Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengetriebene Methoden für die Katalysatorforschung und arbeite an nachhaltigen Flugkraftstoffen.
- Unternehmen: HIPOLE Jena, ein innovatives Helmholtz-Institut in der Wissenschaftsstadt Jena.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsmanagement und attraktive Vergütung.
- Weitere Informationen: Dynamisches, internationales Team mit Karriereförderung und individueller Unterstützung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit internationalen Forschern und trage zur Klimaneutralität bei.
- Qualifikationen: Promotion in Chemie oder verwandten Fächern, Erfahrung in maschinellem Lernen und Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 60000 € pro Jahr.
Um die Klimaneutralität innerhalb der nächsten 20 Jahre zu erreichen, ist ein Innovationsschub für die Entwicklung hocheffizienter, skalierbarer, kostengünstiger und nachhaltig produzierter Energietechnologien erforderlich. Energiespeicher- und umwandlungsmaterialien und insbesondere nachhaltige Batterien spielen dabei eine zentrale Rolle.
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Postdoc (m/w/d) für unseren Standort in Jena. Sie haben die Chance, das CARE-O-SENE-Projekt (Catalyst Research for Sustainable Kerosene) aktiv mitzugestalten und werden mit Forscher*innen aus aller Welt zusammenarbeiten, um einen Beitrag zur Entwicklung nachhaltiger Flugkraftstoffe zu leisten. Die Stelle ist dem Bereich von Dr. Kevin Maik Jablonka und dem Projekt CARE-O-SENE mit folgendem thematischen Schwerpunkt zugeordnet:
- Digitale Katalyse: Datengetriebene Methoden für die Katalysatorentwicklung, einschließlich LLM-basiertem Text Mining und Entwicklung von Analysemethoden (z. B. für Spektroskopiedaten)
Weitere Informationen zu unserer Forschung finden Sie unter der Homepage - HIPOLE Jena, Home - CARE-O-SENE und Lab for AI in Materials Science.
Ihre Aufgaben
- Entwicklung und Anwendung datengetriebener Methoden für die Katalysatorforschung im Rahmen des CARE-O-SENE-Projekts
- Nutzung von künstlicher Intelligenz und Large Language Models (LLMs), z. B. für das Text Mining wissenschaftlicher Literatur
- Entwicklung von Methoden zur Analyse experimenteller Daten, z. B. aus der Spektroskopie
- Zusammenarbeit mit experimentellen Partnern innerhalb des CARE-O-SENE-Konsortiums
- Publikation und Präsentation der Forschungsergebnisse
Ihr Profil
- Abgeschlossene Promotion in Chemie, Materialwissenschaft, Informatik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet
- Nachgewiesene Erfahrung in maschinellem Lernen und/oder Datenanalyse, vorzugsweise mit Anwendung in der Chemie oder Materialwissenschaft
- Programmierkenntnisse in Python; Erfahrung mit ML-Frameworks (z. B. PyTorch, scikit-learn) und/oder LLM-APIs
- Interesse an oder Erfahrung mit Katalyse, Spektroskopie oder verwandten experimentellen Methoden
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Sie weisen ein hohes Maß an Engagement, Eigeninitiative, Problemlösungsfähigkeit und die Bereitschaft sich in vielfältige Aufgabengebiete einzuarbeiten auf. Des Weiteren zeichnen Sie sich durch Ihre Teamfähigkeit, Zuverlässigkeit, Selbstständigkeit und Kommunikationsfähigkeit (auch in englischer Sprache) aus. Sie haben Freude am Arbeiten in einem interdisziplinären, internationalen Team in einem diversen und dynamischen Arbeitsumfeld.
Unser Angebot
- Internationales/diversitätssensibles Arbeitsumfeld an einem Helmholtz-Institut in der Wissenschaftsstadt Jena
- Chance, gemeinsam mit internationalen Spitzenforscher*innen einen Beitrag zur Entwicklung neuartiger Materialien und technologischer Lösungen für eine klimaneutrale Zukunft zu leisten
- Karrierefördernde Netzwerkmöglichkeiten und individuelle Begleit- und Unterstützungsangebote
- Gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben durch Beratungsangebote zu Familie und Beruf und flexiblen Arbeitszeitmodellen: Gleitzeit, Teilzeit, hybrides Arbeiten
- 30 Tage Urlaub
- Gesundheitsmanagement, betriebliche Altersvorsorge (VBL), Zuschuss zum Deutschlandticket Job
- Langfristige Perspektiven, Weiterentwicklungsmöglichkeiten/Fortbildungsangebote
- Attraktive Vergütung durch Bezahlung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD-Bund)
Die Bezahlung erfolgt nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD-Bund). Der Arbeitsvertrag ist bis zum 31.12.2027 befristet.
Wir bekennen uns ausdrücklich zur Vielfalt in unserer Arbeitskultur und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit verschiedenen Hintergründen. Chancengleichheit und die berufliche Förderung von Frauen haben wir uns zum Ziel gesetzt. Deshalb sind wir an Bewerbungen von Frauen sehr interessiert. Menschen mit Schwerbehinderung werden bei entsprechender Eignung bevorzugt eingestellt.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser Bewerbungsmanagementsystem bis zum 15.06.2026. Aus datenschutzrechtlichen Gründen können wir Bewerbungen, die uns auf anderen Wegen (z.B. per E-Mail oder Post) erreichen, leider nicht im Bewerbungsverfahren berücksichtigen.
Postdoc (m/w/d) für Digitale Katalyse bei HIPOLE Jena Arbeitgeber: HIPOLE Jena, ein Forschungsinstitut d. HZB
HIPOLE Jena bietet ein internationales und diversitätssensibles Arbeitsumfeld, in dem Sie aktiv an der Entwicklung nachhaltiger Energietechnologien mitwirken können. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung, flexiblen Arbeitszeitmodellen und einer hervorragenden Work-Life-Balance, unterstützt das Helmholtz-Institut seine Mitarbeiter dabei, ihre Karriereziele zu erreichen und gleichzeitig einen bedeutenden Beitrag zur Klimaneutralität zu leisten. Zudem profitieren Sie von attraktiven Vergütungen und umfangreichen Gesundheitsmanagement-Angeboten.
Kontaktdaten:
HIPOLE Jena, ein Forschungsinstitut d. HZB Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Postdoc (m/w/d) für Digitale Katalyse bei HIPOLE Jena erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen, Professoren oder Kollegen, die in der Branche arbeiten. Oft erfährt man über offene Stellen durch persönliche Kontakte, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und deine Antworten darauf übst. Überlege dir auch, wie du deine Erfahrungen im Bereich digitale Katalyse und maschinelles Lernen am besten präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Begeisterung für das Unternehmen und das Projekt! Informiere dich über HIPOLE Jena und das CARE-O-SENE-Projekt, damit du im Gespräch gezielt auf deren Ziele und Werte eingehen kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung im richtigen System landet und du alle aktuellen Informationen zu offenen Stellen erhältst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Postdoc (m/w/d) für Digitale Katalyse bei HIPOLE Jena mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die zu den Anforderungen der Stelle passen. Wenn du zum Beispiel mit maschinellem Lernen oder Katalyse gearbeitet hast, lass uns das wissen!
Sei klar und präzise:Vermeide es, um den heißen Brei herumzureden. Halte deine Sätze klar und prägnant, damit wir schnell verstehen, was du sagen möchtest. Eine gut strukturierte Bewerbung ist immer ein Plus!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unser Bewerbungsmanagementsystem einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alles richtig erhalten und deine Bewerbung im Prozess berücksichtigt wird!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei HIPOLE Jena, ein Forschungsinstitut d. HZB vorbereitet
✨Verstehe das Projekt
Mach dich mit dem CARE-O-SENE-Projekt vertraut. Lies die neuesten Veröffentlichungen und verstehe, wie digitale Katalyse und datengetriebene Methoden in der Forschung angewendet werden. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Bereite dich darauf vor, deine Programmierkenntnisse in Python und Erfahrungen mit ML-Frameworks wie PyTorch oder scikit-learn zu erläutern. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Teamarbeit hervorheben
Da die Stelle eine enge Zusammenarbeit mit internationalen Partnern erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Rolle du in interdisziplinären Gruppen gespielt hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Engagement und dein Interesse an der Position sowie an der Forschung des Instituts. Fragen zu zukünftigen Projekten oder zur Teamstruktur sind immer gut!
