Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative IT projects für Datenengineering und Analytics zur Verbesserung der Patientenversorgung.
- Unternehmen: CVS Health, ein führendes Unternehmen im Gesundheitswesen mit einer leidenschaftlichen Kultur.
- Vorteile: Umfassende Gesundheitsleistungen, 401(k), Aktienkaufplan und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Karrierechancen und kontinuierlicher Weiterbildung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens und mache einen echten Unterschied in der Gemeinschaft.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und umfangreiche Erfahrung in Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 78000 € pro Jahr.
Wir bauen eine Welt der Gesundheit um jede Einzelperson - gestalten ein vernetztes, bequemes und mitfühlendes Gesundheitserlebnis. Bei CVS Health® sind Sie von leidenschaftlichen Kollegen umgeben, die sich tief kümmern, mit einem Ziel innovieren, Verantwortung übernehmen und Sicherheit sowie Qualität in allem, was wir tun, priorisieren. Schließen Sie sich uns an und werden Sie Teil von etwas Größerem - helfen Sie dabei, die Gesundheitsversorgung für eine Person, eine Familie und eine Gemeinschaft gleichzeitig zu vereinfachen.
Position Zusammenfassung: Caremark LLC., ein Unternehmen von CVS Health, stellt für die folgende Rolle in Irving, TX ein: Sr. Manager, Data Engineering, um IT-Projekte für Datenengineering und Analytik zu planen, zu initiieren und zu verwalten.
Aufgaben umfassen:
- Zusammenarbeit mit Geschäfts- und technischen Partnern aus dem gesamten Unternehmen zur Unterstützung der Entwicklung innovativer Programme zur Verbesserung der Patientenergebnisse, Kostensenkung und Effizienzsteigerung.
- Projektumsetzung verwalten, um die Einhaltung von Budget, Zeitplan und Umfang sicherzustellen und geschäftliche Auswirkungen zu bewerten.
- Datengetriebenes strategisches Entscheiden ermöglichen und Chancen für bestehende Produktverbesserungen und neue Produktentwicklungen identifizieren.
- Geschäftsbedürfnisse in analytische Fragen übersetzen und Python, SAS und SQL nutzen, um auf Daten zuzugreifen und Tableau-Dashboards zur Verfolgung von Meilensteinen und Ergebnissen zu entwickeln.
- Strenge Analysen von Apothekenansprüchen, medizinischen Ansprüchen und anderen Daten entwerfen und analytische Ergebnisse für Geschäfts- und Kundenpublikum übersetzen.
- Verantwortlich für Datenverwaltung, einschließlich der Verbesserung der Qualität und Nutzung von Daten und Sicherstellung hoher Datenqualität in Unternehmensdatenbanken und Quellsystemen.
- Analyse, Bewertung und Test der Integration mehrerer Datenquellen in das Datenlager und Behebung von Datenmängeln in Lagerumgebungen.
- Datenmodellierungskonzepte nutzen, um mit Mitgliedern der Geschäfts-, Betriebs- und IT-Teams zusammenzuarbeiten, um Anforderungen zu verstehen, Datenanomalien zu recherchieren und Konsistenz und Qualität sicherzustellen.
- Neu entwickelte Funktionalitäten testen, um das höchste Niveau der Datenqualität bei der Lieferung sicherzustellen.
- Junior-Teammitglieder betreuen.
Telecommuting verfügbar. Mehrere Positionen.
Voraussetzungen:
- Abschluss (oder gleichwertig) in Informatik, Computertechnik, Informationstechnologie, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
- Fünf (5) Jahre progressive, postbaccalaureate Erfahrung in der angebotenen Stelle oder einer verwandten Tätigkeit.
- Fünf (5) Jahre Erfahrung in jedem der folgenden Bereiche: Softwareentwicklungslebenszyklus (SDLC); CI/CD, Jenkins, GIT oder DevOps; Docker und Kubernetes; JIRA, Rally oder Confluence; PowerBI oder Tableau; XML, JSON, HTML, CSS oder JavaScript; Cloud-Technologien: Azure, Amazon Web Services (AWS) oder Google Cloud Platform (GCP); Dataflow, Big Query und DataFlow; Pivotal Cloud Foundry (PCF); Splunk, DynaTrace, AppDynamics, Grafana oder Prometheus; Erstellung von Hochlevel-Design-Dokumenten (HLD) und Machbarkeitsstudien (POC) für neue Implementierungen; und Extract/Transform/Load (ETL) Prozesse.
Vergütung: $119,330.00/Jahr bis $236,900.00/Jahr. Diese Gehaltsspanne stellt den Basisstundenlohn oder das Basisjahresgehalt für alle Positionen in der Gehaltsstufe dar, in der diese Position fällt. Das tatsächliche Grundgehalt hängt von verschiedenen Faktoren ab, einschließlich Erfahrung, Ausbildung, Geografie und anderen relevanten Faktoren.
Zusätzlich zu Ihrer Vergütung genießen Sie die Vorteile einer Organisation, die unser Herz in die Pflege unserer Kollegen und unserer Gemeinschaften steckt. Das Unternehmen bietet eine vollständige Palette von medizinischen, zahnmedizinischen und augenärztlichen Leistungen. Berechtigte Mitarbeiter können sich in den 401(k)-Rentenplan des Unternehmens einschreiben, und ein Mitarbeiteraktienkaufplan steht ebenfalls für berechtigte Mitarbeiter zur Verfügung. Das Unternehmen bietet einen vollständig bezahlten Lebensversicherungsplan für berechtigte Mitarbeiter sowie kurzfristige und langfristige Invaliditätsleistungen. CVS Health bietet auch zahlreiche Programme zur Förderung des Wohlbefindens, Bildungsunterstützung, kostenlose Entwicklungskurse, einen Rabatt im CVS-Geschäft und Rabattprogramme mit teilnehmenden Partnern.
Was die Freizeit betrifft, genießen die Mitarbeiter des Unternehmens bezahlte Freizeit (PTO) oder Urlaubsvergütung sowie bezahlte Feiertage im Laufe des Kalenderjahres. Die Anzahl der bezahlten Feiertage, Krankheitszeiten und anderer Freizeit wird gemäß den relevanten staatlichen Gesetzen und Unternehmensrichtlinien bereitgestellt.
Große Vorteile für großartige Menschen: Wir sind stolz darauf, ein umfassendes und wettbewerbsfähiges Angebot an Vergütung und Leistungen anzubieten, das unser Engagement für unsere Kollegen und deren Familien widerspiegelt. Diese Vollzeitstelle ist berechtigt für ein umfassendes Leistungspaket, das darauf ausgelegt ist, das körperliche, emotionale und finanzielle Wohlbefinden von Kollegen und deren Familien zu unterstützen. Die Vorteile für diese Position umfassen medizinische, zahnmedizinische und augenärztliche Abdeckung, bezahlte Freizeit, Rentensparoptionen, Wellness-Programme und andere Ressourcen, basierend auf der Berechtigung.
Zusätzliche Details zu den verfügbaren Vorteilen werden während des Bewerbungsprozesses und auf Benefits Moments bereitgestellt. Diese Stelle hat keine Bewerbungsfrist, da CVS Health Bewerbungen fortlaufend annimmt. Qualifizierte Bewerber mit Vorstrafen oder Verurteilungen werden in Übereinstimmung mit allen bundesstaatlichen, staatlichen und lokalen Gesetzen für eine Anstellung in Betracht gezogen.
Sr. Manager, Data Engineering Arbeitgeber: Hispanic Alliance for Career Enhancement
CVS Health ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine Kultur der Innovation und des Engagements für die Gesundheit seiner Mitarbeiter und der Gemeinschaften fördert. In Irving, TX, profitieren Sie von einem dynamischen Arbeitsumfeld, das auf Teamarbeit und persönliche Entwicklung setzt, während Sie an bedeutenden Projekten zur Verbesserung der Patientenversorgung arbeiten. Mit umfassenden Sozialleistungen, flexiblen Arbeitsmodellen und zahlreichen Weiterbildungsmöglichkeiten bietet CVS Health eine attraktive Plattform für Ihre berufliche Entfaltung.
Kontaktdaten:
Hispanic Alliance for Career Enhancement Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Sr. Manager, Data Engineering erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Hispanic Alliance for Career Enhancement zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sr. Manager, Data Engineering mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Sr. Manager, Data Engineering bei Hispanic Alliance for Career Enhancement gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hispanic Alliance for Career Enhancement vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Hispanic Alliance for Career Enhancement entscheidend sein!
