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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere ML-Lösungen für digitale Heizsysteme.
- Arbeitgeber: Watttron revolutioniert industrielle Erwärmungsprozesse für mehr Effizienz und Nachhaltigkeit.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und 30 Tage Urlaub warten auf dich!
- Warum dieser Job: Arbeite in einem innovativen Team mit spannenden Entwicklungschancen und regelmäßigen Teamevents.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science und 3 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering.
- Andere Informationen: Genieße kostenlose Getränke, frisches Obst und einen Zuschuss für dein Dienstrad.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Über watttron watttron revolutioniert industrielle Erwärmungsprozesse mit dem Ziel der Steigerung von Effizienz und Nachhaltigkeit. Unsere grundlegend neuen digitalen Heizsysteme heizen punktgenau. Sie können flexibel programmiert, überwacht und auf vielfältige Formen und Materialien angepasst werden. Dabei kommen sie in verschiedensten Bereichen zum Einsatz – Mobilität, Chemie, Biotec und Konsumgüterproduktion. Als Innovationsführer engagieren wir uns dafür, unseren ökologischen Fußabdruck zu reduzieren und unsere Kunden bestmöglich auf dem Weg in eine nachhaltige Zukunft zu unterstützen.
Deine neue Aufgabe
- Du entwickelst und optimierst ressourceneffiziente ML-Lösungen für unsere digitalen Heizsysteme – vom Prototypen bis zum Einsatz in der Produktion.
- Du arbeitest an der Etablierung pragmatischer Workflows für die Reproduzierbarkeit und Kollaboration bei ML-Experimenten.
- Du entwirfst effiziente Datenverarbeitungsprozesse und automatisierte (Hyper)-Parameter-Optimierung für Echtzeit-Anwendungen.
- Du entwickelst robuste Edge-Lösungen für den Produktiveinsatz mit Ressourcenbeschränkungen.
- Du bist verantwortlich für die Definition und Umsetzung von ML-Engineering-Best-Practices für unser wachsendes Team.
Warum es Spaß macht, bei uns zu arbeiten
- Du arbeitest in einem innovativen, technologiegetriebenen, familienfreundlichen Umfeld.
- Du triffst auf ein leidenschaftliches und weltoffenes Team.
- Zu unseren regelmäßigen Teamevents bist du herzlich eingeladen.
- Du erhältst eine attraktive Vergütung mit 30 Tagen Jahresurlaub.
- Du findest bei uns spannende Entwicklungschancen in einem aufstrebenden Produktionsunternehmen.
- Du kannst deine Arbeitszeit flexibel gestalten (auch in Teilzeit) und hast die Möglichkeit, auch mobil zu arbeiten.
- Du darfst dich bedienen: Heiß- und Kaltgetränke sowie zweimal pro Woche frisches Obst und Gemüse stehen zur freien Verfügung.
- Du kannst bei uns kostenfreie Parkplätze und unsere Elektroautos auch für private Zwecke nutzen.
- Für dein Dienstrad bekommst du einen monatlichen Zuschuss.
- Außerdem: Corporate Benefits, Digitale Essensmarken …
Was du idealerweise mitbringst
- Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Du hast mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science/Engineering oder MLOps.
- Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, C/C++, Go oder Rust sowie SQL.
- Du bist erfahren in der Optimierung und Development von ML-Modellen, idealerweise im industriellen Kontext.
- Ein Plus: du hast Erfahrungen im Umgang mit Protokollen wie MQTT oder der Entwicklung von komplexen Regelungsalgorithmen.
- Du hast eine Leidenschaft für Clean Code, Testing und Dokumentation.
- Du sprichst fließend Englisch oder Deutsch.
Bei Fragen kontaktiere gern Jan Nickel: +49 351 271 808-26
(Senior) Data Engineer (m/w/d) watttron GmbH Arbeitgeber: HighTech Startbahn GmbH
Kontaktperson:
HighTech Startbahn GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Engineer (m/w/d) watttron GmbH
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von watttron in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Herausforderungen im Bereich Data Engineering, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und SQL auffrischst. Übe das Lösen von Problemen, die sich auf ML-Modelle und Datenverarbeitung beziehen, um dein Wissen zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Machine Learning und Data Engineering. Zeige in Gesprächen, dass du über aktuelle Entwicklungen Bescheid weißt und wie diese bei watttron angewendet werden könnten.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Clean Code und Testing, indem du Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit teilst. Diskutiere, wie du Best Practices in deinen Projekten implementiert hast, um die Qualität und Effizienz zu steigern.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Engineer (m/w/d) watttron GmbH
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensmission: Informiere dich über watttron und deren Ziel, industrielle Erwärmungsprozesse zu revolutionieren. Zeige in deiner Bewerbung, dass du ihre Mission zur Effizienzsteigerung und Nachhaltigkeit verstehst und unterstützen möchtest.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone deine mindestens 3-jährige Berufserfahrung im Bereich Data Science/Engineering oder MLOps. Stelle sicher, dass du konkrete Beispiele für deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, C/C++, Go oder Rust sowie SQL anführst.
Zeige deine Leidenschaft für Clean Code: Erkläre in deinem Anschreiben, warum dir Clean Code, Testing und Dokumentation wichtig sind. Dies zeigt, dass du die Best Practices im ML-Engineering ernst nimmst und bereit bist, diese im Team umzusetzen.
Bereite ein starkes Motivationsschreiben vor: Nutze dein Motivationsschreiben, um deine Begeisterung für die Position und das Unternehmen auszudrücken. Erkläre, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Anforderungen der Stelle passen und warum du Teil des innovativen Teams bei watttron werden möchtest.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei HighTech Startbahn GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den digitalen Heizsystemen von watttron vertraut. Informiere dich über deren Funktionsweise und die spezifischen Anwendungen in verschiedenen Branchen. Zeige im Interview, dass du die Technologien und deren Bedeutung für Effizienz und Nachhaltigkeit verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Bereich Data Engineering und MLOps demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du ML-Modelle optimiert hast, insbesondere im industriellen Kontext.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle auch die Zusammenarbeit im Team erfordert, sei bereit, Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Betone deine Fähigkeit, pragmatische Workflows zu etablieren und Best Practices zu definieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder wie watttron Innovationen in der Branche vorantreibt.
