Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege robuste Datenpipelines für Prozessanalysen und KI-gestützte Einblicke.
- Unternehmen: Datengetriebenes Unternehmen mit Fokus auf Prozessintelligenz und Innovation.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, umfassende Sozialleistungen und Unterstützung für berufliche Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und kontinuierlichem Lernen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Prozessintelligenz und nutze KI zur Verbesserung von Geschäftsabläufen.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und Kenntnisse in Celonis.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
In our data‑driven organization, we rely on accurate, timely, and high‑quality process insights to improve operational performance and enable informed decision‑making.
As a Celonis Co E Senior Value Engineer (Data & AI Focus), you will play a key role in enabling these insights by designing and maintaining robust data pipelines, modeling process data, and integrating information from core business systems into the Celonis platform.
Additionally, you will help industrialize AI-driven process intelligence, enabling predictive insights, automation, and decision support across SCM and other domains—reducing dependency on manual analysis and accelerating value realization.
- How You’ll Make an Impact
- Data Pipeline Engineering: Design, build, and maintain reliable ETL pipelines to extract, transform, and load data from ERP, CRM, and other enterprise systems into Celonis.
- Data Modeling: Develop optimized data models to reflect end‑to‑end business processes, enabling advanced process mining, root‑cause analysis, and AI-driven insights.
- AI Enablement of
- Process
Intelligence: Enable AI/ML use cases (e. g., prediction, anomaly detection, root cause analysis) by preparing high-quality datasets, features, and data structures to support advanced analytics.
- Integration Ownership: Integrate data from SAP, Oracle, databases, APIs, and external sources, ensuring consistent data availability for both analytics and AI use cases.
- AI & Automation
Integration: Support implementation of AI‑powered capabilities within Celonis (EMS, action flows, predictive analytics, AI copilots), embedding intelligence into workflows and decision‑making.
- Performance Optimization: Continuously improve performance of Celonis data models and pipelines to support scalability for analytics and AI workloads.
- Data Quality for AI: Establish data validation, enrichment, and cleansing frameworks to ensure reliability of both reporting and AI‑driven outputs.
- Collaboration & Enablement: Partner with Value Engineers and business teams to translate process use cases into scalable data and AI solutions, enabling faster use case deployment.
- Documentation & Transparency: Maintain clear documentation on data pipelines, transformation logic, AI data readiness, and model dependencies.
- Continuous
Innovation: Stay current with advancements in Celonis EMS, AI/ML, LLMs, and data engineering, identifying opportunities to enhance process intelligence with automation and AI.
- Operational Excellence: Support development of dashboards, action flows, automations, and AI‑assisted insights to drive measurable business outcomes.
- Your Background
- 5+ years of experience in
- Data Engineering
, building and managing data platforms, pipelines, ETL processes, and enterprise data solutions.
- Minimum 2 years proven hands‑on experience with
- Celonis
, leveraging process intelligence to drive business insights and operational improvements.
- Experience integrating and working with large‑scale
ERP environments such as SAP and Oracle.
- Strong expertise in
- SQL, relational databases, data modeling, ETL architectures, and enterprise data flows
- Proficiency in
Python or similar scripting languages for data transformation, automation, and workflow optimization.
- Familiarity with cloud platforms, orchestration frameworks, and scalable data architectures
- Understanding of
AI/ML concepts including predictive analytics, anomaly detection, classification models, and advanced analytics applications.
- Experience preparing and managing data for AI use cases, including data quality, feature engineering, and model integration into business processes
- Ability to translate complex technical, data, and AI concepts into actionable business insights while collaborating effectively across IT, data science, and business teams.
- Passion for
- Process Intelligence, Automation, and AI‑driven transformation
, combined with a strong ownership mindset, continuous learning approach, and excellent English communication skills.
Benefits
We offer a competitive Swiss benefits package designed to support your professional growth and well‑being. Depending on experience and role, this may include:
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Celonis CoE - Senior Value Engineer | Zurich, Switzerland Arbeitgeber: Hitachi ABB Power Grids
Als globaler Technologieführer im Bereich Energie bietet unser Unternehmen nicht nur die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten im Arbeitgebermarketing mitzuarbeiten, sondern auch ein unterstützendes und dynamisches Arbeitsumfeld. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem hybriden Arbeitsmodell und einer engagierten Mentorenbetreuung fördern wir die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Praktikanten. Zudem profitieren Sie von einem internationalen Netzwerk und der Chance, aktiv zur nachhaltigen Energiezukunft beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Celonis CoE - Senior Value Engineer | Zurich, Switzerland erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Hitachi ABB Power Grids zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Celonis CoE - Senior Value Engineer | Zurich, Switzerland mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Celonis CoE - Senior Value Engineer | Zurich, Switzerland bei Hitachi ABB Power Grids gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hitachi ABB Power Grids vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Hitachi ABB Power Grids entscheidend sein!
