Staff Software Engineer, AI & Recommendations Platform

Über die Rolle: Wie können wir große Mengen an proprietären und internetbasierten Gesundheitsdaten nutzen, um Systeme zu entwickeln, die den Zugang zu deutlich besserer Gesundheitsversorgung ermöglichen? Als Staff Software Engineer im AI-Team spielen Sie eine Schlüsselrolle in der technischen Leitung der Weiterentwicklung der AI- und Empfehlungsplattform. Sie helfen dabei, die Systeme, Infrastrukturen und Dienste zu erstellen, die Behandlungsempfehlungen, Entscheidungsunterstützung für Anbieter und Experimente in verschiedenen Gesundheitsbereichen ermöglichen. Diese Rolle ist ideal für einen Ingenieur, der leidenschaftlich daran interessiert ist, skalierbare Plattformen und Produktionssysteme zu entwickeln, während er maschinelles Lernen und KI-Technologien nutzt, um komplexe Gesundheitsprobleme zu lösen. Sie arbeiten über den gesamten Stack hinweg – von APIs und Plattforminfrastruktur bis hin zu Empfehlungssystemen und LLM-gestützten Anwendungen – um intelligente, personalisierte Pflege in großem Maßstab zu ermöglichen.

Sie werden:

• Das Design und die Entwicklung skalierbarer Backend-Systeme, APIs und Plattformdienste leiten, die Behandlungsempfehlungen und Personalisierung unterstützen.
• Die Infrastruktur entwerfen und aufbauen, die Experimente, Empfehlungssysteme und KI-gestützte Gesundheitserfahrungen ermöglicht.
• Mit Machine Learning-Ingenieuren zusammenarbeiten, um Modelle zu produktiv zu machen und intelligente Entscheidungen in Kunden- und Anbieter-Workflows zu integrieren.
• Hochgradig zuverlässige, beobachtbare und wartbare verteilte Systeme entwerfen und implementieren.
• Plattforminvestitionen vorantreiben, einschließlich Self-Service-Tools, Testinfrastruktur, einheitliche Entscheidungsrahmen und Datenpipelines.
• Mit vertikalen Engineering-Teams zusammenarbeiten, um wiederverwendbare Muster, Rahmenbedingungen und Best Practices zu etablieren, die unabhängige Innovationen ermöglichen.
• Neue KI- und LLM-Technologien bewerten und integrieren, wo sie die Effizienz der Anbieter, die Ergebnisse der Patienten oder die betriebliche Skalierbarkeit verbessern können.
• Komplexe technische Initiativen leiten, die mehrere Teams und Systeme umfassen.
• Ingenieure betreuen und technische Führung durch Design-Reviews, Architektur-Diskussionen und praktische Implementierung bieten.
• Die langfristige technische Ausrichtung der MedMatch-Plattform und des breiteren KI-Ökosystems beeinflussen.

Sie haben:

• 5+ Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit dem Aufbau und Betrieb von Produktionssystemen in großem Maßstab.
• Starke Expertise in Backend-Engineering, verteilten Systemen, APIs und cloud-nativen Architekturen.
• Nachweislichen Erfolg bei der Leitung großer technischer Initiativen und der Beeinflussung der Architektur über Teams hinweg.
• Erfahrung im Aufbau datenintensiver Anwendungen und Dienste, die maschinelles Lernen oder Empfehlungssysteme nutzen.
• Starke Kenntnisse in Python und modernen Softwareentwicklungsmethoden.
• Erfahrung in der Integration von ML-Modellen, Empfehlungssystemen oder LLM-gestützten Anwendungen in Produktionssysteme.
• Vertrautheit mit Konzepten des ML-Lebenszyklus, einschließlich Training, Bewertung, Bereitstellung, Überwachung und Experimentierung.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen und modernen Infrastruktur-Tools (AWS, Kubernetes, Databricks, MLflow, Airflow usw.) ist von Vorteil.
• Fähigkeit, kurzfristige Produktlieferungen mit langfristiger Plattform-Skalierbarkeit und Wartbarkeit in Einklang zu bringen.
• Exzellente Zusammenarbeit und Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, effektiv über Engineering, Produkt, Data Science und klinische Stakeholder hinweg zu arbeiten.

Wünschenswert:

• Erfahrung im Aufbau von Empfehlungssystemen, Rankingsystemen, Personalisierungsplattformen oder Entscheidungshilfesystemen.
• Erfahrung im Gesundheitswesen, Health Tech oder anderen regulierten Umgebungen.
• Ein fortgeschrittener Abschluss in Informatik, Maschinenlernen oder einem verwandten Bereich.

Unsere Vorteile (es gibt noch mehr, aber hier sind einige Highlights):

• Wettbewerbsfähiges Gehalt und Aktienvergütung für Vollzeitstellen.
• Unbegrenzter PTO, Unternehmensfeiertage und vierteljährliche mentale Gesundheitstage.
• Umfassende Gesundheitsleistungen, einschließlich medizinischer, zahnärztlicher und augenärztlicher Versorgung sowie Elternzeit.
• Employee Stock Purchase Program (ESPP).
• 401k-Leistungen mit Arbeitgeberbeiträgen.
• Offsite-Team-Retreats.

Wir setzen uns dafür ein, eine Belegschaft aufzubauen, die vielfältige Perspektiven widerspiegelt und Ethik, Wohlbefinden und ein starkes Zugehörigkeitsgefühl priorisiert. Wenn Sie sich für diese Rolle begeistern, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben – auch wenn Sie sich nicht sicher sind, ob Ihr Hintergrund oder Ihre Erfahrung perfekt passt.