Data Scientist / Data Analyst (w/m/d)

Data Scientist / Data Analyst (w/m/d)

Berlin Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere komplexe Daten und erstelle verständliche Berichte für Entscheidungsträger.
  • Unternehmen: Unabhängige IT-Management- und IT-Security-Beratung mit Fokus auf digitale Lösungen.
  • Vorteile: 30 Tage Urlaub, Jobrad-Zuschuss, Fitnessförderung und flexible Arbeitszeiten.
  • Weitere Informationen: Lernmöglichkeiten und individuelle Entwicklung stehen im Mittelpunkt.
  • Warum dieser Job: Gestalte nachhaltige Lösungen und arbeite in einem dynamischen Team mit Pioniergeist.
  • Qualifikationen: Studium und 1-3 Jahre Erfahrung in Data Science oder Datenanalyse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Wachstum braucht Freiheit. Wir sind eine unabhängige IT-Management- und IT-Security-Beratung, die dort ansetzt, wo Digitalisierung anspruchsvoll wird: bei Informationssicherheit, IT-Services und -Betrieb, sowie organisatorischer Transformation. Wir unterstützen unsere Kunden dabei, komplexe Herausforderungen zu meistern – individuell, strukturiert und mit einem klaren Blick für das Wesentliche.

Was uns antreibt ist der Anspruch, nachhaltige Lösungen zu schaffen, die wirklich wirken. Dafür verbinden wir tiefgehende fachliche Expertise mit methodischem Know-how und einem partnerschaftlichen Beratungsansatz. Unsere Projekte sind vielfältig, verantwortungsvoll und gesellschaftlich relevant – vom Mittelstand bis zu großen Organisationen und öffentlichen Auftraggebern.

Mindestens genauso wichtig wie unsere Projekte sind die Menschen bei HiSolutions. Wir glauben an Eigenverantwortung, Vertrauen und kontinuierliche Weiterentwicklung. Bei uns arbeitest Du in engagierten Teams, mit ausgeprägtem Pioniergeist. Wir fördern fachliches Wachstum ebenso wie persönliche Entwicklung und schaffen ein Arbeitsumfeld, in dem Offenheit, Qualität und gegenseitige Wertschätzung selbstverständlich sind.

Freue Dich auf spannende Aufgaben:

  • Erhebe komplexe Datenmengen bei unseren Kunden, von vorhandenen Datenquellen (z. B. Inventar/Discovery, Lizenzdaten, Verträge, Procurement, Finance o.ä.)
  • Bewerte die Daten hinsichtlich Qualität, Vollständigkeit, Konsistenz und Aussagekraft und dokumentiere Datenmodelle sowie Datenflüsse
  • Führe Datenanalysen durch (z. B. Nutzung vs. Bereitstellung, Lizenz- und Kostenauffälligkeiten, Hersteller-/Produkt-Abhängigkeiten, Shadow IT-Indikatoren) und leite Erkenntnisse ab, die die digitale Souveränität unterstützen (z. B. Konzentrationsrisiken, Lock-in-Indikatoren, Vertrags-/Nutzungsrisiken, Datenzugänglichkeit)
  • Bereite Ergebnisse so auf, dass Entscheider sie verstehen: Dashboards, Reports oder Analyse-Berichte

Starke Gründe, warum Du überzeugst:

  • Abgeschlossenes Studium sowie 1-3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Datenanalyse
  • Gute Kenntnisse in Datenanalyse-, Reporting- und Visualisierungstools
  • Analytisches Verständnis, um Komplexität zu strukturieren und Zusammenhänge zu verdeutlichen, sowie hohe Eigenmotivation und gewissenhafte Arbeitsweise
  • Sehr gute Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten (Deutsch verhandlungssicher)

Die Liste der Anforderungen ist eine Wunschliste. Bitte bewirb Dich auch dann, wenn Du nicht alle Punkte erfüllst, vieles kannst Du während der Arbeit bei uns lernen.

Darüber hinaus haben wir noch viel zu bieten:

  • Grün unterwegs: Wir bezuschussen nicht nur Dein Jobrad, sondern auch Dein ÖPNV-Ticket, sodass die Umwelt und Dein Geldbeutel geschont wird.
  • In Bewegung bleiben: Wir fördern Deine Fitness-Mitgliedschaft und Deine Gesundheitsvorsorge.
  • Maximale Individualität: Wir ermöglichen die Vereinbarkeit von Familie und Job nach Deinen Bedürfnissen, mit der Option des Mobilen Arbeitens.
  • Zeit für Erholung: Wir bieten Dir 30 Tage Urlaub im Jahr. Nimm Dir mit nur einem Tag an Heiligabend und Silvester frei. Bei einer länger gewünschten Auszeit ermöglichen wir Dir ein Sabbatical.

Data Scientist / Data Analyst (w/m/d) Arbeitgeber: HiSolutions AG

HiSolutions ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur spannende und verantwortungsvolle Projekte bietet, sondern auch ein Arbeitsumfeld fördert, das von Offenheit, Vertrauen und kontinuierlicher Weiterentwicklung geprägt ist. Mit individuellen Entwicklungsmöglichkeiten, flexiblen Arbeitsmodellen und attraktiven Zusatzleistungen wie einem Jobrad-Zuschuss und 30 Tagen Urlaub im Jahr, unterstützt das Unternehmen die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben und sorgt dafür, dass jeder Mitarbeiter sein volles Potenzial entfalten kann.

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Kontaktdaten:

HiSolutions AG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist / Data Analyst (w/m/d) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen vorbereitest. Zeig uns, dass du wirklich interessiert bist und die Werte von HiSolutions verstehst!

Tipp Nummer 3

Präsentiere deine Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio oder einer Präsentation. Das hilft dir, deine Fähigkeiten zu zeigen und uns zu überzeugen, dass du die richtige Person für die Stelle bist!

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir dich direkt im Auge behalten können.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist / Data Analyst (w/m/d) mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Reporting-Tools
Visualisierungstools
Analytisches Verständnis
Präsentationsfähigkeiten
Kommunikationsfähigkeiten
Eigenmotivation

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert und begeistert.

Mach es klar und strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung übersichtlich ist. Verwende klare Absätze und eine logische Struktur, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Das macht es uns leichter, dich zu verstehen!

Beziehe dich auf die Stelle:Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deine Bewerbung an. Zeig uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Das zeigt, dass du dich mit der Position auseinandergesetzt hast!

Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zeitnah prüfen können!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei HiSolutions AG vorbereitet

Verstehe die Unternehmenswerte

Mach dich mit den Werten und der Mission des Unternehmens vertraut. HiSolutions legt großen Wert auf Eigenverantwortung und kontinuierliche Weiterentwicklung. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie du sie in deiner bisherigen Arbeit umgesetzt hast.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -visualisierung demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und welche Erkenntnisse du daraus gewonnen hast. Das zeigt deine analytischen Fähigkeiten und dein praktisches Know-how.

Präsentationsfähigkeiten trainieren

Da du Ergebnisse für Entscheider aufbereiten musst, ist es wichtig, deine Präsentationsfähigkeiten zu schärfen. Übe, komplexe Daten einfach und verständlich zu erklären. Nutze visuelle Hilfsmittel, um deine Argumente zu unterstützen und sicherzustellen, dass deine Zuhörer folgen können.

Fragen vorbereiten

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den Tools, die sie verwenden. So kannst du auch herausfinden, ob die Stelle wirklich zu dir passt.