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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten mit realen Herausforderungen.
- Arbeitgeber: Dynamisches Unternehmen mit starkem Teamgeist und innovativer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Mobile Office und nachhaltige Benefits.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und erlebe echte Teamarbeit ohne Ellenbogenmentalität.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in einem quantitativen Fachbereich und Erfahrung in Python oder Cloud-Plattformen.
- Andere Informationen: Vielseitige Projekte und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten in einem kreativen Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
Als Data Engineer treibst Du gemeinsam mit Deinem Projekt-Team herausfordernde Datenprojekte voran. Du entwickelst Data Infrastrukturen und arbeitest sofort auf realen Daten und kritischen Problemen unserer Kunden. Typische Beispiele sind die Entwicklung von Data Warehouses, Data Pipelines, (Reverse)ETL-Prozessen. Auf Augenhöhe arbeitest Du fachübergreifend gemeinsam mit unseren Kunden.
Folgende Tätigkeiten liegen in Deinem Aufgabenbereich:
- Entwicklung von technischen Lösungen für fachliche Herausforderungen unserer Kunden
- Aufbau von ETL-Prozessen, Data Warehouses und Datenmodellen
- Deployment von Machine Learning Modellen
- Aufbau von CI/CD Prozessen
- Entwicklung von Schnittstellen zu operativen Systemen
- Deployment in Cloud-Systemen und Begleitung von Praxis-Tests
Bei uns bist Du richtig, wenn Du wissbegierig bist und Lust hast, Dich als Data Engineer anspruchsvollen Problemen zu stellen und innovative Lösungen zu entwickeln.
Dein Profil
Wir sind kein Fan von starren Profilen. Um Dir trotzdem eine Idee zu geben, hier einige Skills, die Deine zukünftigen Kolleg*innen häufig mitbringen:
- Studium oder Promotion in einer quantitativen Fachrichtung, z.B. Informatik, Mathematik, Physik oder Data Science
- Analytische Fähigkeiten, Denken in Daten und Strukturen
- Erfahrung in Python oder anderen Programmiersprachen
- Erfahrung in Cloud-Plattformen
- Unternehmerische Denkweise
- Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1-Level)
Warum wir?
Du möchtest mit Daten wirklichen Impact haben? Dann bist Du bei uns richtig. Du bist vom ersten Tag an Mitglied in einem Team aus hochmotivierten, engagierten Beratern und Data Scientists. Teamwork wird bei uns großgeschrieben! Wir ziehen über alle Beraterstufen gemeinsam an einem Strang. Kein Up-or-Out, keine Ellenbogen – nur HIGHBERG-Spirit.
Gemeinsam im Team entwickeln wir mit unseren Kunden passgenaue und umsetzbare Lösungen. Mit strategischem Weitblick und analytischem Scharfsinn bringen wir die Geschäftsmodelle unserer Kunden auf ein neues Level und eröffnen ihnen neue Horizonte. Die Arbeit auf mehreren Projekten gleichzeitig liefert ein anspruchsvolles Arbeitsumfeld mit viel Abwechslung und ständigen Herausforderungen. Das bringt Dynamik und Spaß – von Langeweile ist hier keine Spur.
Unser Tech Stack:
- Programmiersprachen: Python, R, JavaScript, SQL
- ETL / Data-Modeling: dbt, Google Dataflow, Pandas
- Deployment: Docker, Google Kubernetes Engine, CI / CD
- Cloud Plattformen: Google Cloud Platform, Amazon Web Services
- Datenbanken: BigQuery, ElasticSearch
- Datenvisualisierung: Tableau, PowerBI, Plotly, Matplotlib, Google Looker Studio
- Machine Learning: Scikit-learn, xgboost, NLTK / spaCy, Keras, PyTorch, Prophet
- LLM: OpenAI/ChatGPT, Gemini, Huggingface
Unsere Benefits:
- Deutschlandticket
- Wellpass
- Dienstfahrrad statt Dienstwagen
- Mobile Office
- Bewusst und Nachhaltig
- Mitten in Hamburg
- Hunde sind Willkommen
- Große Getränkeauswahl
- Barrierefrei
Data Engineer Arbeitgeber: Highberg MediaMinds
Kontaktperson:
Highberg MediaMinds HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Präsentiere deine Skills!
Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, auf der du deine besten Projekte zeigst. Zeige, was du kannst, und mache es potenziellen Arbeitgebern leicht, deine Fähigkeiten zu erkennen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Bewirb dich direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an den Projekten, die uns am Herzen liegen. Wir lieben es, wenn Bewerber Initiative zeigen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Engineers vertraut und übe deine Antworten. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit ETL-Prozessen und Cloud-Technologien zu sprechen – das wird dir helfen, im Interview zu glänzen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Daten sind genauso wichtig wie deine technischen Fähigkeiten. Lass uns in deinem Anschreiben spüren, warum du Data Engineer werden möchtest.
Betone deine Erfahrungen: Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen mit Daten. Ob ETL-Prozesse oder Cloud-Deployment – wir wollen wissen, was du drauf hast! Konkrete Beispiele helfen uns, deine Skills besser zu verstehen.
Sprache ist wichtig: Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf fehlerfrei und klar formuliert sind. Fließende Deutschkenntnisse sind ein Muss, also zeig uns, dass du die Sprache beherrschst und dich gut ausdrücken kannst!
Bewirb dich über unsere Website: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! So können wir deine Bewerbung schneller bearbeiten und du bist gleich im richtigen System. Mach den ersten Schritt und komm ins Team!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Highberg MediaMinds vorbereitest
✨Mach dich mit dem Tech Stack vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Technologien und Tools anschauen, die im Jobprofil erwähnt werden. Wenn du mit Python, SQL oder Cloud-Plattformen wie Google Cloud Platform oder AWS vertraut bist, bringe konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit mit, um deine Erfahrungen zu untermauern.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu ETL-Prozessen, Data Warehouses und Machine Learning. Übe, wie du komplexe Probleme lösen würdest, und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Das zeigt, dass du analytisch denkst und in der Lage bist, Lösungen zu entwickeln.
✨Zeige Teamgeist
Da Teamarbeit bei uns großgeschrieben wird, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit unter Beweis stellst. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um zu zeigen, dass du gut mit anderen zusammenarbeiten kannst.
✨Stelle Fragen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen. Zeige Interesse an den Projekten, an denen das Team arbeitet, und frage nach den Herausforderungen, die sie bewältigen. Das zeigt, dass du engagiert bist und wirklich daran interessiert bist, einen Beitrag zu leisten.