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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten mit realen Daten.
- Arbeitgeber: HIGHBERG DACH ist eine führende Beratung für Medienunternehmen in der digitalen Transformation.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Mobile Office und ein tolles Team-Umfeld in Hamburg.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und entwickle Lösungen mit echtem Impact auf die Medienbranche.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik, Mathematik oder Data Science; Erfahrung in Python und Machine Learning.
- Andere Informationen: Hunde sind willkommen und wir bieten ein barrierefreies Arbeitsumfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 42000 - 84000 € pro Jahr.
Als Data Scientist treibst Du bei HIGHBERG DACH gemeinsam mit Deinem Projekt-Team herausfordernde Datenprojekte voran. Du arbeitest sofort mit realen Daten und kritischen Problemen unserer Kunden. Typische Beispiele sind die Entwicklung von Recommendation Systems, Text Classification und Churn Prediction. In Data-Projekten beweist Du Expertise in der Entwicklung von Algorithmen, ETL-Pipelines oder Data Lakes. Auf Augenhöhe arbeitest Du fachübergreifend gemeinsam mit unseren Kunden.
Folgende Tätigkeiten liegen in Deinem Aufgabenbereich:
- Entwicklung von technischen Lösungen für fachliche Herausforderungen unserer Kunden
- Aufbau von ETL-Prozessen, Data Warehouses und Datenmodellen
- Visualisierung und Aufbereitung der Ergebnisse sowie Ableitung von Handlungsempfehlungen
- Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen
- Deployment in Cloud-Systemen und Begleitung von Praxis-Tests
Bei uns bist Du richtig, wenn Du wissbegierig bist und Lust hast, Dich als Data Scientist anspruchsvollen Problemen zu stellen und innovative Lösungen zu entwickeln.
Dein Profil:
- Studium oder Promotion in einer quantitativen Fachrichtung, z.B. Informatik, Mathematik, Physik oder Data Science
- Analytische Fähigkeiten, Denken in Daten und Strukturen
- Erfahrung in Python oder anderen Programmiersprachen
- Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks und Cloud-Plattformen
- Die Fähigkeit, komplexe Probleme zu verstehen und Lösungsansätze mit Daten und Algorithmen zu entwickeln
- Unternehmerisches Denken
- Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1-Level)
Warum wir? Du möchtest mit Daten wirklichen Impact haben? Dann bist Du bei uns richtig. Du bist vom ersten Tag an Mitglied in einem Team aus hochmotivierten, engagierten Beratern und Data Scientists. Teamwork wird bei uns großgeschrieben! Wir ziehen über alle Beraterstufen gemeinsam an einem Strang. Kein Up-or-Out, keine Ellenbogen – nur HIGHBERG-Spirit.
Gemeinsam im Team entwickeln wir mit unseren Kunden passgenaue und umsetzbare Lösungen. Mit strategischem Weitblick und analytischem Scharfsinn bringen wir die Geschäftsmodelle unserer Kunden auf ein neues Level und eröffnen ihnen neue Horizonte. Die Arbeit auf mehreren Projekten gleichzeitig bietet ein anspruchsvolles Umfeld mit viel Abwechslung und Herausforderungen. Das bringt Dynamik und Spaß – von Langeweile keine Spur.
Unser Tech Stack:
- Programmiersprachen: Python, R, JavaScript, SQL
- ETL / Data-Modeling: dbt, Google Dataflow, Pandas
- Deployment: Docker, Google Kubernetes Engines, CI / CD
- Cloud Plattformen: Google Cloud Platform, Amazon Web Services
- Datenbanken: BigQuery, ElasticSearch
- Datenvisualisierung: Tableau, PowerBI, Plotly, Matplotlib, Google Looker Studio
- Machine Learning: SciKit, xgboost, NLTK / spaCy, Keras, PyTorch, Prophet
- LLM: OpenAI / ChatGPT, Gemini, Huggingface
Unsere Benefits:
- Deutschlandticket
- Wellpass
- Dienstfahrrad statt Dienstwagen
- Mobile Office
- Bewusst und Nachhaltig
- Mitten in Hamburg
- Hunde sind Willkommen
- Große Getränkeauswahl
- Barrierefrei
HIGHBERG DACH (früher unter dem Namen SCHICKLER bekannt) steht an vorderster Front der Digitalisierung. Wir beraten Medienunternehmen auf dem Weg in die Zukunft. Dabei kombinieren wir unser Know-how in Strategie, Organisation und Data Science. Unsere Projekte drehen sich um: Strategien für digitales Wachstum, moderne und effiziente Organisationen, innovative Data Science-Anwendungen. Unsere Kunden sind Medienunternehmen in Deutschland, Österreich und der Schweiz. HIGHBERG gilt als führende Beratung der Medienbranche.
Data Scientist (w/m/d) Arbeitgeber: Highberg MediaMinds
Kontaktperson:
Highberg MediaMinds HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (w/m/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von HIGHBERG DACH in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihren Erfahrungen und zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python und Machine Learning vertiefst. Übe das Lösen von Datenproblemen und Algorithmen, um im Gespräch selbstbewusst aufzutreten.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends in der Data Science und spezifische Technologien, die bei HIGHBERG DACH verwendet werden. Zeige in Gesprächen, dass du über den Tech-Stack Bescheid weißt und wie du ihn anwenden kannst.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, konkrete Beispiele für deine bisherigen Projekte zu nennen, insbesondere solche, die sich mit ETL-Prozessen oder Machine Learning befassen. Dies zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da die Position einen starken Fokus auf Datenanalyse und Programmierung hat, solltest du deine Kenntnisse in Python, Machine-Learning-Frameworks und Cloud-Plattformen besonders betonen. Füge konkrete Beispiele hinzu, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast.
Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten: Erkläre in deinem Anschreiben, wie du komplexe Probleme angegangen bist und welche Lösungen du entwickelt hast. Verwende spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder Studienprojekten, um deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
Persönliche Note: Füge eine persönliche Note hinzu, indem du erklärst, warum du dich für HIGHBERG DACH interessierst und was dich an der Arbeit mit Daten begeistert. Zeige deine Motivation und deinen Enthusiasmus für die Herausforderungen, die die Rolle mit sich bringt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Highberg MediaMinds vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen der Stelle
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben und Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen eines Data Scientists verstehst und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Python, Machine Learning oder ETL-Prozessen demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Detail zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Zeige Teamgeist
Da Teamarbeit bei HIGHBERG DACH großgeschrieben wird, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit unter Beweis stellst. Teile Erfahrungen, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um Lösungen zu entwickeln.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den verwendeten Technologien oder der Unternehmenskultur.