobprofil erwähnt werden, gut verstehst. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar Lösungen für hypothetische Probleme zu skizzieren, um dein Fachwissen zu demonstrieren.
✨Teamführung und Kommunikation betonen
Da die Rolle auch Führungsverantwortung beinhaltet, solltest du deine Erfahrungen in der Teamleitung und im Kundenmanagement hervorheben. Bereite dich darauf vor, wie du ein Team motivierst und wie du mit verschiedenen Stakeholdern kommunizierst.