Staff Machine Learning Engineer

Staff Machine Learning Engineer

Vollzeit Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und überwache KI/ML-Modelle zur Automatisierung von Prozessen.
  • Unternehmen: CVS Health - ein Unternehmen, das sich leidenschaftlich um Gesundheit kümmert.
  • Vorteile: Tolle Vergünstigungen, einschließlich Gesundheitsleistungen und 401(k)-Plan.
  • Weitere Informationen: Flexible Arbeitsmöglichkeiten und zahlreiche Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Master-Abschluss in relevanten Bereichen und Erfahrung in ML-Entwicklung.

Wir bauen eine Welt der Gesundheit um jede Einzelperson - gestalten ein vernetztes, bequemes und mitfühlendes Gesundheitserlebnis. Bei CVS Health® sind Sie von leidenschaftlichen Kollegen umgeben, die sich tief kümmern, mit Zielstrebigkeit innovieren, Verantwortung übernehmen und Sicherheit sowie Qualität in allem, was wir tun, priorisieren. Schließen Sie sich uns an und werden Sie Teil von etwas Größerem - helfen Sie dabei, die Gesundheitsversorgung für eine Person, eine Familie und eine Gemeinschaft nach der anderen zu vereinfachen.

Position Zusammenfassung: Caremark LLC., ein Unternehmen von CVS Health, stellt für die folgende Rolle in Richardson, TX ein: Staff Machine Learning Engineer, um künstliche Intelligenz (AI)/Machine Learning (ML) Modelle zu erstellen, bereitzustellen und zu überwachen, um Prozesse zu automatisieren und Daten in bedeutungsvolle Informationen zu transformieren.

Aufgaben umfassen:

  • Datenmodellierung, maschinelles Lernen, prädiktive Modellierung und statistische Analyse anwenden, um Informationen zu extrahieren und zu analysieren sowie End-to-End-Lösungen zu entwickeln, um organisatorische Ziele zu erreichen;
  • Forschung, Experimentieren, Implementieren, Trainieren und erneutes Trainieren von ML-Algorithmen und -Tools;
  • Mit Geschäftspartnern zusammenarbeiten, um Anforderungen in technische Lösungen unter Verwendung von ML-Modellen und -Technologien zu übersetzen;
  • Daten analysieren und Unterschiede in der Datenverteilung identifizieren, die die Modellleistung in realen Anwendungsfällen beeinflussen könnten;
  • ML-Ansätze entwerfen, geeignete Techniken anwenden und benutzerdefinierte Algorithmen entwickeln, um Geschäftsprobleme anzugehen und Ergebnisse von Interesse vorherzusagen;
  • Stichprobenverfahren anwenden und adversarielle Trends untersuchen, Verhaltensmuster identifizieren und mit logischen Änderungen reagieren;
  • Modelle anhand statistischer Leistungskennzahlen vergleichen und die Genauigkeit der Geschäftszahlen sicherstellen;
  • Datenfunde visualisieren, interpretieren und internen Kunden und Führungskräften berichten;
  • Junior-Teammitglieder betreuen;
  • Mit Dateningenieuren, Datenwissenschaftlern und Produktmanagern zusammenarbeiten, um auf Geschäftsziele und wichtige Leistungsindikatoren (KPIs) hinzuarbeiten.

Telecommuting verfügbar. Mehrere Positionen.

Voraussetzungen: Master-Abschluss (oder gleichwertig) in Informatik, Ingenieurwesen, Maschinenlernen, Statistik, Mathematik, Analytik oder einem verwandten Bereich und drei (3) Jahre Erfahrung in der angebotenen Stelle oder einer verwandten Tätigkeit. Programmierung in Java, Python oder SQL; Hadoop-Architektur oder HDFS-Befehle; Oracle, Teradata oder DB2; Cloud-Technologien: Azure, Amazon Web Services (AWS) oder Google Cloud Platform (GCP); Spark, PySpark oder Scala; Extract/Transform/Load (ETL)-Prozesse; Skriptsprachen, Datenbanksprache und Versionskontrolle; Entwurf und Optimierung von Abfragen gegen Daten in der HDFS-Umgebung; Entwurf von Datenmodellen und Lösungen für analytische und Reporting-Anwendungsfälle; Datenlagerung; Prozesse und Techniken des Gesundheitsdatenmanagements, einschließlich Datenstandards, Interoperabilität und ordnungsgemäße Datensicherheit; Unterstützung großer Daten-, Analyse- und Technologie-Modernisierungsinitiativen.

Vergütungsbereich: $118,893.00/Jahr bis $288,400.00/Jahr. Dieser Vergütungsbereich stellt den Basisstundenlohn oder das Basisjahresgehalt für alle Positionen in der Gehaltsstufe dar, in die diese Position fällt. Das tatsächliche Basisgehaltsangebot hängt von verschiedenen Faktoren ab, einschließlich Erfahrung, Ausbildung, Geografie und anderen relevanten Faktoren. Diese Position ist berechtigt für ein CVS Health-Bonus-, Provisions- oder kurzfristiges Anreizprogramm zusätzlich zum oben genannten Basisvergütungsbereich. Diese Position umfasst auch ein Ziel in dem Eigenkapitalvergütungsprogramm des Unternehmens.

Leistungen: Großartige Vorteile für großartige Menschen. Neben Ihrer Vergütung genießen Sie die Belohnungen einer Organisation, die unser Herz in die Pflege unserer Kollegen und unserer Gemeinschaften steckt. Das Unternehmen bietet eine vollständige Palette von medizinischen, zahnmedizinischen und visuellen Leistungen. Berechtigte Mitarbeiter können sich in den 401(k)-Rentenplan des Unternehmens einschreiben, und ein Mitarbeiteraktienkaufplan steht ebenfalls für berechtigte Mitarbeiter zur Verfügung. Das Unternehmen bietet einen vollständig bezahlten Lebensversicherungsplan für berechtigte Mitarbeiter sowie kurzfristige und langfristige Invaliditätsleistungen. CVS Health bietet auch zahlreiche Programme zur Förderung des Wohlbefindens, Bildungsunterstützung, kostenlose Entwicklungskurse, einen Rabatt im CVS-Geschäft und Rabattprogramme mit teilnehmenden Partnern. Was die Freizeit betrifft, genießen die Mitarbeiter des Unternehmens bezahlte Freizeit („PTO“) oder Urlaubsvergütung sowie bezahlte Feiertage im Laufe des Kalenderjahres. Die Anzahl der bezahlten Feiertage, Krankheitszeiten und anderer Freizeit wird gemäß den relevanten staatlichen Gesetzen und den Unternehmensrichtlinien bereitgestellt. Zusätzliche Details zu den verfügbaren Vorteilen werden während des Bewerbungsprozesses und auf Benefits Moments bereitgestellt. Diese Stelle hat keine Bewerbungsfrist, da CVS Health Bewerbungen fortlaufend annimmt. Qualifizierte Bewerber mit Vorstrafen oder Verurteilungen werden in Übereinstimmung mit allen bundesstaatlichen, staatlichen und lokalen Gesetzen für eine Beschäftigung in Betracht gezogen.

Staff Machine Learning Engineer Arbeitgeber: Hispanic Alliance for Career Enhancement

CVS Health ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine Kultur der Innovation und des Engagements für die Gesundheit seiner Mitarbeiter und Gemeinschaften fördert. In Richardson, TX, profitieren Mitarbeiter von einem umfassenden Leistungspaket, das medizinische, zahnärztliche und visuelle Leistungen sowie Programme zur beruflichen Weiterbildung umfasst. Zudem bietet das Unternehmen flexible Arbeitsmöglichkeiten und ein unterstützendes Umfeld, in dem Teammitglieder wachsen und ihre Fähigkeiten weiterentwickeln können.

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Kontaktdaten:

Hispanic Alliance for Career Enhancement Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Machine Learning Engineer mit Bravour zu bestehen

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