Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung einer datengestützten Produktstrategie und arbeite mit verschiedenen Teams zusammen.
- Unternehmen: CVS Health – ein Unternehmen, das sich für eine bessere Gesundheitsversorgung einsetzt.
- Vorteile: Umfassende Gesundheitsleistungen, bezahlte Freizeit und Rentenoptionen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in einem technischen Bereich und 5+ Jahre Erfahrung in Produktanalytik.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir bauen eine Welt der Gesundheit um jede Einzelperson – und gestalten ein vernetztes, bequemes und mitfühlendes Gesundheitserlebnis. Bei CVS Health® sind Sie von leidenschaftlichen Kollegen umgeben, die sich tiefgehend kümmern, mit Zielstrebigkeit innovieren, Verantwortung übernehmen und Sicherheit sowie Qualität in allem, was wir tun, priorisieren. Schließen Sie sich uns an und werden Sie Teil von etwas Größerem – helfen Sie dabei, die Gesundheitsversorgung für jede Person, jede Familie und jede Gemeinschaft zu vereinfachen.
Position Zusammenfassung
Wir suchen einen erfahrenen und analytischen Senior Product Analyst, der die Entwicklung und Ausführung einer datengestützten Produkt-Roadmap leitet. Der ideale Kandidat hat ein tiefes Verständnis für Produktanalytik, starke Problemlösungsfähigkeiten und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Unterstützung strategischer Initiativen. Als Senior Product Analytics Associate arbeiten Sie eng mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Engineering, Produkt und klinischen Operationen, zusammen.
Rollen und Verantwortlichkeiten
- Definieren, verfolgen und berichten über Produktkennzahlen, einschließlich Leistung und Rentabilität
- Erstellen und Pflegen robuster Datenumwandlungsmodelle mit dbt (oder ähnlichen Frameworks wie Dataform oder SQL-basierten ETL-Tools), um analytikbereite Datensätze sicherzustellen
- Erstellen und Pflegen von Power BI-Dashboards zur Verfolgung der Produktgesundheit und Überwachung des Erfolgs von Produktinitiativen
- Entwerfen und Interpretieren von A/B-Tests; wenn A/B-Tests nicht möglich sind, Anwendung von Methoden der kausalen Inferenz (z.B. Diff-in-Diff, Propensity Score Matching), um die Wirksamkeit des Produkts zu bestimmen
- Entwickeln von ROI-Projektionen für Analyseprojekte, um Lieferungen nach Geschäftsauswirkungen zu priorisieren
- Überzeugen durch Daten, technische Informationen einem nicht-technischen Publikum zu vermitteln
Grundlegende Qualifikationen
- Abschluss in einem technischen Bereich (Statistik, Datenwissenschaft, Informatik, Ingenieurwesen oder verwandte Bereiche)
- 5+ Jahre Erfahrung in einer technischen Produktanalytik- oder Datenwissenschaftsrolle
- Erfahrung mit dbt (Data Build Tool) oder ähnlichen Tools der Analytik-Engineering, einschließlich Versionskontrolle (Git)
- Erfahrung mit A/B-Tests, Trendanalyse und statistischen Methoden (Regression, Clustering oder prädiktive Modellierung)
- Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit Python oder R
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Datenengineering-Teams zur Entwicklung von Datenpipelines
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung mit Power BI
- Vertrautheit mit fortgeschrittenen Techniken der kausalen Inferenz (z.B. instrumentelle Variablen)
Antizipierte wöchentliche Arbeitsstunden: 40
Arbeitszeit: Vollzeit
Vergütungsbereich: Der typische Vergütungsbereich für diese Rolle liegt zwischen 92.700,00 $ und 185.400,00 $. Dieser Vergütungsbereich stellt den Basisstundenlohn oder das Basisjahresgehalt für alle Positionen in der Gehaltsstufe dar, in die diese Position fällt. Das tatsächliche Basisgehalt hängt von verschiedenen Faktoren ab, einschließlich Erfahrung, Ausbildung, Geografie und anderen relevanten Faktoren. Diese Position ist berechtigt für einen CVS Health-Bonus, eine Provision oder ein kurzfristiges Anreizprogramm zusätzlich zum oben genannten Basisvergütungsbereich.
Große Vorteile für großartige Menschen
Wir sind stolz darauf, ein umfassendes und wettbewerbsfähiges Angebot an Vergütung und Leistungen anzubieten, das unser Engagement für unsere Kollegen und deren Familien widerspiegelt. Diese Vollzeitstelle ist berechtigt für ein umfassendes Leistungspaket, das darauf ausgelegt ist, das körperliche, emotionale und finanzielle Wohlbefinden von Kollegen und deren Familien zu unterstützen. Die Vorteile für diese Position umfassen medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Versorgung, bezahlte Freizeit, Altersvorsorgeoptionen, Wellness-Programme und andere Ressourcen, basierend auf der Berechtigung. Weitere Einzelheiten zu den verfügbaren Vorteilen werden während des Bewerbungsprozesses und auf Benefits Moments bereitgestellt.
Wir erwarten, dass das Bewerbungsfenster für diese Stelle am 25.07.2026 schließt. Qualifizierte Bewerber mit Vorstrafen oder Verurteilungen werden gemäß allen bundesstaatlichen, staatlichen und lokalen Gesetzen bei der Einstellung berücksichtigt.
Sr Product Analytics Associate Arbeitgeber: Hispanic Alliance for Career Enhancement
CVS Health® ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation fördert. Mit einem starken Fokus auf die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter bieten wir umfassende Vorteile, einschließlich medizinischer Versorgung, Altersvorsorge und Wellness-Programme. In dieser Rolle als Senior Marketing Manager für Enrollment Communications & Services haben Sie die Möglichkeit, bedeutende Beiträge zur Gesundheitsversorgung zu leisten und in einem unterstützenden Umfeld zu wachsen.
Kontaktdaten:
Hispanic Alliance for Career Enhancement Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Sr Product Analytics Associate erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Hispanic Alliance for Career Enhancement zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sr Product Analytics Associate mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Sr Product Analytics Associate bei Hispanic Alliance for Career Enhancement gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hispanic Alliance for Career Enhancement vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Hispanic Alliance for Career Enhancement entscheidend sein!
