Data Scientist

Über Hilo by Aktiia

Hoher Blutdruck ist die weltweit häufigste Krankheit, die jährlich 18 Millionen Todesfälle verursacht. Bei Hilo by Aktiia ist unsere Vision eine Welt, in der keine Leben durch die Auswirkungen von hohem Blutdruck verloren gehen oder geschädigt werden. Unsere Mission ist es, dies zu verwirklichen, indem wir Technologien entwickeln, die Menschen helfen, ihren Blutdruck zu kontrollieren. Wir sind ein wachsendes Unternehmen, das über 96 Millionen Dollar von Investoren in Europa und den Vereinigten Staaten gesammelt hat. Unsere Technologie, die auf 18 Jahren Forschung am Swiss Center for Electronics and Microtechnology (CSEM) basiert, ist das weltweit einzige medizinisch genaue, kontinuierliche Blutdruckmessgerät, das im Alltag cufflos ist. Validiert durch umfangreiche klinische Studien und mit CE-Kennzeichnung als Medizinprodukt der Klasse IIa, ist unsere Lösung jetzt in 12 Ländern verfügbar. Im Juli haben wir in den USA gestartet – ein wichtiger Schritt, um die Technologie von Hilo den Millionen von Amerikanern mit hohem Blutdruck zugänglich zu machen.

Wir sind ein hybrides/remote-first Unternehmen mit Sitz in Neuchâtel, Schweiz, vereint durch unsere Leidenschaft für Einfluss und Innovation.

Rollenübersicht

Wir suchen einen Data Scientist, der große, komplexe reale und klinische Datensätze in robuste statistische Analysen, Modelle und umsetzbare Erkenntnisse umwandeln kann. Sie werden an klinischen, wissenschaftlichen, produkt- und geschäftlichen Fragen arbeiten und Daten in Ergebnisse übersetzen, die wissenschaftliche Veröffentlichungen und informierte Entscheidungen im gesamten Unternehmen unterstützen.

Dies ist eine praktische Rolle mit einem hohen Maß an Autonomie, in der Sie analytische Fragen unabhängig von der Datenvorbereitung bis zur statistischen Analyse und Interpretation bearbeiten, während Sie eng mit klinischen, wissenschaftlichen, produkt- und Ingenieurteams zusammenarbeiten.

Was Sie besitzen werden:

• Große reale Daten aus Aktiias Datenbanken abbauen und analysieren, um Muster, Trends und Beziehungen zu klinischen Ergebnissen, Produktleistung, Genauigkeit und Nutzung zu identifizieren.
• Statistische Analysen von klinischen Studiendaten entwerfen, durchführen und interpretieren, wobei Sie mit dem klinischen Team an Studienzielen, Protokollen und geeigneten analytischen Ansätzen arbeiten.
• Analytische Ergebnisse in klare wissenschaftliche Erkenntnisse, veröffentlichungsbereite Abbildungen und statistische Zusammenfassungen umwandeln, die Konferenzpräsentationen, Poster und begutachtete Veröffentlichungen unterstützen.
• Statistische und analytische Methoden auf Benutzer- und Produktdaten anwenden, um Fragen zu Engagement, Bindung, Konversion, Funktionsnutzung und Segmentierung zu beantworten.
• Experimente und statistische Tests entwerfen, durchführen und interpretieren, um Produkt- oder Funktionsänderungen zu bewerten und deren Auswirkungen zu quantifizieren.
• Reproduzierbare und nachvollziehbare analytische Workflows entwickeln, mit gut dokumentiertem Code, Analysen und Ergebnissen gemäß Qualitäts- und Regulierungsstandards (ISO 13485, MDR, GCP). Zu unserem gemeinsamen Python/SQL/Spark-Code beitragen durch Git, CI/CD und Code-Review-Praktiken.
• Geeignete statistische und Modellierungstechniken auswählen und anwenden, um klinische, wissenschaftliche, produkt- und geschäftliche Fragen zu beantworten, Annahmen, Einschränkungen und die Zuverlässigkeit der Ergebnisse zu bewerten.

Wie Erfolg aussieht:

• Sie können analytische Fragen unabhängig von der Datenvorbereitung bis zur Analyse und Interpretation bearbeiten und zuverlässige und reproduzierbare Ergebnisse produzieren.
• Ihre Analysen erzeugen klare Erkenntnisse, die zu wissenschaftlichen Veröffentlichungen beitragen und Produkt- und Führungskräften helfen, informierte Entscheidungen zu treffen.
• Sie arbeiten effektiv mit klinischen, wissenschaftlichen, produkt- und Ingenieurteams zusammen und kommunizieren analytische Ergebnisse klar an technische und nicht-technische Zielgruppen.

Was wir suchen:

• MSc (oder gleichwertige nachgewiesene Fähigkeit) in Data Science, Statistik, Bioinformatik oder einem anderen quantitativen Bereich.
• 3–5 Jahre praktische Erfahrung in Data Science, Statistik, Biostatistik, Datenanalyse oder einem verwandten quantitativen Bereich. Uns ist die nachgewiesene Fähigkeit wichtiger als eine genaue Anzahl von Jahren, daher sind starke Kandidaten mit weniger Erfahrung sehr willkommen.
• Starke Kenntnisse in Python und SQL. Erfahrung mit Spark ist ein großer Vorteil.
• Starke statistische Grundlagen, einschließlich Hypothesentests, Regression, Überlebensanalyse, Versuchsdesign und statistische Modellierung. Fähigkeit, geeignete Methoden auszuwählen, Annahmen und Einschränkungen zu bewerten und Ergebnisse klar zu interpretieren. Ein Verständnis des Studiendesigns und der Biostatistik ist wichtig.
• Starke analytische Problemlösungsfähigkeiten – Sie können mehrdeutige klinische, wissenschaftliche, produkt- oder geschäftliche Fragen in gut definierte analytische Probleme umwandeln und geeignete Ansätze zur Beantwortung identifizieren.
• Komfortabel beim Umwandeln großer, unordentlicher realer Datensätze in klare, veröffentlichungsbereite Analysen und wissenschaftliche Abbildungen.
• Fließend in Englisch, ansässig in Westeuropa, z.B. Schweiz, Spanien, UK, Frankreich, Deutschland.

Schön zu haben:

• Erfahrung mit fortgeschrittener statistischer Modellierung oder prädiktiver Modellierung.
• Erfahrung mit Databricks und/oder BI/Dashboarding-Tools (Power BI, Tableau, Looker).
• Erfahrung im Umgang mit sensiblen/klinischen Daten und Bewusstsein für verwandte Vorschriften (GDPR, HIPAA).
• PhD in Data Science, Statistik, Bioinformatik oder einem verwandten Bereich.

Was Sie zu einer großartigen Ergänzung macht:

Bei Hilo by Aktiia leiten unsere Werte alles, was wir tun:

• Bewege die Nadel – Sie konzentrieren sich auf das, was echten Einfluss hat. Sie lassen Daten und Klarheit Ihre Entscheidungen leiten und übernehmen Verantwortung für Ergebnisse. Sie sind ein Unterschiedsmacher – Sie bringen Ideen von Anfang bis Ende zum Erfolg.
• Schnell bewegen, lernen, verfeinern – Sie arbeiten mit Dringlichkeit und Zielstrebigkeit, balancieren Geschwindigkeit mit Qualität. Sie betrachten Feedback als Chance zu lernen und sind tief im Kunden- und Partnerfeedback – und setzen es schnell in die Tat um.
• Team zuerst – Sie arbeiten effektiv über Teams hinweg zusammen und bauen Vertrauen durch Klarheit und Respekt auf. Sie fühlen sich wohl dabei, lokale Ausführung mit einem globalen Team zu verbinden, und kommunizieren offen über Zeitzonen hinweg.

Warum uns beitreten?

Hilo by Aktiia wird zu einem der wichtigsten Medizintechnikunternehmen, und Sie können Teil dieser aufregenden Reise sein. Arbeiten Sie an einer Mission, die zählt: die Transformation der kardiovaskulären Gesundheit im globalen Maßstab. Seien Sie Teil eines hochwirksamen, schnell wachsenden und von Investoren unterstützten Unternehmens. Arbeiten Sie mit einem vielfältigen, leidenschaftlichen und talentierten Team zusammen. Wettbewerbsfähige Vergütung und Aktienprogramm sowie weitere Vorteile (je nach Standort).