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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten mit realen Daten.
- Arbeitgeber: HIGHBERG ist führend in der Digitalisierung für Medienunternehmen in DACH.
- Mitarbeitervorteile: Genieße mobiles Arbeiten, Deutschlandticket, Dienstfahrrad und eine große Getränkeauswahl.
- Andere Informationen: Hunde sind willkommen und Barrierefreiheit ist gegeben.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und entwickle Lösungen mit echtem Impact.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung in Python und Cloud-Plattformen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Als Data Engineer treibst Du gemeinsam mit Deinem Projekt-Team herausfordernde Datenprojekte voran. Du entwickelst Data Infrastrukturen und arbeitest direkt mit realen Daten und kritischen Problemen unserer Kunden. Typische Aufgaben sind die Entwicklung von Data Warehouses, Data Pipelines sowie (Reverse)ETL-Prozesse. Du arbeitest fachübergreifend und auf Augenhöhe mit unseren Kunden.
Folgende Tätigkeiten gehören zu Deinem Aufgabenbereich:
- Entwicklung technischer Lösungen für fachliche Herausforderungen unserer Kunden
- Aufbau von ETL-Prozessen, Data Warehouses und Datenmodellen
- Deployment von Machine Learning Modellen
- Aufbau von CI/CD-Prozessen
- Entwicklung von Schnittstellen zu operativen Systemen
- Deployment in Cloud-Systemen und Begleitung von Praxis-Tests
Bei uns bist Du richtig, wenn Du wissbegierig bist und Lust hast, Dich als Data Engineer anspruchsvollen Problemen zu stellen und innovative Lösungen zu entwickeln.
Wir sind kein Fan von starren Profilen. Um Dir trotzdem eine Idee zu geben, hier einige Skills, die Deine zukünftigen Kolleg*innen häufig mitbringen:
- Studium oder Promotion in einer quantitativen Fachrichtung, z.B. Informatik, Mathematik, Physik oder Data Science
- Analytische Fähigkeiten und Denken in Daten und Strukturen
- Erfahrung in Python oder anderen Programmiersprachen
- Erfahrung in Cloud-Plattformen
- Unternehmerische Denkweise
- Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1-Level)
Du möchtest mit Daten wirklichen Impact haben? Dann bist Du bei uns richtig. Du bist vom ersten Tag an Teil eines hochmotivierten, engagierten Teams aus Beratern und Data Scientists. Teamarbeit wird bei uns großgeschrieben! Wir ziehen gemeinsam an einem Strang – kein Up-or-Out, keine Ellenbogen – nur HIGHBERG-Spirit.
Gemeinsam entwickeln wir mit unseren Kunden passgenaue und umsetzbare Lösungen. Mit strategischem Weitblick und analytischem Scharfsinn heben wir die Geschäftsmodelle unserer Kunden auf ein neues Level und eröffnen ihnen neue Horizonte. Die Arbeit an mehreren Projekten gleichzeitig sorgt für ein abwechslungsreiches und herausforderndes Arbeitsumfeld. Das bringt Dynamik und Spaß – Langeweile gibt es bei uns nicht.
Unser Tech Stack:
- Programmiersprachen: Python, R, JavaScript, SQL
- ETL / Data-Modeling: dbt, Google Dataflow, Pandas
- Deployment: Docker, Google Kubernetes Engine, CI/CD
- Cloud Plattformen: Google Cloud Platform, Amazon Web Services
- Datenbanken: BigQuery, ElasticSearch
- Datenvisualisierung: Tableau, Power BI, Plotly, Matplotlib, Google Looker Studio
- Machine Learning: SciKit, xgboost, NLTK / spaCy, Keras, PyTorch, Prophet
- LLM: OpenAI/ChatGPT, Gemini, Huggingface
Unsere Benefits:
- Deutschlandticket
- Wellpass
- Dienstfahrrad statt Dienstwagen
- Mobiles Arbeiten
- Nachhaltigkeit und Bewusstsein
- Standort: Hamburg
- Hunde sind willkommen
- Große Getränkeauswahl
- Barrierefreiheit
HIGHBERG DACH (ehemals SCHICKLER) ist führend in der Digitalisierung. Wir beraten Medienunternehmen auf dem Weg in die Zukunft, indem wir unser Know-how in Strategie, Organisation und Data Science verbinden. Unsere Projekte umfassen:
- Strategien für digitales Wachstum
- Moderne und effiziente Organisationen
- Innovative Data Science-Anwendungen
Unsere Kunden sind Medienunternehmen in Deutschland, Österreich und der Schweiz. HIGHBERG gilt als führende Beratung in der Medienbranche.
Data Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: Highberg MediaMinds
Kontaktperson:
Highberg MediaMinds HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (w/m/d)
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Vernetze dich aktiv und nimm an relevanten Gruppen oder Diskussionen teil, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Projekte präsentieren
Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte und Erfahrungen im Bereich Data Engineering zeigt. Dies kann dir helfen, deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Technische Skills vertiefen
Setze dich intensiv mit den Technologien und Tools auseinander, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, ETL-Prozesse und Cloud-Plattformen. Praktische Erfahrung in diesen Bereichen wird dir helfen, im Vorstellungsgespräch zu überzeugen.
✨Vorbereitung auf Interviews
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Aufgaben vor, die während des Interviews gestellt werden könnten. Übe, wie du komplexe Probleme lösen würdest, und sei bereit, deine Denkweise und Lösungsansätze klar zu kommunizieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass Du diese in Deiner Bewerbung klar hervorhebst.
Individualisiere Deinen Lebenslauf: Passe Deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Data Engineer-Position an. Betone relevante Erfahrungen mit ETL-Prozessen, Cloud-Plattformen und Programmiersprachen wie Python.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem Du Deine Leidenschaft für Daten und Deine Problemlösungsfähigkeiten darlegst. Erkläre, warum Du bei HIGHBERG arbeiten möchtest und wie Du zum Team beitragen kannst.
Prüfe Deine Unterlagen: Bevor Du Deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass Dein Deutsch fehlerfrei ist, insbesondere wenn Du fließende Sprachkenntnisse nachweisen musst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Highberg MediaMinds vorbereitest
✨Verstehe die technischen Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Tools vertraut, die im Jobprofil erwähnt werden, wie Python, ETL-Prozesse und Cloud-Plattformen. Zeige während des Interviews, dass du diese Technologien beherrschst und bereit bist, sie anzuwenden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Data Engineer demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du innovative Lösungen entwickelt hast.
✨Zeige Teamgeist
Da Teamarbeit bei diesem Unternehmen großgeschrieben wird, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit zu betonen. Teile Beispiele, wie du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.
✨Stelle Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen im Team oder den Möglichkeiten zur Weiterbildung.