AI Engineer: LLMs, RAG & MLOps for Insurance Tech

AI Engineer: LLMs, RAG & MLOps for Insurance Tech

Vollzeit Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle transformative KI-Lösungen für Versicherungsherausforderungen.
  • Unternehmen: Swiss Re, ein führendes Unternehmen in der Versicherungsbranche.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, internationale Zusammenarbeit und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Arbeiten in einem globalen Team mit exzellenten Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Versicherungsbranche mit innovativen KI-Technologien.
  • Qualifikationen: Erfahrung in ML, Python, MLOps und LLMs erforderlich.

Swiss Re in Zürich sucht einen AI Engineer, um transformative KI-Lösungen für Herausforderungen im Versicherungsbereich zu entwickeln. Sie werden mit einem globalen Team an Standorten wie Armonk, Zürich, Bangalore, Singapur, Peking und Hongkong zusammenarbeiten, um KI-gestützte Dienstleistungen zu liefern, die echten Geschäftswert schaffen.

Die Rolle erfordert:

  • Fortgeschrittene ML-Kenntnisse
  • 3-5 Jahre Erfahrung in der Produktion von KI
  • Kenntnisse in Python und MLOps
  • Erfahrung mit LLMs, RAG, Vektordatenbanken und Cloud-Plattformen

AI Engineer: LLMs, RAG & MLOps for Insurance Tech Arbeitgeber: Hispanic Alliance for Career Enhancement

CVS Health® ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation fördert. Mit einem starken Fokus auf die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter bieten wir umfassende Vorteile, einschließlich medizinischer Versorgung, Altersvorsorge und Wellness-Programme. In dieser Rolle als Senior Marketing Manager für Enrollment Communications & Services haben Sie die Möglichkeit, bedeutende Beiträge zur Gesundheitsversorgung zu leisten und in einem unterstützenden Umfeld zu wachsen.

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Kontaktdaten:

Hispanic Alliance for Career Enhancement Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer: LLMs, RAG & MLOps for Insurance Tech mit Bravour zu bestehen

Maschinelles Lernen (ML)
Python
MLOps
LLMs (Large Language Models)
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Vektordatenbanken
Cloud-Plattformen