Teamlead Data Science und Data Engineering
Teamlead Data Science und Data Engineering

Teamlead Data Science und Data Engineering

Hamburg Vollzeit 72000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Highberg MediaMinds

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein dynamisches Data-Team und steuere spannende Datenprojekte.
  • Arbeitgeber: Highberg DACH, führende Beratung in der Medienbranche.
  • Mitarbeitervorteile: Zentrale Lage in Hamburg, mobiles Arbeiten, Weiterbildung und Teamevents.
  • Warum dieser Job: Gestalte den digitalen Wandel aktiv mit und entwickle innovative Datenlösungen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Führungserfahrung und fundierte technische Kenntnisse.
  • Andere Informationen: Teamwork und individuelle Entwicklung stehen bei uns im Fokus.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.

Dein Profil

  • Mindestens 2 Jahre Führungserfahrung in der disziplinarischen Leitung oder Projektleitung eines Daten-Teams
  • Fundierte technische Kenntnisse in der Entwicklung und Implementierung von Datenlösungen, idealerweise in der Google Cloud
  • Projektleitungserfahrung in der Umsetzung und Steuerung großer, komplexer Data-Projekte
  • Erfahrung im Kundenmanagement und souveränes Auftreten in anspruchsvollen Projektumfeldern
  • Vorteilhaft: Relevante Branchenerfahrung im Bereich Medien und Publishing

Unser Tech Stack

  • Programmiersprachen: Python, R, JavaScript, SQL
  • ETL / Data-Modeling: dbt, Google Dataflow, Pandas
  • Deployment: Docker, Google Kubernetes Engines, CI / CD
  • Cloud Plattformen: Google Cloud Platform, Amazon Web Services
  • Datenbanken: BigQuery, ElasticSearch
  • Datenvisualisierung: Tableau, PowerBI, Plotly, Matplotlib, Google Looker Studio
  • Machine Learning: SciKit, xgboost, NLTK / spaCy, Keras, PyTorch, Prophet
  • LLM: OpenAI / ChatGPT, Gemini, Huggingface

Wer wir sind

Als eine der führenden Beratungen der Medienbranche treibt Highberg DACH (ehemals SCHICKLER) den digitalen Wandel in Medienunternehmen in Deutschland, Österreich und der Schweiz aktiv voran. In der Medienwelt von heute entscheidet Datenkompetenz über Sichtbarkeit, Reichweite und Erfolg. Wer relevant bleiben will, muss Wandel aktiv gestalten – genau deshalb suchen wir dich.

Unsere Benefits

  • Office im Herzen Hamburgs mit Rathausblick
  • Moderne Küche mit Siebträgermaschine, Tee und gekühlten Getränken
  • Mobile Office
  • Interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Mentoring für die ersten 12 Monate
  • Deutschlandticket-Zuschuss
  • Unfallversicherung
  • Dienstfahrrad statt Dienstwagen
  • Wellpass
  • Monatliche Teamevents
  • Barrierefrei
  • Hunde sind Willkommen

Deine Aufgaben

  • Führung und Entwicklung eines Teams von Data Scientists und Data Engineers
  • Projektleitung großer Datenprojekte und Steuerung der gesamten Projektumsetzung – von der Konzeption bis zur Implementierung
  • Verantwortung für Datenarchitekturen und technologische Entscheidungen (z.B. Tool-Auswahl, Infrastruktur)
  • Kundenmanagement: Du agierst als zentraler Ansprechpartner für anspruchsvolle Kunden und sorgst für eine reibungslose Zusammenarbeit
  • Sicherstellen der erfolgreichen Implementierung von Machine-Learning-Modellen und Datenplattformen in der Cloud (insbesondere Google Cloud)
  • Sicheres Standing und Problemmanagement in komplexen Projektumfeldern
  • Koordination von Cross-Functional Teams und Abstimmung mit anderen Fachabteilungen

Warum wir?

Teamwork wird bei uns großgeschrieben! Du bist vom ersten Tag an Teil eines multidisziplinären Teams mit Fokus auf Beratung und Data Science. Wir arbeiten teamübergreifend, ohne Hierarchiedenken – nur mit HIGHBERG-Spirit. Gemeinsam entwickeln wir mit unseren Kunden passgenaue und umsetzbare Lösungen. Mit strategischem Weitblick und analytischem Scharfsinn stärken wir Geschäftsmodelle, heben sie auf ein neues Level und schaffen Raum für neue Perspektiven. Die Arbeit auf mehreren Projekten gleichzeitig liefert ein anspruchsvolles Arbeitsumfeld mit viel Abwechslung und ständigen Herausforderungen. Das bringt Dynamik und Spaß – von Langeweile ist hier keine Spur. Und dabei wächst du mit: Schritt für Schritt begleiten wir dich auf deinem Karriereweg – individuell, zielgerichtet und im Einklang mit deinem Potenzial, deinen Wünschen und Möglichkeiten. Bei HIGHBERG verläuft deine Entwicklung nicht nach Schema F, sondern nach dem, was wirklich zu dir passt.

Teamlead Data Science und Data Engineering Arbeitgeber: Highberg MediaMinds

HIGHBERG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem modernen Büro im Herzen Hamburgs, flexiblen Arbeitsmodellen und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördern wir nicht nur deine fachliche Entwicklung, sondern auch dein persönliches Wachstum. Unsere offene und teamorientierte Kultur ermöglicht es dir, aktiv an spannenden Projekten mitzuwirken und gemeinsam mit einem engagierten Team die digitale Transformation in der Medienbranche voranzutreiben.
Highberg MediaMinds

Kontaktperson:

Highberg MediaMinds HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Teamlead Data Science und Data Engineering

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Daten! Sprich über Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du innovative Lösungen gefunden hast. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Person erreicht. Und hey, wir freuen uns immer über neue Talente im Team!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Teamlead Data Science und Data Engineering

Führungserfahrung
Projektleitung
Datenlösungen
Google Cloud
Technologieauswahl
Kundenmanagement
Datenarchitektur
Teamführung
Machine Learning
ETL / Data-Modeling
Python
SQL
Datenvisualisierung
Cross-Functional Team Koordination
Problemmanagement

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du Teil unseres Teams werden möchtest.

Betone deine Führungserfahrung: Da wir einen Teamlead suchen, ist es wichtig, dass du deine Führungskompetenzen klar hervorhebst. Erzähl uns von deinen bisherigen Erfahrungen in der Leitung von Daten-Teams und wie du Herausforderungen gemeistert hast.

Technische Skills im Fokus: Wir lieben Technik! Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in den relevanten Programmiersprachen und Tools, die in unserer Jobbeschreibung erwähnt werden, deutlich machst. Zeig uns, wie du diese in der Praxis angewendet hast.

Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So können wir deine Unterlagen direkt bearbeiten und du bist schnell im Prozess!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Highberg MediaMinds vorbereitest

Mach dich mit dem Tech Stack vertraut

Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Zeit nehmen, um den Tech Stack des Unternehmens zu verstehen. Schau dir die verwendeten Programmiersprachen und Tools an, wie Python, R, Google Cloud und Tableau. Wenn du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit hast, in denen du diese Technologien eingesetzt hast, bring sie mit!

Bereite dich auf Führungsfragen vor

Da du als Teamlead Data Science und Data Engineering fungieren wirst, ist es wichtig, dass du deine Führungserfahrung klar kommunizieren kannst. Überlege dir spezifische Situationen, in denen du dein Team erfolgreich geleitet hast, und sei bereit, über Herausforderungen und Lösungen zu sprechen.

Kundenmanagement im Fokus

In der Rolle wirst du als zentraler Ansprechpartner für Kunden agieren. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, wie du mit anspruchsvollen Kunden umgehst und welche Strategien du anwendest, um eine reibungslose Zusammenarbeit sicherzustellen. Zeige, dass du sowohl technische als auch zwischenmenschliche Fähigkeiten besitzt.

Fragen zur Datenarchitektur stellen

Zeige dein Interesse an der strategischen Ausrichtung des Unternehmens, indem du Fragen zur Datenarchitektur und den technologischen Entscheidungen stellst. Das zeigt nicht nur dein Fachwissen, sondern auch dein Engagement für die Rolle und das Unternehmen. Überlege dir, welche Tools und Ansätze du für bestimmte Projekte empfehlen würdest.

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