Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und generiere Erkenntnisse für innovative Gesundheitsprojekte.
- Unternehmen: Hirslanden, führendes medizinisches Netzwerk in der Schweiz mit internationaler Anbindung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Fitnessraum, über 5 Wochen Urlaub und kostenlose Mitarbeitendenberatung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Work-Life-Balance.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Daten im Gesundheitswesen aktiv mit und entwickle deine Fähigkeiten weiter.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Programmierkenntnisse in R, Python oder SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Arbeitsort: Hirslanden Corporate Office | Home-Office
Besetzung per: nach Vereinbarung
Anstellungsart: Unbefristet
Referenznummer: 69582
Hirslanden steht für eine erstklassige, verantwortungsvolle sowie individuelle Gesundheitsversorgung, welche den Menschen in den Mittelpunkt stellt. Von der Geburt bis ins hohe Alter sowie von der Prävention bis zur Heilung – jederzeit, physisch und digital – konzentriert sich die Hirslanden-Gruppe gemeinsam mit privaten und öffentlichen Kooperationspartnern auf die Weiterentwicklung des «Continuum of Care». Unser Fokus liegt nicht nur auf dem Wohl unserer Patienten und Patientinnen, sondern auch auf dem unserer Mitarbeitenden. Als Schweizer Traditionsunternehmen mit internationaler Anbindung an die Mediclinic Group und deren Divisionen profitieren wir von einem weltweiten Austausch und stetiger Weiterentwicklung.
Mit dem Aufbau unserer neuen Datenplattform bietet sich dir eine einmalige Gelegenheit, die Zukunft der Daten in der Privatklinikgruppe Hirslanden aktiv mitzugestalten. Dieses Vorhaben geniesst höchste strategische Priorität und legt das Fundament für eine datengetriebene Weiterentwicklung der gesamten Gruppe, von klinischen Prozessen bis hin zu administrativen Abläufen.
DEINE AUFGABEN
- Durchführung von Analysen zur Generierung aussagekräftiger Erkenntnisse für einfache bis komplexe Use Cases
- Begleitung von Geschäftsprojekten über den gesamten Lebenszyklus unter Einsatz von Data-Science-Methoden in enger Zusammenarbeit mit Data Engineers und Subject Matter Experts
- Vermittlung von Erkenntnissen und technischen Konzepten an technische sowie nicht-technische Zielgruppen unter Einsatz fortgeschrittener Visualisierungstechniken
- Anwendung und Mitgestaltung ethischer Standards sowie Data-Governance-Prinzipien
- Mentoring und fachliche Unterstützung von Teammitgliedern sowie Förderung der Etablierung von Data Science und Analytics in der Organisation
DEIN PROFIL
- Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, strukturierte Problemlösungskompetenz sowie ein innovativer Umgang mit neuen Tools und Technologien
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten zur Vermittlung technischer Inhalte an technische sowie nicht-technische Stakeholder
- Abgeschlossenes Studium (Bachelor, Master oder PhD) in Statistik, Mathematik, Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
- Mehrjährige relevante Berufserfahrung von Vorteil
- Fundierte Programmierkenntnisse in R, Python oder SQL sowie Erfahrung in Datenmodellierung und Modellentwicklung mit Data-Science-Tools und -Methoden
- Erfahrung in der Entwicklung, Pflege und Weiterentwicklung statistischer Modelle, Machine-Learning-Lösungen sowie Anwendungen im Bereich AI/LLM/GenAI im Gesundheitskontext von Vorteil
- Gute Visualisierungs- und Präsentationsfähigkeiten von Vorteil
Bist du bereit, in einem innovativen Umfeld durchzustarten? Bei uns kannst du deine Stärken, dein Know-how und deine Kompetenzen voll entfalten. An deinem ersten Arbeitstag heissen wir dich herzlich willkommen und sorgen dafür, dass du dich von Anfang an bei uns wohlfühlst.
Bereits in der ersten Woche kannst du von vielen Vorteilen profitieren:
- Abwechslungsreiche Menüs in unserem Personalrestaurant zum Vorteilspreis
- Fitness 24/7: Kostenfreier Zugang zu unserem Fitnessraum (inkl. Mittagskurse)
- Kostenlose Mitarbeitendenberatung: Professionelle Unterstützung bei beruflichen oder persönlichen Anliegen, wann immer du sie brauchst
- Mehr als 5 Wochen Urlaub im Rahmen unseres Freizeit Plus Programms – für die perfekte Work-Life-Balance
Und noch viele weitere spannende Benefits findest du hier!
Für zusätzliche Informationen stehen dir Fabian Rudolf (Group Chief Data Officer) und Oliver Ivisic (Lead BI, Reporting & FICO Projects) unter E-Mail schreiben gerne zur Verfügung. Livia Camenisch freut sich auf deine vollständige Online-Bewerbung.
Bitte beachte, dass wir weder Papierdossiers (werden nicht retourniert) noch Bewerbungen per E-Mail berücksichtigen können. Bitte bewirb dich daher ausschliesslich online über dieses Tool.
Die Hirslanden-Gruppe ist das grösste medizinische Netzwerk der Schweiz. Die Gruppe umfasst 16 Kliniken in 9 Kantonen. Sie betreibt zudem 5 ambulante Operationszentren, 18 Radiologie- und 6 Radiotherapieinstitute. Die Gruppe zählt 11 025 Mitarbeitende.
Data Scientist (a) 80-100% Arbeitgeber: Hirslanden AG
Die Hirslanden-Gruppe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur eine erstklassige Gesundheitsversorgung bietet, sondern auch ein innovatives und unterstützendes Arbeitsumfeld schafft. Mit einer Vielzahl von Benefits wie kostenfreiem Zugang zu Fitnessangeboten, über 5 Wochen Urlaub und einer starken Fokussierung auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, ermöglicht Hirslanden seinen Mitarbeitenden, ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Team voll auszuschöpfen. Die Möglichkeit, an der Entwicklung einer neuen Datenplattform mitzuwirken, bietet zudem eine spannende Chance, die Zukunft der Gesundheitsversorgung aktiv mitzugestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Unternehmenskultur oder aktuelle Projekte – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Sei bereit für technische Herausforderungen!
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Programmierkenntnisse in R, Python oder SQL auffrischst. Mach ein paar Übungsprojekte oder nimm an Hackathons teil, um deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.
✨Präsentiere deine Ergebnisse!
Stell sicher, dass du deine Analyseergebnisse klar und verständlich präsentieren kannst. Nutze Visualisierungstechniken, um komplexe Daten einfach darzustellen – das wird dir helfen, sowohl technische als auch nicht-technische Stakeholder zu überzeugen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt im richtigen System landet und du alle Vorteile unserer Plattform nutzen kannst.
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn wir deine Bewerbung lesen, wollen wir dich kennenlernen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden. Authentizität kommt immer gut an!
Mach es klar und prägnant:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Fachjargon, damit wir deine Qualifikationen schnell erfassen können.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du Data Science in der Praxis angewendet hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen.
Bewirb dich online!:Vergiss nicht, dass wir nur Online-Bewerbungen akzeptieren. Nutze unser Bewerbungsportal, um sicherzustellen, dass deine Unterlagen bei uns ankommen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hirslanden AG vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit den Werten und der Mission von Hirslanden vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Vision des Unternehmens passen und sei bereit, dies im Interview zu erläutern.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige, wie du Data-Science-Methoden angewendet hast, um Probleme zu lösen oder Erkenntnisse zu gewinnen, die für das Unternehmen von Nutzen sein könnten.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Du wirst möglicherweise mit nicht-technischen Stakeholdern sprechen müssen, also stelle sicher, dass du deine Ideen klar und prägnant vermitteln kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
