AI Engineer

Standort: Karlsruhe oder München

Gehalt: Von 50.000 € bis 90.000 € je nach Erfahrung

Flexibilität: 3-4 Tage pro Woche Homeoffice

Unternehmen: Unser Kunde ist ein Series A finanziertes Start-Up, das eine cloudbasierte Entwicklungs- und Bereitstellungsplattform anbietet, die den Prozess des Aufbaus, der Bereitstellung und der Skalierung von Anwendungen vereinfacht. Ihr Produkt verwandelt die Bereitstellung in ein entwicklerzentriertes Self-Service-Erlebnis, das die Markteinführungszeit und Kosten reduziert.

Überblick: Schließen Sie sich der Mission des Unternehmens an, die Endgame-Infrastruktur für das Wachstum von Unternehmen zu werden. Das Unternehmen wird den Cloud-Markt mit patentierter Kerntechnologie und Referenzen von großen globalen Unternehmen disruptieren. Sie suchen einen AI Engineer mit einer soliden Grundlage in maschinellem Lernen, Softwareentwicklung und Datenwissenschaft. Sie werden AI-gesteuerte Projekte für unsere Kunden sowie für die eigene AI-Suite des Unternehmens entwerfen, erstellen und bereitstellen.

Ihr Team: Die Professional Services helfen unseren Kunden, sich mit der Plattform vertraut zu machen und diese zu übernehmen, sobald sie sich angemeldet haben. Sie arbeiten eng mit den Entwicklungsteams der Kunden zusammen und helfen ihnen, Projekte wie AI-Anwendungsfälle zu realisieren. Sie coachen sie und treiben die Akzeptanz der Plattform innerhalb ihrer Ingenieureorganisation voran. Die Professional Services bauen und bieten die AI-Suite des Unternehmens an und entwickeln AI-Tools innerhalb des Unternehmens.

Verantwortlichkeiten:

• AI/ML Entwicklung & Forschung: Forschung, Prototyping und Implementierung neuartiger AI-Algorithmen und -Techniken. Verarbeitung, Analyse und Interpretation großer Datensätze zur Gewinnung von Erkenntnissen und zur Förderung der Modellentwicklung. Bewertung und Feinabstimmung der Modellleistung, um Genauigkeit, Effizienz und Skalierbarkeit sicherzustellen. Entwurf, Entwicklung und Schulung von maschinellen Lernmodellen, die für Cloud-Infrastruktur, Entwicklerwerkzeuge oder Codeanalyse relevant sind. Auf dem Laufenden bleiben über die neuesten Entwicklungen in AI, maschinellem Lernen und verwandten Bereichen.
• Integration & Engineering: Integration der entwickelten AI-Modelle in die Plattform und Backend-Systeme mit Unterstützung des Teams. Zusammenarbeit mit Softwareentwicklungsteams, um AI-Funktionen in Produktionsumgebungen bereitzustellen. Optimierung von AI-Modellen und Infrastruktur für Leistung, Ressourcennutzung und Skalierbarkeit im Cloud-Kontext. Schreiben von robustem, wartbarem Code und Beitrag zum Engineering-Lebenszyklus (Testen, Bereitstellung, Überwachung). Auf dem Laufenden bleiben über Cloud-Technologien – von Bare Metal und VMs bis hin zu Containern, Orchestrierung und Anwendungsschichten – um AI-Lösungen effektiv zu erstellen und bereitzustellen.

Anforderungen:

• Fließend in Deutsch. Gute Englischkenntnisse in Schrift und Sprache.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten zur Zusammenarbeit im Engineering-Team.
• Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von maschinellen Lernmodellen in einer Produktionsumgebung.
• Selbstbewusstsein, um AI-Prinzipien und Modellarchitekturen mit technischen Kollegen und Stakeholdern zu diskutieren.
• Verständnis der Prinzipien der Softwareentwicklung und wie AI/ML-Modelle in größere Systeme integriert werden.
• Starke Programmierkenntnisse, insbesondere in Python und relevanten AI/ML-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Grundkenntnisse in Linux (Administration mit Bash oder ähnlichem).
• Vertrautheit mit Cloud-Plattformen und Containerisierungstechnologien (z.B. Docker, Kubernetes).