GCP Architect (Data and AI background) (Client: )

GCP Architect (Data and AI background) (Client: )

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Architektur und Implementierung von skalierbaren Daten- und KI-Lösungen auf Google Cloud Platform.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Daten und KI mit flexibler Arbeitskultur.
  • Vorteile: Remote-Arbeit, wettbewerbsfähiges Gehalt und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Mentoring-Möglichkeiten für Junior-Architekten und spannende Projekte in verschiedenen Branchen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit modernsten Technologien und einem dynamischen Team.
  • Qualifikationen: 12-15 Jahre Erfahrung in der Architektur von Daten- und KI-Lösungen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Standort: Remote

Fähigkeiten, Erfahrung, Qualifikationen:

  • 12-15 Jahre progressive Erfahrung in der Architektur, dem Design und der Implementierung robuster Daten- und KI-Lösungen, insbesondere im Google Cloud Platform-Ökosystem.
  • Demonstrierte Expertise in der Nutzung von Claude-Code für die fortgeschrittene KI-Entwicklung.
  • Verpflichtende Kenntnisse in Google Antigravity zur Gestaltung und Implementierung von Lösungen.
  • Umfassende praktische Erfahrung mit OpenAI-Modellen, einschließlich deren Bereitstellung und Integration in Unternehmensanwendungen.
  • Fundiertes Verständnis und praktische Anwendung von Cursor für effiziente Codegenerierung.
  • Nachgewiesene Fähigkeit zur Implementierung und Verwaltung von Lösungen mit LangChain.
  • Starke Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Autogen zur Entwicklung von mehragentenbasierten KI-Systemen.
  • Kenntnisse in der Nutzung von LlamaIndex für fortgeschrittene Datenindizierungsstrategien.
  • Nachgewiesene Fähigkeit zur Nutzung des Semantic Kernel zur Integration von KI-Diensten in bestehende Anwendungen.
  • Fundamentales Verständnis der MCP-Prinzipien.
  • Expertise in der Gestaltung und Implementierung von Retrieval Augmented Generation (RAG) Architekturen.
  • Umfassende Erfahrung mit verschiedenen Vektordatenbanken.

Aufgaben:

  • Leitung des architektonischen Designs und der Implementierung skalierbarer, sicherer und leistungsstarker Daten- und KI-Lösungen auf Google Cloud Platform (GCP).
  • Strategische Vision für die Nutzung fortschrittlicher KI/ML-Funktionen innerhalb von GCP-Umgebungen.
  • Architektur robuster Datenpipelines und MLOps-Frameworks zur Unterstützung des gesamten Lebenszyklus von KI-Modellen.
  • Leitung interdisziplinärer Teams bei der Einführung bewährter Verfahren für GCP-Dienste und Datenverwaltung.
  • Überwachung der Integration verschiedener KI-Tools und -Frameworks in Unternehmenslösungen.
  • Definition technischer Standards für Vektordatenbanken und RAG-Architekturen.
  • Mentoring von Junior- und Mid-Level-Architekten und Ingenieuren.
  • Sicherstellung der Sicherheit, Compliance und Kosteneffizienz aller GCP-basierten Daten- und KI-Infrastrukturen.
  • Zusammenarbeit mit Produktmanagement und Geschäftspartnern zur Übersetzung komplexer Anforderungen in technische Designs.
  • Bewertung neuer GCP-Dienste und KI-Technologien.
  • Einrichtung umfassender Überwachungs-, Protokollierungs- und Alarmierungsstrategien für kritische Daten- und KI-Systeme auf GCP.
  • Kontinuierliche Verbesserung bestehender Datenplattformen und KI-Modelle.
  • Technische Lieferung komplexer Daten- und KI-Projekte.

Abteilung/Projektbeschreibung:

  • Erfahrung mit spezifischen Branchenvertikalen (z.B. Finanzen, Gesundheitswesen).
  • Kenntnisse anderer Cloud-Plattformen (AWS, Azure).
  • Erfahrung mit MLOps-Tools und -Praktiken.
  • Erfahrung mit Echtzeitdaten-Streaming und -verarbeitung.
  • Erfahrung mit Graphdatenbanken und Graphanalytik.
  • Erfahrung mit natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) und Computer Vision.

GCP Architect (Data and AI background) (Client: ) Arbeitgeber: Highbrow LLC

Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf die Entwicklung fortschrittlicher Daten- und KI-Lösungen spezialisiert ist. Unsere hybride Arbeitsweise fördert nicht nur die Zusammenarbeit im Team, sondern ermöglicht auch Flexibilität und eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem unterstützen wir Ihre berufliche Weiterentwicklung durch Mentoring-Programme und Schulungen, um sicherzustellen, dass Sie in Ihrer Karriere wachsen können.

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Kontaktdaten:

Highbrow LLC Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so GCP Architect (Data and AI background) (Client: ) erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen GCP-Architekten und Fachleuten im Bereich KI in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und lerne von anderen – das kann dir helfen, wertvolle Einblicke und sogar Jobangebote zu erhalten!

Zeige deine Projekte!

Hast du an spannenden Projekten gearbeitet? Erstelle ein Portfolio oder eine Präsentation, die deine Fähigkeiten in der Nutzung von Claude Code, Google Antigravity und anderen Tools zeigt. Das gibt potenziellen Arbeitgebern einen klaren Eindruck von deinem Können.

Bereite dich auf technische Interviews vor!

Technische Interviews können knifflig sein. Übe häufige Fragen zu GCP, MLOps und den spezifischen Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Je besser du vorbereitet bist, desto selbstbewusster wirst du auftreten!

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wir bei StudySmarter lieben es, Talente zu entdecken! Wenn du denkst, dass du die richtige Person für die Stelle bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So erhöhst du deine Chancen, direkt ins Gespräch zu kommen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um GCP Architect (Data and AI background) (Client: ) mit Bravour zu bestehen

Claude code
Google Antigravity
OpenAI Modelle
Cursor
LangChain
Autogen
LlamaIndex

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wenn du dich bei uns bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende deine eigene Stimme und Persönlichkeit in deinem Anschreiben und Lebenslauf. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen und zu sehen, wie du ins Team passt.

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles klar und professionell aussieht.

Zeig deine Erfahrungen!:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen, die relevant für die Stelle sind. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du unsere Herausforderungen meistern kannst.

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Highbrow LLC vorbereitet

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Claude code, Google Antigravity und OpenAI-Modelle. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, um deine Fähigkeiten zu untermauern.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, bei denen du deine Fähigkeiten in der Architektur und Implementierung von Daten- und KI-Lösungen unter Beweis gestellt hast. Sei bereit, diese Beispiele detailliert zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.

Zeige Teamarbeit und Mentoring

Da die Rolle auch das Führen von Teams umfasst, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen und im Mentoring von weniger erfahrenen Kollegen zu sprechen. Betone, wie du zur Teamentwicklung beigetragen hast und welche Best Practices du gefördert hast.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zu aktuellen Projekten oder Herausforderungen im Team sind immer gut!