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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere komplexe Daten und erstelle aussagekräftige Berichte für unsere Kunden.
- Arbeitgeber: Unabhängige IT-Management- und IT-Security-Beratung mit Fokus auf digitale Lösungen.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, Jobrad-Zuschuss, Fitnessförderung und flexible Arbeitszeiten.
- Andere Informationen: Lernmöglichkeiten und ein unterstützendes Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Souveränität unserer Kunden mit innovativen Datenanalysen.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Studium und 1-3 Jahre Erfahrung in Data Science oder Datenanalyse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wachstum braucht Freiheit. Wir sind eine unabhängige IT-Management- und IT-Security-Beratung, die dort ansetzt, wo Digitalisierung anspruchsvoll wird: bei Informationssicherheit, IT-Services und -Betrieb, sowie organisatorischer Transformation. Wir unterstützen unsere Kunden dabei, komplexe Herausforderungen zu meistern – individuell, strukturiert und mit einem klaren Blick für das Wesentliche.
Was uns antreibt ist der Anspruch, nachhaltige Lösungen zu schaffen, die wirklich wirken. Dafür verbinden wir tiefgehende fachliche Expertise mit methodischem Know-how und einem partnerschaftlichen Beratungsansatz. Unsere Projekte sind vielfältig, verantwortungsvoll und gesellschaftlich relevant – vom Mittelstand bis zu großen Organisationen und öffentlichen Auftraggebern.
Mindestens genauso wichtig wie unsere Projekte sind die Menschen bei Hi Solutions. Wir glauben an Eigenverantwortung, Vertrauen und kontinuierliche Weiterentwicklung. Bei uns arbeitest Du in engagierten Teams, mit ausgeprägtem Pioniergeist. Wir fördern fachliches Wachstum ebenso wie persönliche Entwicklung und schaffen ein Arbeitsumfeld, in dem Offenheit, Qualität und gegenseitige Wertschätzung selbstverständlich sind.
Freue Dich auf spannende Aufgaben:
- Erhebe komplexe Datenmengen bei unseren Kunden, von vorhandenen Datenquellen (z. B. Inventar/Discovery, Lizenzdaten, Verträge, Procurement, Finance o.ä.)
- Bewerte die Daten hinsichtlich Qualität, Vollständigkeit, Konsistenz und Aussagekraft und dokumentiere Datenmodelle sowie Datenflüsse
- Führe Datenanalysen durch (z. B. Nutzung vs. Bereitstellung, Lizenz- und Kostenauffälligkeiten, Hersteller-/Produkt-Abhängigkeiten, Shadow IT-Indikatoren) und leite Erkenntnisse ab, die die digitale Souveränität unterstützen (z. B. Konzentrationsrisiken, Lock-in-Indikatoren, Vertrags-/Nutzungsrisiken, Datenzugänglichkeit)
- Bereite Ergebnisse so auf, dass Entscheider sie verstehen: Dashboards, Reports oder Analyse-Berichte
Damit ĂĽberzeugst Du uns:
- Abgeschlossenes Studium sowie 1-3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Datenanalyse
- Gute Kenntnisse in Datenanalyse-, Reporting- und Visualisierungstools
- Analytisches Verständnis, um Komplexität zu strukturieren und Zusammenhänge zu verdeutlichen, sowie hohe Eigenmotivation und gewissenhafte Arbeitsweise
- Sehr gute Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten (Deutsch verhandlungssicher)
Die Liste der Anforderungen ist eine Wunschliste. Bitte bewirb Dich auch dann, wenn Du nicht alle Punkte erfüllst, vieles kannst Du während der Arbeit bei uns lernen.
DarĂĽber hinaus haben wir noch viel zu bieten:
- GrĂĽn unterwegs: Wir bezuschussen nicht nur Dein Jobrad, sondern auch Dein Ă–PNV-Ticket, sodass die Umwelt und Dein Geldbeutel geschont wird.
- In Bewegung bleiben: Wir fördern Deine Fitness-Mitgliedschaft und Deine Gesundheitsvorsorge.
- Maximale Individualität: Wir ermöglichen die Vereinbarkeit von Familie und Job nach Deinen Bedürfnissen, mit der Option des Mobilen Arbeitens.
- Zeit für Erholung: Wir bieten Dir 30 Tage Urlaub im Jahr. Nimm Dir mit nur einem Tag an Heiligabend und Silvester frei. Bei einer länger gewünschten Auszeit ermöglichen wir Dir ein Sabbatical.
Jetzt bewerben.
Data Scientist / Data Analyst (w/m/d) Arbeitgeber: HiSolutions AG
Kontaktperson:
HiSolutions AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist / Data Analyst (w/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über offene Stellen. Oft erfährt man von Möglichkeiten, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen bereit hast. Zeige Interesse und stelle sicher, dass du die Unternehmenswerte verstehst.
✨Tipp Nummer 3
Präsentiere deine Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio oder einer Präsentation. Zeige, was du kannst und wie du zur Lösung komplexer Probleme beitragen kannst – das beeindruckt!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So zeigst du dein Interesse und erhältst die besten Chancen, gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist / Data Analyst (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Mach es klar und strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung übersichtlich ist. Verwende klare Absätze und eine logische Struktur, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Das zeigt auch dein analytisches Denken!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung: Schau dir die Anforderungen genau an und versuche, deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt darauf zu beziehen. So sehen wir sofort, wie gut du zu uns passt und was du mitbringst!
Bewirb dich ĂĽber unsere Website: Der einfachste Weg, um uns zu erreichen, ist ĂĽber unsere Website. Dort kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei HiSolutions AG vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit den Werten und der Mission des Unternehmens vertraut. Hi Solutions legt groĂźen Wert auf Eigenverantwortung und kontinuierliche Weiterentwicklung. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie du sie in deiner bisherigen Arbeit umgesetzt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -visualisierung demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie deine Analysen zu wichtigen Entscheidungen beigetragen haben.
✨Präsentiere deine Ergebnisse klar
Da du auch für die Aufbereitung von Ergebnissen verantwortlich sein wirst, übe, wie du komplexe Daten einfach und verständlich präsentieren kannst. Nutze visuelle Hilfsmittel oder Dashboards, um deine Punkte zu verdeutlichen und zeige, dass du die Fähigkeit hast, Informationen für Entscheider aufzubereiten.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Zeige dein Interesse an der Teamdynamik und der Unternehmenskultur, indem du Fragen stellst. Frage nach den Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Entwicklung oder wie das Team zusammenarbeitet. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der langfristigen Zusammenarbeit.