Research Associate / PhD Student /PostDoc (m/f/x) in Near-Memory Computing for RISC-V in Dresden

TUD Dresden University of Technology, als eine Universität der Exzellenz, ist eine der führenden und dynamischsten Forschungseinrichtungen des Landes. Die Universität vereint in ihren Forschungs- und Studienprogrammen die Natur- und Ingenieurwissenschaften mit den Geistes-, Sozialwissenschaften und der Medizin. Diese breite Palette an Disziplinen fördert Interdisziplinarität und den Transfer von Wissenschaft in die Gesellschaft.

Am Fachbereich Informatik, Institut für Computertechnik, bietet der Lehrstuhl für Adaptive Dynamische Systeme eine Vollzeitstelle als Research Associate / PhD Student / PostDoc (m/w/x) in Near-Memory Computing für RISC-V (je nach persönlicher Qualifikation werden die Mitarbeiter nach Entgeltgruppe E 13 TV-L vergütet) an, die so schnell wie möglich beginnt. Die Stelle ist auf 2 Jahre befristet, mit der Option auf Verlängerung. Die Beschäftigungsdauer unterliegt dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (WissZeitVG). Die Position zielt darauf ab, eine weitere akademische Qualifikation zu erlangen.

Der Lehrstuhl für Adaptive Dynamische Systeme forscht in den Bereichen rekonfigurierbare Computer, domänenspezifische Computerarchitekturen, Netzwerke-on-Chip (NoCs), Methoden und Algorithmen zur Anwendungsparallelisierung, Simulatoren und virtuelle Plattformen für Anwendungs- und Architekturuntersuchungen, Hardware-/Software-Co-Design sowie Betriebs-/Laufzeitsysteme. Typische Anwendungsbereiche sind z.B. Signal-/Bildverarbeitung und maschinelles Lernen.

Aufgaben:

• Modellierung und Simulation von Near-Memory-Computing-Architekturen für RISC-V-Prozessoren unter Verwendung von SystemC und FPGA (Field-Programmable Gate Arrays)
• Entwicklung von Methoden des maschinellen Lernens zur Identifizierung geeigneter Rechenkerne und Optimierung ihrer Platzierung innerhalb der Prozessor-Speicherhierarchie
• Beitrag, Verwaltung und Berichterstattung in (inter-)nationalen Forschungs- und Entwicklungsprojekten
• Veröffentlichung und Präsentation von Ergebnissen auf internationalen Konferenzen
• Enge Zusammenarbeit mit akademischen und industriellen Kooperationspartnern

Anforderungen:

• Exzellenter Hochschulabschluss (M.Sc. oder gleichwertig) in Computertechnik, Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich
• Sehr gute Programmierkenntnisse in C/C++
• Fließende Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil
• Hohe Selbstmotivation, Engagement und Flexibilität sowie die Fähigkeit, effektiv in einem internationalen Team zu arbeiten
• Starker Hintergrund in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Computerarchitektur, RISC-V, FPGA-basierte Systeme, SystemC, VHDL oder Verilog, Hochsprachen-Synthese, Compiler-Frameworks, künstliche Intelligenz und/oder maschinelles Lernen

Wir bieten ein hervorragendes Arbeitsumfeld in einem internationalen Team mit vielen Möglichkeiten zur Karriereentwicklung. TUD strebt an, mehr Frauen in der Wissenschaft und Forschung zu beschäftigen. Wir ermutigen daher ausdrücklich Frauen zur Bewerbung. Die Universität ist eine familienfreundliche Universität. Wir begrüßen Bewerbungen von Kandidaten mit Behinderungen. Bei mehreren gleich qualifizierten Bewerbern erhalten Personen mit Behinderungen oder mit gleichwertigem Status gemäß dem Sozialgesetzbuch IX (SGB IX) Vorrang bei der Einstellung.