Praktikum Data Science

Praktikum Data Science

Praktikum 1985 - 1985 € / Monat (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Highberg MediaMinds

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Aktive Mitarbeit an Data-Science-Projekten und Entwicklung von Machine Learning Modellen.
  • Arbeitgeber: HIGHBERG, ein innovatives Unternehmen in der Medienbranche mit starkem Teamgeist.
  • Mitarbeitervorteile: Deutschlandticket, Wellpass, Mobile Office und ein hundefreundliches Arbeitsumfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte mit Daten echte Lösungen und entwickle dich zum Data Scientist.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Mathematik/Informatik/Physik und Programmierkenntnisse in Python oder R.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Herausforderungen und Aufstiegschancen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1985 - 1985 € pro Monat.

Deine Aufgaben im Praktikum bei HIGHBERG in Hamburg: Bei uns heißt es im Praktikum nicht Kaffeekochen, sondern echte Kundenprojekte von Beginn an, gepaart mit Verantwortung und steiler Lernkurve. Neben einem intensiven Einblick in die Medienbranche erwartet Dich aktive Mitarbeit. Unser Umgang im Team lässt Raum für Deine persönliche Entwicklung. Gerne übernehmen wir Dich nach guter Arbeit auch nach dem Praktikum als Data Scientist und bieten Dir weitere spannende Aufgaben und Aufstiegschancen.

Zu Deinem Tagesgeschäft werden folgende Tätigkeiten gehören:

  • Als Mitglied des HIGHBERG DACH Data Science Teams bekommst Du einen intensiven Einblick in die Beratungswelt und in den Einsatz von Data Science Themen in der Medienbranche.
  • Du arbeitest aktiv mit an Data-Science-Projekten und unterstützt unsere Berater mit Daten-Analysen.
  • Du entwickelst z.B. eigenständig Machine Learning Modelle, Prototypen und Proofs of Concept.
  • Du analysierst große Datenmengen und generierst Insights.

Dein Profil: Bei uns bist Du richtig, wenn Du neben Motivation, Eigeninitiative und Spaß an analytischem Arbeiten folgendes mitbringst:

  • Du hast Dein Grundstudium im Bereich Mathematik/Informatik/Physik oder einem anderen stark quantitativ geprägten Studiengang mit sehr guten Noten abgeschlossen.
  • Du bist ein talentierter Programmierer (z.B. in Python, R, Java, C/C++, Matlab).
  • Du bist vertraut mit gängigen Data-Analysis und Machine Learning Konzepten und konntest idealerweise bereits erste Erfahrungen mit Frameworks wie Tensorflow, Theano, Keras oder Amazon Web Services sammeln.
  • Du verfügst über eine ausgeprägte analytische Denkweise, schreckst nicht vor Herausforderungen zurück und hast Spaß daran, Dich in neue Themen einzuarbeiten.
  • Du bringst mind. 3 Monate Zeit mit.
  • Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1-Level).

Warum wir? Du möchtest mit Daten wirklichen Impact haben? Dann bist Du bei uns richtig. Du bist vom ersten Tag an Mitglied in einem Team aus hochmotivierten, engagierten Beratern und Data Scientists. Teamwork wird bei uns großgeschrieben! Wir ziehen über alle Beraterstufen gemeinsam an einem Strang. Kein Up-or-Out, keine Ellenbogen – nur HIGHBERG-Spirit. Gemeinsam im Team entwickeln wir mit unseren Kunden passgenaue und umsetzbare Lösungen. Mit strategischem Weitblick und analytischem Scharfsinn bringen wir die Geschäftsmodelle unserer Kunden auf ein neues Level und eröffnen ihnen neue Horizonte. Die Arbeit auf mehreren Projekten gleichzeitig liefert ein anspruchsvolles Arbeitsumfeld mit viel Abwechslung und ständigen Herausforderungen. Das bringt Dynamik und Spaß – von Langeweile ist hier keine Spur.

Unser Tech Stack:

  • Programmiersprachen: Python, R, JavaScript, SQL
  • ETL / Data-Modeling: dbt, Google Dataflow, Pandas
  • Deployment: Docker, Google Kubernetes Engines, CI / CD
  • Cloud Plattformen: Google Cloud Platform, Amazon Web Services
  • Datenbanken: BigQuery, ElasticSearch
  • Datenvisualisierung: Tableau, PowerBI, Plotly, Matplotlib, Google Looker Studio
  • Machine Learning: SciKit, xgboost, NLTK / spaCy, Keras, PyTorch, Prophet
  • LLM: OpenAI / ChatGPT, Gemini, Huggingface

Unsere Benefits:

  • Deutschlandticket
  • Wellpass
  • Dienstfahrrad statt Dienstwagen
  • Mobile Office
  • Bewusst und Nachhaltig
  • Mitten in Hamburg
  • Hunde sind Willkommen
  • Große Getränkeauswahl
  • Barrierefrei

Praktikum Data Science Arbeitgeber: Highberg MediaMinds

HIGHBERG in Hamburg bietet Dir als Praktikant im Bereich Data Science die Möglichkeit, von Anfang an an echten Kundenprojekten mitzuarbeiten und Verantwortung zu übernehmen. Unsere offene Teamkultur fördert Deine persönliche Entwicklung und ermöglicht Dir, nach dem Praktikum als Data Scientist weiterzuarbeiten. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld, zahlreichen Benefits wie dem Deutschlandticket und der Option auf Mobile Office, sowie der Chance, in einem engagierten Team zu lernen und zu wachsen, ist HIGHBERG ein hervorragender Arbeitgeber für alle, die mit Daten einen echten Impact erzielen möchten.
Highberg MediaMinds

Kontaktperson:

Highberg MediaMinds HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Praktikum Data Science

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Wenn du dich für das Praktikum bei HIGHBERG interessierst, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Frag nach, wie der Bewerbungsprozess aussieht oder ob es aktuelle Projekte gibt, an denen du teilnehmen kannst.

Tipp Nummer 2

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die vielleicht Kontakte zu HIGHBERG haben. Empfehlungen können oft den entscheidenden Unterschied machen und dir einen Fuß in die Tür verschaffen.

Tipp Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor! Da du im Data Science Bereich arbeiten möchtest, solltest du deine Programmierkenntnisse auffrischen und dich mit Machine Learning Konzepten vertraut machen. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement. Außerdem hast du so die Möglichkeit, alle aktuellen Stellenangebote im Blick zu behalten und dich direkt auf die Position zu bewerben, die am besten zu dir passt.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikum Data Science

Datenanalyse
Machine Learning
Python
R
Java
C/C++
Matlab
Tensorflow
Theano
Keras
Amazon Web Services
Analytisches Denken
Eigeninitiative
Teamarbeit
Fließende Deutschkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähl uns, warum du für das Praktikum bei HIGHBERG brennst.

Mach es konkret!: Vermeide allgemeine Floskeln und geh ins Detail. Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten oder Erfahrungen, die relevant für Data Science sind. Zeig uns, was du kannst und wie du unser Team unterstützen kannst!

Pass auf die Formulierung auf!: Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben gut strukturiert und fehlerfrei sind. Ein klarer, professioneller Stil macht einen guten Eindruck und zeigt, dass du dir Mühe gibst.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Highberg MediaMinds vorbereitest

Mach dich mit dem Tech Stack vertraut

Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Technologien und Tools, die im Jobprofil erwähnt werden, genau anschauen. Wenn du bereits Erfahrungen mit Python, R oder TensorFlow hast, bereite konkrete Beispiele vor, wie du diese in Projekten eingesetzt hast.

Bereite dich auf praktische Fragen vor

Erwarte, dass dir während des Interviews praktische Aufgaben gestellt werden, die deine analytischen Fähigkeiten testen. Übe das Lösen von Datenanalyse-Problemen oder das Erstellen einfacher Machine Learning Modelle, um sicherzustellen, dass du bereit bist, dein Wissen anzuwenden.

Zeige deine Leidenschaft für Data Science

Sprich über deine Motivation und dein Interesse an Data Science und der Medienbranche. Teile, warum du denkst, dass Daten einen echten Einfluss haben können und wie du dazu beitragen möchtest, innovative Lösungen zu entwickeln.

Fragen stellen ist wichtig!

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten des Teams oder wie der typische Arbeitsalltag aussieht, um mehr über die Unternehmenskultur zu erfahren.

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