Junior Data Engineer (m/f/d)

Über Hilo von Aktiia: Bluthochdruck ist die weltweit häufigste Krankheit, die jährlich 18 Millionen Todesfälle verursacht. Bei Hilo von Aktiia ist unsere Vision eine Welt, in der keine Leben durch die Auswirkungen von Bluthochdruck verloren gehen oder geschädigt werden, und unsere Mission ist es, die Technologie zu entwickeln, die den Menschen hilft, ihn zu kontrollieren. Wir sind ein wachsendes Unternehmen, das über 96 Millionen Dollar gesammelt hat. Unsere Technologie, die auf 18 Jahren Forschung am Schweizer Zentrum für Elektronik und Mikrotechnologie (CSEM) basiert, ist das weltweit einzige medizinisch genaue, cufflose, kontinuierliche Blutdruckmessgerät für den täglichen Gebrauch. Es ist als Klasse IIa Medizinprodukt CE-zertifiziert und wurde 2026 als das erste cufflose OTC-Blutdruckmessgerät in den Vereinigten Staaten von der FDA zugelassen.

Rollenübersicht: Stellen Sie sich vor, Sie nutzen Ihre Fähigkeiten im Bereich Datenengineering, um die Art und Weise zu verbessern, wie die kardiovaskuläre Gesundheit überwacht und verwaltet wird. Hilo von Aktiia definiert die Blutdrucküberwachung durch KI-gesteuerte optische Technologie neu, die auf mehr als 20 Jahren Forschung am CSEM basiert. Ihre Lösung kombiniert ein tragbares Gerät (Hilo), eine mobile App und eine cloudbasierte Plattform für Gesundheitsdienstleister – und ermöglicht es Nutzern und Ärzten, kontinuierliche, umsetzbare Einblicke in Blutdruckmuster zu erhalten. Mit mehr als 200.000 Nutzern, über 120 Millionen Dollar an Finanzierung und einem bereits in mehreren Märkten verfügbaren CE-zertifizierten Medizinprodukt skaliert Aktiia weiterhin seine Technologie, Produktökosystem und internationale Präsenz.

Aufgaben:

• Datenaufnahme & Lakehouse-Entwicklung: Entwerfen, bauen und pflegen Sie Datenaufnahme- und Verarbeitungs-Pipelines innerhalb des von Aktiia gehosteten Databricks-Medallion-Lakehouse, während Sie unter Anleitung von erfahrenen Kollegen schrittweise mehr Verantwortung übernehmen.
• Klinische & Legacy-Datenintegration: Nehmen Sie aktiv an der Aufnahme, Zentralisierung und Dokumentation klinischer Daten teil, die derzeit über EDC-Plattformen wie Castor und RedCap, Datenbanken, eigenständige Archive und andere historisch gewachsene Quellen verteilt sind.
• Datenexploration & praktische Datenarchäologie: Arbeiten Sie praktisch mit unbekannten und manchmal unordentlichen Datensätzen, identifizieren Sie Strukturen und Inkonsistenzen und verwandeln Sie unstrukturierte Situationen in zuverlässige, nutzbare Datenressourcen.
• Pipelines-Entwicklung & Vorverarbeitung: Erstellen Sie Vorverarbeitungs- und ETL/ELT-Pipelines, die saubere, strukturierte und modellbereite Datensätze für die Algorithmusentwicklung, Core Tech, maschinelles Lernen und Data Science-Teams bereitstellen.
• Datenqualität, Validierung & Dokumentation: Definieren und wenden Sie praktische Standards für Datenqualität, Validierung, Rückverfolgbarkeit und Dokumentation an – insbesondere für sensible und klinisch relevante Datensätze.
• Beobachtbarkeit & Ingenieurpraktiken: Implementieren Sie Protokollierung, Validierungsprüfungen, Alarmierung und grundlegende Beobachtbarkeit für neue Pipelines, während Sie zu gemeinsamen Codebasispraktiken wie Git, Code-Reviews, CI/CD und Testpraktiken beitragen.
• Plattform-Skalierung & Zusammenarbeit: Unterstützen Sie die Entwicklung des Lakehouses von ausgewählten technischen Anwendungsfällen hin zu einer unternehmensweiten Dateninfrastruktur, indem Sie eng mit dem Senior Data Engineer, ML Engineers, Data Scientists und funktionsübergreifenden Stakeholdern zusammenarbeiten.

Akademischer Hintergrund: Bachelor-Abschluss oder höher in Informatik, Datenengineering, Datenwissenschaft, Softwareengineering oder einem verwandten technischen Bereich.

Berufliche Expertise: Mindestens 1 Jahr praktische Erfahrung nach dem Studium im Datenengineering, in der Dateninfrastruktur, der Datenaufnahme oder einer ähnlichen praktischen technischen Rolle. Sie sind möglicherweise noch am Anfang Ihrer Karriere, haben jedoch bereits mit echten Datenpipelines, produktionsorientierten Datenworkflows oder kollaborativen Datenplattformen gearbeitet.

Technische Erfahrung: Sie haben solide praktische Erfahrungen mit Python und SQL und bringen praktische Erfahrungen mit Databricks mit. Sie sind mit Cloud-Umgebungen vertraut – idealerweise AWS. Sie verstehen die Grundlagen des Designs von ETL/ELT-Pipelines, Datenaufnahme-Mustern und Datenmodellierung und haben mit gemeinsamen Codebasen unter Verwendung von Git, Code-Reviews, CI/CD oder Testpraktiken gearbeitet. Erfahrungen mit Spark, Delta Lake oder Parquet sind von großem Vorteil.

Branchenerfahrung: Idealerweise haben Sie Erfahrungen in einem Start-up, Scale-up oder technisch anspruchsvollen Umfeld gesammelt, in dem Sie praktisch über die Datenpipeline gearbeitet haben. Erfahrungen in regulierten oder datensensiblen Branchen wie MedTech, Pharma, FinTech oder Gesundheitswesen sind von Vorteil, insbesondere wenn es um Datenqualität, Validierung und Dokumentation geht.

Sprachkenntnisse: Englisch auf einem sehr hohen Niveau ist ein Muss. Französisch ist von Vorteil.

Persönlichkeit: Ein neugieriger, pragmatischer und praktischer Problemlöser, der gerne Struktur in komplexe Datenumgebungen bringt. Sie arbeiten unabhängig, stellen die richtigen Fragen, bleiben gut organisiert und arbeiten offen mit Data Engineering, Data Science, ML, Algorithmus, Core Tech und Produktstakeholdern zusammen. Sie leben in der Schweiz und sind damit einverstanden, in einem hybriden Setup mit einem Tag pro Woche regelmäßiger Anwesenheit in Neuchâtel zu arbeiten.

Wir suchen einen pragmatischen, praktischen Datenbauer, der gerne mit realen klinischen und Unternehmensdaten arbeitet – jemanden, der begeistert ist, Struktur in verstreute Datensätze zu bringen, zuverlässige Pipelines zu erstellen und eine moderne Datenbasis für fortschrittliche ML- und digitale Gesundheitsanwendungen zu schaffen.

Warum uns beitreten? Hilo von Aktiia wird zu einem der wichtigsten Med-Tech-Unternehmen, und Sie können Teil dieser aufregenden Geschichte sein. Arbeiten Sie an einer Mission, die zählt: die Transformation der kardiovaskulären Gesundheit im globalen Maßstab. Seien Sie Teil eines schnell wachsenden, risikokapitalfinanzierten Scale-up-Unternehmens. Arbeiten Sie mit einem vielfältigen, leidenschaftlichen und talentierten Team zusammen. Wettbewerbsfähige Vergütung und andere Vorteile (je nach Standort).