Hybrid Data Scientist – Real-World Health Data

Hybrid Data Scientist – Real-World Health Data

Vollzeit 51750 - 63250 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
H

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere große Datensätze und gewinne umsetzbare Erkenntnisse für die Gesundheitsbranche.
  • Unternehmen: Hilo by Aktiia – ein innovatives Unternehmen im Gesundheitssektor.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Wettbewerbsfähiges Gehalt und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Hohe Autonomie und Zusammenarbeit in einem dynamischen Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsdatenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und Kenntnisse in Python/SQL/Spark.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51750 - 63250 € pro Jahr.

Hilo by Aktiia is seeking a Data Scientist to turn large real-world and clinical datasets into robust statistical analyses and actionable insights.

You will work across clinical, scientific, product, and business questions, translating data into findings that support publications and informed decision-making.

This is a hands-on role with high autonomy and collaboration across teams.

You will independently handle data preparation through interpretation, while contributing to Python/SQL/Spark #J-18808-Ljbffr

Hybrid Data Scientist – Real-World Health Data Arbeitgeber: Hilo

Hilo by Aktiia ist ein herausragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an einer bedeutenden Mission zu arbeiten: der Transformation der kardiovaskulären Gesundheit weltweit. In einem dynamischen, schnell wachsenden Scale-up-Umfeld fördern wir eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation, in der Ihre Ideen geschätzt werden und Sie durch kontinuierliche Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten wachsen können. Genießen Sie die Flexibilität des Remote-Arbeitens innerhalb Europas und profitieren Sie von wettbewerbsfähigen Vergütungen sowie weiteren attraktiven Benefits.

H

Kontaktdaten:

Hilo Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Hybrid Data Scientist – Real-World Health Data mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Statistische Analysen
Python
SQL
Spark
Datenaufbereitung
Interpretation von Daten