Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein innovatives Data-Team und steuere spannende Datenprojekte für unsere Kunden.
- Arbeitgeber: Führende Beratung in der Medienbranche mit Fokus auf digitalen Wandel.
- Mitarbeitervorteile: Zentrale Lage in Hamburg, mobiles Arbeiten, Weiterbildung und monatliche Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medien mit datengetriebenen Lösungen und wachse in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Führungserfahrung und fundierte technische Kenntnisse in Datenlösungen.
- Andere Informationen: Teamwork und individuelle Karriereentwicklung stehen bei uns im Mittelpunkt.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Wer wir sind
Als eine der führenden Beratungen der Medienbranche treibt Highberg DACH (ehemals SCHICKLER) den digitalen Wandel in Medienunternehmen in Deutschland, Österreich und der Schweiz aktiv voran. In der Medienwelt von heute entscheidet Datenkompetenz über Sichtbarkeit, Reichweite und Erfolg. Wer relevant bleiben will, muss Wandel aktiv gestalten – genau deshalb suchen wir dich.
Deine Aufgaben
Als Teamlead Data bist Du verantwortlich für die strategische und operative Leitung unseres Data-Teams. Du steuerst spannende und innovative Datenprojekte in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden und stellst sicher, dass technologische Lösungen zielgerichtet und effizient umgesetzt werden. In dieser Rolle bist Du nicht nur der fachliche Ansprechpartner, sondern auch die treibende Kraft bei der Gestaltung der Datenarchitektur, der Auswahl der richtigen Tools und der Planung komplexer Datenstrategien. Zu Deinen Aufgaben gehören:
- Führung und Entwicklung eines Teams von Data Scientists und Data Engineers
- Projektleitung großer Datenprojekte und Steuerung der gesamten Projektumsetzung – von der Konzeption bis zur Implementierung
- Verantwortung für Datenarchitekturen und technologische Entscheidungen (z.B. Tool-Auswahl, Infrastruktur)
- Kundenmanagement: Du agierst als zentraler Ansprechpartner für anspruchsvolle Kunden und sorgst für eine reibungslose Zusammenarbeit
- Sicherstellen der erfolgreichen Implementierung von Machine-Learning-Modellen und Datenplattformen in der Cloud (insbesondere Google Cloud)
- Sicheres Standing und Problemmanagement in komplexen Projektumfeldern
- Koordination von Cross-Functional Teams und Abstimmung mit anderen Fachabteilungen
Dein Profil
Das zeichnet Dich aus:
- Mindestens 2 Jahre Führungserfahrung in der disziplinarischen Leitung oder Projektleitung eines Daten-Teams
- Fundierte technische Kenntnisse in der Entwicklung und Implementierung von Datenlösungen, idealerweise in der Google Cloud
- Data-Architekt-Expertise: Du triffst die richtigen Entscheidungen in Bezug auf Technologien, Tools und Vorgehensweisen
- Projektleitungserfahrung in der Umsetzung und Steuerung großer, komplexer Data-Projekte
- Erfahrung im Kundenmanagement und souveränes Auftreten in anspruchsvollen Projektumfeldern
- Vorteilhaft: Relevante Branchenerfahrung im Bereich Medien und Publishing
Unser Tech Stack:
- Programmiersprachen: Python, R, JavaScript, SQL
- ETL / Data-Modeling: dbt, Google Dataflow, Pandas
- Deployment: Docker, Google Kubernetes Engines, CI / CD
- Cloud Plattformen: Google Cloud Platform, Amazon Web Services
- Datenbanken: BigQuery, ElasticSearch
- Datenvisualisierung: Tableau, PowerBI, Plotly, Matplotlib, Google Looker Studio
- Machine Learning: SciKit, xgboost, NLTK / spaCy, Keras, PyTorch, Prophet
- LLM: OpenAI / ChatGPT, Gemini, Huggingface
Unsere Benefits
- Office im Herzen Hamburgs mit Rathausblick
- Moderne Küche mit Siebträgermaschine, Tee und gekühlten Getränken
- Mobile Office
- Interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten
- Mentoring für die ersten 12 Monate
- Deutschlandticket-Zuschuss
- Unfallversicherung
- Dienstfahrrad statt Dienstwagen
- Wellpass
- Monatliche Teamevents
- Barrierefrei
- Hunde sind Willkommen
Warum wir?
Teamwork wird bei uns großgeschrieben! Du bist vom ersten Tag an Teil eines multidisziplinären Teams mit Fokus auf Beratung und Data Science. Wir arbeiten teamübergreifend, ohne Hierarchiedenken – nur mit HIGHBERG-Spirit. Gemeinsam entwickeln wir mit unseren Kunden passgenaue und umsetzbare Lösungen. Mit strategischem Weitblick und analytischem Scharfsinn stärken wir Geschäftsmodelle, heben sie auf ein neues Level und schaffen Raum für neue Perspektiven. Die Arbeit auf mehreren Projekten gleichzeitig liefert ein anspruchsvolles Arbeitsumfeld mit viel Abwechslung und ständigen Herausforderungen. Das bringt Dynamik und Spaß – von Langeweile ist hier keine Spur. Und dabei wächst du mit: Schritt für Schritt begleiten wir dich auf deinem Karriereweg – individuell, zielgerichtet und im Einklang mit deinem Potenzial, deinen Wünschen und Möglichkeiten. Bei HIGHBERG verläuft deine Entwicklung nicht nach Schema F, sondern nach dem, was wirklich zu dir passt.
Teamlead Data Science und Data Engineering (m/w/d) Arbeitgeber: Highberg MediaMinds
Kontaktperson:
Highberg MediaMinds HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Teamlead Data Science und Data Engineering (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für das Vorstellungsgespräch
Mach dich mit den häufigsten Fragen im Vorstellungsgespräch vertraut und bereite eigene Fragen vor. Zeig uns, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Position und dem Unternehmen!
✨Präsentiere deine Projekte
Hast du spannende Datenprojekte oder Erfahrungen? Bring sie ins Gespräch! Zeig uns, wie du Probleme gelöst hast und welche Tools du verwendet hast. Das gibt uns einen Einblick in deine Arbeitsweise und dein Know-how.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und du die besten Chancen auf ein persönliches Gespräch hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Teamlead Data Science und Data Engineering (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert und begeistert.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit erfolgreich Projekte geleitet oder Teams geführt hast.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Highberg MediaMinds vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Informiere dich über die Mission und Vision von Highberg DACH. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Datenkompetenz in der Medienbranche verstehst und wie du dazu beitragen kannst, den digitalen Wandel aktiv zu gestalten.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, die du geleitet hast, und bereite dich darauf vor, diese im Detail zu erläutern. Betone deine Erfahrungen in der Führung von Data-Teams und wie du komplexe Datenprojekte erfolgreich umgesetzt hast.
✨Technisches Know-how demonstrieren
Sei bereit, über deine technischen Kenntnisse zu sprechen, insbesondere in Bezug auf Google Cloud und die verwendeten Tools. Zeige, dass du die richtigen technologischen Entscheidungen treffen kannst und welche Tools du bevorzugst.
✨Kundenmanagement betonen
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen im Kundenmanagement zu sprechen. Erkläre, wie du als zentraler Ansprechpartner agierst und wie du eine reibungslose Zusammenarbeit mit anspruchsvollen Kunden sicherstellst.