Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Gestaltung von Datenarchitekturen und verbessere die Datenverfügbarkeit.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Datenengineering und modernster Technologie.
- Vorteile: Langfristige Anstellung, wettbewerbsfähiges Gehalt und flexible Arbeitsbedingungen.
- Weitere Informationen: Remote-Arbeit mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in der Datenarchitektur und Kenntnisse in JAVA, J2EE.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 108000 € pro Jahr.
Job ID: 2023-11912
Job Location: Remote
Positions: 2
Employment Type: W2
Candidate Constraints: Long Term
Work Eligibility: US Permanent Eligibility to Work Required
Key Technology: Data Engineering, PBM Knowledge, JAVA, J2EE, Spring Boot
Job Responsibilities:
- Der Entwurf von Unternehmensarchitekturlösungen im Einklang mit den unternehmensweiten Datenmanagementprinzipien und Sicherheitskontrollen.
- Analyse über mehrere Datenbereiche hinweg und Definition von Strategien zur Reduzierung von Datenredundanz sowie zur Verbesserung der Datenverfügbarkeit und -zugänglichkeit.
- Als Fachexperte für mehrere Datenbereiche fungieren und als zentraler Ansprechpartner für Datenquellen in diesem Bereich agieren.
- Analyse von Datenattributen aus mehreren Systemen und Entwicklung von gemeinsamen Informationsmodellen.
- Governance von Datenentscheidungen in Bezug auf das Design von Datenmodellen, Datenzugriffsmustern und Datendiensten.
- Pflege der End-to-End-Vision des Datenflussdiagramms und Entwicklung logischer Datenmodelle in ein oder mehrere physische Datenrepositorys.
- Definition und Implementierung von Datenzugriffssteuerungen und Überwachung.
- Zusammenarbeit mit Projektmanagement und anderen Architekten zur Bereitstellung von Arbeitsabschätzungen und Sicherstellung der fristgerechten Lieferung der Datenlösung.
- Zusammenarbeit mit Geschäftsanwendern zur Erfassung, Dokumentation und Genehmigung von Geschäftsanforderungen.
- Unterstützung der Datenverwaltung und der Datenverwalter; Überprüfung der von Verwaltern entwickelten Datenregeln.
- Eskaliere Datenprobleme an die Governance nach Bedarf und suche nach Lösungen.
- Durchführung von Datenanalysen, Erstellung und Pflege von Datenmodellen, Mapping-Dokumenten und Datenwörterbüchern gemäß dem Datenarchitekturrahmen.
- Veröffentlichung des Datenwörterbuchs.
- Zusammenarbeit mit Entwicklung, DBA und Reporting-Team; Erstellung von Bereitstellungspaketen und Unterstützung bei Produktionsinstallationen und -problemen.
- Definition, Test, Implementierung und Optimierung des Datenarchitekturrahmens.
Skills and Experience Required:
- Mindestens 10 Jahre Berufserfahrung im Datenbereich, einschließlich der Entwicklung und Implementierung von Datenrahmen, Referenzmodellen und Datenmodellierung (operativ und analytisch).
- Mindestens 7 Jahre praktische Erfahrung mit relationalen Datenbanken wie Oracle, MS SQLServer (bevorzugt), Teradata usw.
- Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung mit NO-SQL-Datenbanken.
- Erfahrung im Bereich PBM ist erforderlich.
- Praktische Expertise in der Datenmodellierung für operative, Lager-, Masterdaten-/Referenzdaten- und analytische Berichtssysteme.
- Erfahrung in konzeptioneller, logischer und physischer Modellierung.
- Expertise im Entwurf von Lösungen für strukturierte und unstrukturierte Daten (JSON, XML) und Kenntnisse über Datenstreaming-Plattformen.
- Fähigkeit, APIs, Entitätsmodelle und Swagger-Dokumentationen zu verstehen.
- Fähigkeit, die Hierarchiedatenmodellierung von PBM und die Funktionsweise der Anspruchsprüfung zu verstehen.
- Starke Datenanalysefähigkeiten und Kenntnisse in der Datenmodellierung, JAVA, J2EE, Spring Boot.
- Fähigkeit, komplexe Probleme in Module und verwandte Aufgaben zu zerlegen und taktische Lösungen mit vorgeschriebenen Werkzeugen zu entwickeln, die von allen Datenarchitekten übernommen werden können.
- Fähigkeit, neue Werkzeuge oder Funktionen in den Rahmen einzuführen.
Data Architect/Lead Arbeitgeber: Highbrow LLC
Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine herausragende Arbeitsumgebung für Data Architects, die remote arbeiten möchten. Wir fördern eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation, in der Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und Entwicklungsmöglichkeiten wachsen können. Zudem profitieren unsere Angestellten von flexiblen Arbeitszeiten und einem starken Fokus auf Work-Life-Balance, was das Arbeiten an unserem Standort besonders attraktiv macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Architect/Lead erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in der Datenarchitektur zu interagieren. Teile deine Erfahrungen und suche nach Mentoren, die dir helfen können, den Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frage nach möglichen offenen Positionen. Zeige dein Interesse und deine Begeisterung für die Branche!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten in JAVA, J2EE und Datenmodellierung auffrischst. Übe häufige Interviewfragen und sei bereit, deine Lösungen zu präsentieren. Das zeigt, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, für die Position in Betracht gezogen zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Architect/Lead mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, bei StudySmarter zu arbeiten.
Pass deine Unterlagen an!:Stell sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die Stelle als Data Architect/Lead zugeschnitten sind. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen passen.
Zeig deine Leidenschaft für Daten!:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du mit Daten gearbeitet hast. Wir suchen jemanden, der nicht nur die technischen Fähigkeiten hat, sondern auch eine echte Begeisterung für Daten mitbringt.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Highbrow LLC vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Schlüsseltechnologien wie Data Engineering, JAVA und Spring Boot vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie diese Technologien in der Praxis angewendet werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du Datenarchitekturen entworfen und implementiert hast, um Probleme zu lösen oder Effizienz zu steigern.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Als Data Architect wirst du oft mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, wie du erfolgreich mit anderen Abteilungen kommuniziert und zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
