Staff Machine Learning Systems Engineer (MLOps)

Hims & Hers ist die führende Gesundheits- und Wellness-Plattform, die sich zum Ziel gesetzt hat, der Welt zu helfen, sich durch bessere Gesundheit großartig zu fühlen. Wir definieren das Gesundheitswesen neu, indem wir den Kunden in den Mittelpunkt stellen und Zugang zu Pflege bieten, die erschwinglich, zugänglich und persönlich ist, von der Diagnose bis zur Behandlung und Lieferung. Da keine zwei Menschen gleich sind, bieten wir Zugang zu personalisierter Pflege, die auf Ergebnisse ausgelegt ist. Durch die Normalisierung von Gesundheits- und Wellness-Herausforderungen und die Innovation ihrer Lösungen machen wir bessere Gesundheitsergebnisse leichter erreichbar.

Über die Rolle: Wir suchen einen Staff ML Systems Engineer, um die Produktionsinfrastruktur zu entwerfen, zu bauen und zu betreiben, die KI bei Hims & Hers antreibt. Dies ist eine tief technische, praktische Infrastrukturrolle, die sich auf die Systeme unterhalb der KI konzentriert – die Kubernetes-Plattform, CI/CD- und GitOps-Pipelines, Infrastruktur als Code, Inferenz- und Modellbereitstellungsinfrastruktur sowie den Observabilitäts- und Tracing-Stack, der KI-Dienste in der Produktion zuverlässig, debugbar und konform hält. Sie werden nicht nur Modelle bereitstellen – Sie werden die Maschinen besitzen, die es jedem KI-Team ermöglichen, sicher zu versenden und zu betreiben.

Sie werden:

• Die AI-Compute- und Bereitstellungsplattform besitzen und skalieren.
• Unsere containerisierte Anwendungsbereitstellungsplattform und verwandte Systeme für KI-Workloads weiterentwickeln.
• GitOps-basierte Bereitstellungspipelines erstellen und pflegen.
• Inferenz- und Modellbereitstellungsinfrastruktur aufbauen und betreiben.
• Die LLM/AI-Observabilitäts- und Tracing-Stack besitzen.
• Die AI-Entwicklerplattform und CI/CD verbessern.
• Sicherheit, Compliance und Governance auf Systemebene vorantreiben.
• Technische Richtungen festlegen und die Standards erhöhen.

Sie haben:

• 8+ Jahre Berufserfahrung in Infrastruktur, Plattform, DevOps oder SRE-Engineering.
• Tiefe praktische Erfahrung mit Kubernetes und dem cloud-nativen Ökosystem.
• Starke Fähigkeiten in Infrastruktur als Code (Terraform).
• Starke Kenntnisse in Python.
• 2+ Jahre Erfahrung im Betrieb von LLM-basierten Systemen in der Produktion.
• Erfahrung mit Observabilitäts-/Tracing-Stacks.
• Erfahrung in der Gestaltung und Wartung von CI/CD-Pipelines.
• Ein system- und operationsorientiertes Denken.
• Erfahrung im Schreiben und Leiten technischer Entwurfsdokumente.
• Starke Zusammenarbeit mit Ingenieuren, ML, Produkt, Sicherheit und klinischen Teams.
• Eine tiefe Wertschätzung für Sicherheit, Privatsphäre und Datenschutz.

Warum uns beitreten: Bei Hims & Hers sind Sie Teil eines kleinen, hochwirksamen Teams, das definiert, wie die KI-Infrastruktur in der Produktion für das Gesundheitswesen läuft. Die Plattform, die Sie aufbauen – Compute, Bereitstellung, Inferenz, Observabilität und Sicherheit – ist das Fundament, auf dem jede KI-gestützte Erfahrung basiert. Zuverlässigkeit, Sicherheit und Entwicklergeschwindigkeit sind hier keine nachträglichen Überlegungen; sie sind das Produkt.

Unsere Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt und Aktienvergütung für Vollzeitstellen, unbegrenzter PTO, umfassende Gesundheitsleistungen, Mitarbeiteraktienprogramm, 401k-Leistungen mit Arbeitgeberbeiträgen und Teamausflüge.