Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein dynamisches Data-Team und steuere innovative Datenprojekte für spannende Kunden.
- Arbeitgeber: HIGHBERG DACH, führende Beratung in der Medienbranche mit starkem Teamgeist.
- Mitarbeitervorteile: Deutschlandticket, Wellpass, mobiles Arbeiten und ein hundefreundliches Büro in Hamburg.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und entwickle Lösungen, die echten Impact haben.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Führungserfahrung und fundierte technische Kenntnisse in Datenlösungen.
- Andere Informationen: Viel Abwechslung und Herausforderungen in einem inspirierenden Arbeitsumfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
Als Teamlead Data bist Du verantwortlich für die strategische und operative Leitung unseres Data-Teams. Du steuerst spannende und innovative Datenprojekte in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden und stellst sicher, dass technologische Lösungen zielgerichtet und effizient umgesetzt werden. In dieser Rolle bist Du nicht nur der fachliche Ansprechpartner, sondern auch die treibende Kraft bei der Gestaltung der Datenarchitektur, der Auswahl der richtigen Tools und der Planung komplexer Datenstrategien.
Zu Deinen Aufgaben gehören:
- Führung und Entwicklung eines Teams von Data Scientists und Data Engineers
- Projektleitung großer Datenprojekte und Steuerung der gesamten Projektumsetzung – von der Konzeption bis zur Implementierung
- Verantwortung für Datenarchitekturen und technologische Entscheidungen (z.B. Tool-Auswahl, Infrastruktur)
- Kundenmanagement: Du agierst als zentraler Ansprechpartner für anspruchsvolle Kunden und sorgst für eine reibungslose Zusammenarbeit
- Sicherstellen der erfolgreichen Implementierung von Machine-Learning-Modellen und Datenplattformen in der Cloud (insbesondere Google Cloud)
- Sicheres Standing und Problemmanagement in komplexen Projektumfeldern
- Koordination von Cross-Functional Teams und Abstimmung mit anderen Fachabteilungen
Dein Profil
Das zeichnet Dich aus:
- Mindestens 2 Jahre Führungserfahrung in der disziplinarischen Leitung oder Projektleitung eines Daten-Teams
- Fundierte technische Kenntnisse in der Entwicklung und Implementierung von Datenlösungen, idealerweise in der Google Cloud
- Data-Architekt-Expertise: Du triffst die richtigen Entscheidungen in Bezug auf Technologien, Tools und Vorgehensweisen
- Projektleitungserfahrung in der Umsetzung und Steuerung großer, komplexer Data-Projekte
- Erfahrung im Kundenmanagement und souveränes Auftreten in anspruchsvollen Projektumfeldern
- Vorteilhaft: Relevante Branchenerfahrung im Bereich Medien und Publishing
Warum wir?
Du möchtest mit Daten wirklichen Impact haben? Dann bist Du bei uns richtig. Du bist vom ersten Tag an Mitglied in einem Team aus hochmotivierten, engagierten Beratern und Data Scientists. Teamwork wird bei uns großgeschrieben! Wir ziehen, über alle Beraterstufen, gemeinsam an einem Strang. Kein Up-or-Out, keine Ellenbogen – nur HIGHBERG-Spirit. Gemeinsam im Team entwickeln wir mit unseren Kunden passgenaue und umsetzbare Lösungen. Mit strategischem Weitblick und analytischem Scharfsinn bringen wir die Geschäftsmodelle unserer Kunden auf ein neues Level und eröffnen ihnen neue Horizonte. Die Arbeit auf mehreren Projekten gleichzeitig liefert ein anspruchsvolles Arbeitsumfeld mit viel Abwechslung und ständigen Herausforderungen. Das bringt Dynamik und Spaß – von Langeweile ist hier keine Spur.
Unser Tech Stack:
- Programmiersprachen: Python, R, JavaScript, SQL
- ETL / Data-Modeling: dbt, Google Dataflow, Pandas
- Deployment: Docker, Google Kubernetes Engines, CI / CD
- Cloud Plattformen: Google Cloud Platform, Amazon Web Services
- Datenbanken: BigQuery, ElasticSearch
- Datenvisualisierung: Tableau, PowerBI, Plotly, Matplotlib, Google Looker Studio
- Machine Learning: SciKit, xgboost, NLTK / spaCy, Keras, PyTorch, Prophet
- LLM: OpenAI / ChatGPT, Gemini, Huggingface
Unsere Benefits:
- Deutschlandticket
- Wellpass
- Dienstfahrrad statt Dienstwagen
- Mobile Office
- Bewusst und Nachhaltig
- Mitten in Hamburg
- Hunde sind Willkommen
- Große Getränkeauswahl
- Barrierefrei
HIGHBERG DACH (früher unter dem Namen SCHICKLER www.schickler.de bekannt) steht an vorderster Front der Digitalisierung. Wir beraten Medienunternehmen auf dem Weg in die Zukunft. Dabei kombinieren wir unser Know How in Strategie, Organisation und Data Science. Unsere Projekte drehen sich um diese Themen:
- Strategien für digitales Wachstum
- Moderne und effiziente Organisationen
- Innovative Data Science-Anwendungen
Unsere Kunden sind Medienunternehmen in Deutschland, Österreich und der Schweiz. HIGHBERG gilt als die führende Beratung der Medienbranche.
Teamlead Data Science und Data Engineering (m/w/d) Arbeitgeber: Highberg MediaMinds
Kontaktperson:
Highberg MediaMinds HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Teamlead Data Science und Data Engineering (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, dass du interessiert bist, und wir helfen dir, die richtigen Verbindungen zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren, damit du selbstbewusst auftrittst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Sprich über Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du innovative Lösungen gefunden hast. Lass uns gemeinsam deine Erfolge hervorheben, um die Arbeitgeber zu beeindrucken.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Person erreicht. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und dich im Team willkommen zu heißen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Teamlead Data Science und Data Engineering (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du Teil unseres Teams werden möchtest.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Gelegenheit, um zu zeigen, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Anforderungen der Stelle passen. Erzähl uns von konkreten Projekten, die du geleitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Highberg MediaMinds vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Team
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Teamlead Data Science und Data Engineering vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in diese Rolle passen und bereite Beispiele vor, die deine Führungskompetenz und technische Expertise unter Beweis stellen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da du für technologische Entscheidungen verantwortlich bist, solltest du dich auf Fragen zu Datenarchitekturen, Tool-Auswahl und Cloud-Lösungen vorbereiten. Sei bereit, deine Kenntnisse über Google Cloud und relevante Programmiersprachen wie Python oder R zu demonstrieren.
✨Kundenmanagement im Fokus
Da Kundenmanagement ein wichtiger Teil deiner Rolle ist, überlege dir, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anspruchsvollen Kunden kommuniziert hast. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du Probleme gelöst und eine reibungslose Zusammenarbeit gefördert hast.
✨Teamführung und Projektmanagement
Sei bereit, über deine Erfahrungen in der Führung von Teams und der Leitung komplexer Projekte zu sprechen. Überlege dir, welche Methoden du zur Motivation deines Teams eingesetzt hast und wie du Herausforderungen in Projekten gemeistert hast. Zeige, dass du ein echter Teamplayer bist!