Intern or thesis student - Data Science (m/f/x)
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St. Gallen +1 Praktikum Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Du wirst mit Data Engineers an fortgeschrittenen statistischen Modellen arbeiten und Experimente entwerfen.
  • Arbeitgeber: Hilti ist ein globales Team, das innovative Lösungen für die Bauindustrie bietet.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Freizeitaktivitäten und zahlreiche Mitarbeiterangebote wie E-Bikes und ein Fitnessstudio.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und entwickle deine Fähigkeiten in einem internationalen Umfeld.
  • Gewünschte Qualifikationen: Du solltest in einem Masterprogramm in Data Science oder einem verwandten Fach eingeschrieben sein.
  • Andere Informationen: Hilti fördert Vielfalt und Chancengleichheit in der Belegschaft.

In der Rolle eines Data Science Praktikanten werden Sie mit unseren Data Engineers an fortgeschrittenen statistischen Modellen zusammenarbeiten. Hilti verfügt über einen enormen Reichtum an externen und internen Daten, die wir nutzen, um unsere Kundenbeziehungen auf ein neues Level zu heben sowie um fortschrittliche Werkzeuge und Dienstleistungen basierend auf Werkzeugdaten zu entwickeln. Das Data Science Team ist hochgradig technisch und gleichzeitig im Kern des digitalen Geschäfts von Hilti.

Der Starttermin ist flexibel, vorzugsweise im August, und die Dauer beträgt mindestens 6 Monate.

Als Data Science Praktikant sind Sie in den Entdeckungsprozess involviert, um die geschäftlichen Anforderungen und Geschäftsmöglichkeiten zu identifizieren. Dazu entwerfen Sie Experimente, testen Hypothesen und entwickeln sowie programmieren Modelle. Ihr Praktikum wird einen großen Anteil an Codierung und Programmierung enthalten. Wir arbeiten hauptsächlich mit Python und Sie werden in ein Team erfahrener Programmierer eingebettet sein, von dem Sie durch Pair Programming, Versionskontrollsysteme und eine vollständig etablierte CI/CD-Kette profitieren.

Sie arbeiten in agilen, iterativen Prozessen, führen fortgeschrittene Datenanalysen durch und implementieren komplexe statistische Algorithmen. In enger Zusammenarbeit mit unseren erfahrenen Business-Analysten modellieren und rahmen Sie Geschäftsszenarien, die bedeutend sind und kritische Entscheidungen sowie Geschäftsprozesse beeinflussen. Sie identifizieren, welche Daten verfügbar und relevant sind, einschließlich interner und externer Datenquellen, strukturierter und unstrukturierter Daten, und nutzen neue Datensammelprozesse wie Smart Meters und verbundene Werkzeuginformationen. Sie arbeiten mit globalen Fachexperten zusammen, um die relevantesten Informationsquellen auszuwählen.

Sie werden strategische Empfehlungen zur Datensammlung, -integration und -aufbewahrung vorbereiten. Sie kommunizieren und präsentieren die Begründung Ihrer Ergebnisse in leicht verständlichen Begriffen an Ihre Geschäftspartner. Sie instruieren die Organisation sowohl aus IT- als auch aus Geschäftsperspektiven zu neuen Ansätzen, wie z.B. dem Testen von Hypothesen und der statistischen Validierung von Ergebnissen. Auf dieser Grundlage helfen Sie der Organisation, die Prinzipien der Data Science und die Mathematik zu verstehen und zu übernehmen, um eine organisatorische Akzeptanz zu entwickeln.

Wir schätzen unsere Mitarbeiter sehr und haben hart daran gearbeitet, ein Belohnungspaket zu entwickeln, das dies widerspiegelt. Einige unserer Vorteile umfassen:

  • Verbindung zu einer vielfältigen Gemeinschaft von über 2.100 Kollegen aus 70 Nationalitäten in einer Region, in der Liechtenstein, Österreich und die Schweiz aufeinandertreffen.
  • Aktive Unterstützung von Mitarbeitergruppen für Anliegen wie die Stärkung von Frauen und die LGBTQIA+-Gemeinschaft.
  • Freizeitaktivitäten wie Mountainbiking und Tennis.
  • Möglichkeiten zur gemeinnützigen Engagement sowohl lokal als auch international.
  • Geteilte E-Bikes, ein Fitnessstudio vor Ort, Essensmöglichkeiten, Lernmöglichkeiten, kostenlose Parkplätze, Kraftstoffrabatte, Meditations-/Entspannungsräume und Hilti-Werkzeugverleihservice.

Was Sie benötigen:

  • Einschreibung in ein Masterprogramm in Data Science oder einem quantitativen Fach wie Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Statistik, Physik oder verwandten Bereichen für die gesamte Dauer des Praktikums.
  • Leidenschaft für Mathematik und tiefes Wissen über statistische Techniken sowie Erfahrung mit maschinellen Lernalgorithmen.
  • Kenntnisse in statistischer Analyse, quantitativer Analyse, Prognose/predictive Analytics, multivariater Tests und Optimierungsalgorithmen.
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS), starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung in der Datenverarbeitung mit SQL.
  • Grundkenntnisse in Software Engineering (Softwarearchitektur, Versionskontrollsysteme, Continuous Integration Software).
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten, ausgezeichnetes Englisch und zwischenmenschliche Fähigkeiten zur Veränderungsbewältigung.
  • Strategischer Ansatz und gute Problemlösungsfähigkeiten.

Warum sollten Sie sich bewerben? Werden Sie ein wertvolles Mitglied unseres hochprofessionellen und internationalen Teams von IT-Experten und stellen Sie sich den Herausforderungen eines globalen multinationalen Unternehmens, das neueste Technologien nutzt. Sie haben die Freiheit, in einem verantwortungsvollen Bereich zu handeln, mit Karriereperspektiven in einem dynamischen Umfeld sowie hervorragenden Möglichkeiten, sich auf höhere Ebenen und ein breiteres Wissensspektrum zu entwickeln.

Hilti ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet.

Standorte

St. Gallen Buchs

Intern or thesis student - Data Science (m/f/x) Arbeitgeber: Hilti (Schweiz) AG

Hilti ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, ihre Fähigkeiten zu entfalten und an bedeutenden Projekten zu arbeiten. Mit einem internationalen Team von über 2.100 Kollegen aus 70 Nationalitäten und einer Vielzahl von Vorteilen wie einem vor Ort verfügbaren Fitnessstudio, E-Bike-Verleih und zahlreichen Freizeitaktivitäten fördert Hilti nicht nur die berufliche Entwicklung, sondern auch das persönliche Wohlbefinden seiner Mitarbeiter. Die klare Karriereentwicklung und die enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Fachleuten machen Hilti zu einem idealen Ort für Praktikanten im Bereich Data Science, um wertvolle Erfahrungen zu sammeln und ihre Karriere voranzutreiben.
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Kontaktperson:

Hilti (Schweiz) AG HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Intern or thesis student - Data Science (m/f/x)

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder Fachleuten aus der Branche, um mehr über Hilti und deren Arbeitsweise zu erfahren. Oft können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen.

Tip Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenwissenschaft und spezifische Projekte von Hilti. Zeige in Gesprächen, dass du die Branche verstehst und wie deine Fähigkeiten zur Lösung ihrer Herausforderungen beitragen können.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Programmierkenntnisse in Python und SQL auffrischst. Übe das Lösen von Datenanalyse-Problemen und sei bereit, deine Lösungsansätze klar zu kommunizieren.

Tip Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für Datenwissenschaft, indem du an Projekten oder Hackathons teilnimmst. Teile deine Ergebnisse in deinem Portfolio oder auf Plattformen wie GitHub, um potenzielle Arbeitgeber von deinen Fähigkeiten zu überzeugen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Intern or thesis student - Data Science (m/f/x)

Statistische Modellierung
Kenntnisse in maschinellem Lernen
Programmierung in Python
Datenanalyse
Erfahrung mit SQL
Cloud-Plattformen (z.B. AWS)
Software-Engineering-Grundkenntnisse
Versionierungssysteme
Kontinuierliche Integration
Analytisches Denken
Problemlösungsfähigkeiten
Kommunikationsfähigkeiten
Interpersonelle Fähigkeiten
Strategisches Denken
Kenntnisse in quantitativer Analyse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Stelle sicher, dass du die Erwartungen an einen Data Science Praktikanten verstehst, insbesondere in Bezug auf statistische Modellierung und Programmierung.

Betone relevante Fähigkeiten: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Kenntnisse in Python, statistischen Techniken und maschinellem Lernen hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast, um Probleme zu lösen oder Projekte erfolgreich abzuschließen.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für Hilti interessierst und was dich an der Rolle des Data Science Praktikanten reizt. Betone deine Leidenschaft für Mathematik und Datenanalyse sowie deine Bereitschaft, in einem agilen Team zu arbeiten.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Erfahrungen und Qualifikationen enthält. Ein fehlerfreies und gut strukturiertes Dokument hinterlässt einen positiven Eindruck.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hilti (Schweiz) AG vorbereitest

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Informiere dich gründlich über Hilti und die spezifischen Anforderungen der Data Science Praktikumsstelle. Verstehe, wie das Unternehmen Daten nutzt, um seine Dienstleistungen zu verbessern, und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du dazu beitragen kannst.

Bereite technische Fragen vor

Da die Rolle stark auf Programmierung und statistische Modellierung fokussiert ist, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe Python-Programmierung und stelle sicher, dass du mit den gängigen statistischen Techniken und Machine Learning Algorithmen vertraut bist.

Präsentiere deine Projekte

Bereite Beispiele aus deinen bisherigen Projekten vor, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Programmierung demonstrieren. Sei bereit, deine Ansätze und Ergebnisse klar und verständlich zu erklären, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu zeigen.

Zeige Teamfähigkeit und Anpassungsfähigkeit

Hilti legt großen Wert auf Zusammenarbeit. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Teamarbeit und deine Flexibilität in einem agilen Umfeld zeigen. Betone, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast.

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