Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft der Daten in der Privatklinikgruppe Hirslanden aktiv mit.
- Unternehmen: Hirslanden, das grösste medizinische Netzwerk der Schweiz mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Über 5 Wochen Urlaub, Fitness 24/7 und abwechslungsreiche Menüs im Personalrestaurant.
- Weitere Informationen: Erlebe eine spannende Karriere mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Nutze deine analytischen Fähigkeiten in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Engineering und Erfahrung im Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Arbeitsort: Hirslanden Corporate Office | Home-Office
Besetzung per: nach Vereinbarung
Anstellungsart: Unbefristet
Referenznummer: 69584
Hirslanden steht für eine erstklassige, verantwortungsvolle sowie individuelle Gesundheitsversorgung, welche den Menschen in den Mittelpunkt stellt. Von der Geburt bis ins hohe Alter sowie von der Prävention bis zur Heilung – jederzeit, physisch und digital – konzentriert sich die Hirslanden-Gruppe gemeinsam mit privaten und öffentlichen Kooperationspartnern auf die Weiterentwicklung des «Continuum of Care». Unser Fokus liegt nicht nur auf dem Wohl unserer Patienten und Patientinnen, sondern auch auf dem unserer Mitarbeitenden.
Mit dem Aufbau unserer neuen Datenplattform bietet sich dir eine einmalige Gelegenheit, die Zukunft der Daten in der Privatklinikgruppe Hirslanden aktiv mitzugestalten. Dieses Vorhaben geniesst höchste strategische Priorität und legt das Fundament für eine datengetriebene Weiterentwicklung der gesamten Gruppe, von klinischen Prozessen bis hin zu administrativen Abläufen.
DEINE AUFGABEN:
- Aufbau, Konfiguration und Unterhalt einer gruppenweiten Datenplattform zur Zusammenführung von Daten aus klinischen und administrativen Systemen der Privatklinikgruppe Hirslanden
- Design, Entwicklung und Pflege von Datenmodellen sowie Integration von Daten aus heterogenen Quellsystemen
- Konzeption und Umsetzung von Datenpipelines und Workflows inklusive Datenintegration, Datenaufbereitung und Datenverarbeitung (Streaming, EL-Prozesse)
- Sicherstellung der Datenqualität in den Datenrepositorien sowie Weiterentwicklung gruppenweiter Komponenten in enger Zusammenarbeit mit Data Stewards und Fachabteilungen
- Bereitstellung von Reporting-Anforderungen mittels Metric as Code auf Basis der Datenmodelle
- Betrieb und Weiterentwicklung der DevOps-Pipelines sowie der Release-Prozesse inklusive Monitoring, Alerting und Incident Management für Integrationen und Datenflüsse
- Übersetzung von Stakeholder-Anforderungen in technische Spezifikationen, Umsetzung von Projekten sowie Koordination relevanter Stakeholder inklusive Dokumentation und Schulung
DEIN PROFIL:
- Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, strukturierte Problemlösungskompetenz sowie ein innovativer Umgang mit neuen Tools und Technologien
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten zur Vermittlung technischer Inhalte an technische sowie nicht-technische Stakeholder
- Abgeschlossenes Studium (Bachelor, Master oder PhD) in Informatik, Engineering oder eine gleichwertige Ausbildung sowie mehrjährige relevante Berufserfahrung im Data Engineering
- Fundierte Programmierkenntnisse in SQL, Python, Caché Object Scripts oder vergleichbaren Programmiersprachen
- Erfahrung im Design oder in der Entwicklung von Datenpipelines (Batch, Stream, Virtual) sowie in der Datenmodellierung oder im Datenbankdesign oder -management (relational, Object, NoSQL, Graph)
- Sicherer Umgang mit Datenqualitätskonzepten, ethischen Standards und Governance-Prinzipien
- Kenntnisse in Feature Engineering sowie in der technischen Implementierung und im Deployment von Modellen von Vorteil
- Erfahrung mit InterSystems-Produkten (IRIS for Health, HealthShare, Health Insight) und/oder Denodo von Vorteil
- Erfahrung in agilen Arbeitsmethoden
Bist du bereit, in einem innovativen Umfeld durchzustarten? Bei uns kannst du deine Stärken, dein Know-how und deine Kompetenzen voll entfalten. An deinem ersten Arbeitstag heissen wir dich herzlich willkommen und sorgen dafür, dass du dich von Anfang an bei uns wohlfühlst.
Bereits in der ersten Woche kannst du von vielen Vorteilen profitieren:
- Abwechslungsreiche Menüs in unserem Personalrestaurant zum Vorteilspreis
- Fitness 24/7: Kostenfreier Zugang zu unserem Fitnessraum (inkl. Mittagskurse)
- Kostenlose Mitarbeitendenberatung: Professionelle Unterstützung bei beruflichen oder persönlichen Anliegen, wann immer du sie brauchst
- Mehr als 5 Wochen Urlaub im Rahmen unseres Freizeit Plus Programms - für die perfekte Work-Life-Balance
Und noch viele weitere spannende Benefits findest du hier!
Für zusätzliche Informationen stehen dir Fabian Rudolf (Group Chief Data Officer) und Oliver Ivisic (Lead BI, Reporting & FICO Projects) unter E-Mail schreiben gerne zur Verfügung. Livia Camenisch freut sich auf deine vollständige Online-Bewerbung.
Bitte beachte, dass wir weder Papierdossiers (werden nicht retourniert) noch Bewerbungen per E-Mail berücksichtigen können. Bitte bewirb dich daher ausschliesslich online über dieses Tool.
Die Hirslanden-Gruppe ist das grösste medizinische Netzwerk der Schweiz. Die Gruppe umfasst 16 Kliniken in 9 Kantonen. Sie betreibt zudem 5 ambulante Operationszentren, 18 Radiologie- und 6 Radiotherapieinstitute. Die Gruppe zählt 11 025 Mitarbeitende.
Data Engineer (a) 80-100% Arbeitgeber: Hirslanden AG
Die Hirslanden-Gruppe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur eine erstklassige Gesundheitsversorgung bietet, sondern auch ein innovatives und unterstützendes Arbeitsumfeld schafft. Mit über 5 Wochen Urlaub, kostenfreiem Zugang zu Fitnessmöglichkeiten und einer Vielzahl von Weiterentwicklungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen die Work-Life-Balance und das persönliche Wachstum seiner Angestellten. In einem dynamischen Team hast du die Chance, aktiv an der Gestaltung der Zukunft der Daten in der Privatklinikgruppe mitzuwirken und von den Vorteilen eines traditionsreichen Unternehmens mit internationaler Anbindung zu profitieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (a) 80-100% erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma und zeig dein Interesse an der Position.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du häufige Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt, dass du wirklich interessiert bist!
✨Tipp Nummer 3
Zeig deine Leidenschaft für Daten! Bring Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit mit, die deine Fähigkeiten im Data Engineering unter Beweis stellen. Das macht einen bleibenden Eindruck.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, deine Unterlagen gut zu strukturieren und auf die Stelle zuzuschneiden.
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu uns passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Mach es klar und präzise:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. So können wir deine Qualifikationen schnell erfassen und verstehen.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung:Schau dir die Anforderungen in der Stellenbeschreibung genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeige uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt zu den Aufgaben als Data Engineer passen.
Bewirb dich online!:Vergiss nicht, dass wir nur Online-Bewerbungen akzeptieren. Nutze unser Bewerbungsportal auf der Website, um sicherzustellen, dass deine Unterlagen bei uns ankommen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hirslanden AG vorbereitet
✨Verstehe die Datenlandschaft
Mach dich mit den spezifischen Datenquellen und -systemen der Hirslanden-Gruppe vertraut. Informiere dich über die aktuellen Herausforderungen im Data Engineering und überlege, wie du deine Erfahrungen in SQL, Python und Datenmodellierung einbringen kannst.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Datenpipelines und der Sicherstellung von Datenqualität demonstrieren. Zeige, wie du Probleme strukturiert angegangen bist und innovative Lösungen gefunden hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren musst, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Überlege dir, wie du deine Kommunikationsfähigkeiten in der Vergangenheit erfolgreich eingesetzt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Rolle und dem Unternehmen interessiert bist. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Data Engineering oder wie das Team die Zusammenarbeit zwischen den Abteilungen gestaltet.
