Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite digitale Projekte und verbessere Prozesse mit Daten und Technologie.
- Unternehmen: Hitachi Energy, ein globaler Technologieführer in der Elektrifizierung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Entwicklungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Wachse in einem innovativen Unternehmen mit über 50.000 Mitarbeitern weltweit.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder Ingenieurwesen und Erfahrung in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Diese Rolle bietet die Möglichkeit, eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung der digitalen Transformation und der kontinuierlichen Verbesserungsagenda innerhalb von GCB zu spielen. Als Improvement Project Manager – Data & Digital Analytics arbeiten Sie an der Schnittstelle von Geschäft, Daten und Technologie und treiben datengestützte Initiativen voran, die die betriebliche Effizienz, Transparenz und die Qualität der Entscheidungsfindung verbessern.
Sie werden skalierbare digitale und analytische Lösungen mit modernen Cloud-Technologien entwerfen und bereitstellen, um standardisierte KPIs, zuverlässige Einblicke und nachhaltige Automatisierung zu ermöglichen. Durch enge Zusammenarbeit mit Geschäfts- und IT-Stakeholdern tragen Sie direkt zu messbaren Leistungsverbesserungen bei und unterstützen die langfristige digitale Reife der Organisation.
Wie Sie einen Einfluss ausüben werden:
- Leiten Sie digitale und kontinuierliche Verbesserungsprojekte von der Konzeptphase bis zur Einführung und Stabilisierung.
- Definieren Sie den Projektumfang, Meilensteine, KPIs, Governance und Erfolgskriterien, die mit den Geschäftsprioritäten übereinstimmen.
- Sichern Sie die Verfügbarkeit, Qualität, Konsistenz und konforme Nutzung von Daten über GCB hinweg.
- Entwerfen und implementieren Sie cloudbasierte Analytik- und Datenverarbeitungslösungen.
- Arbeiten Sie intensiv mit Databricks für Datenaufnahme, -transformation, -analyse und -modellierung.
- Identifizieren Sie Prozesseffizienzen und implementieren Sie Automatisierungen, um manuellen Aufwand und Zykluszeiten zu reduzieren.
- Ermöglichen Sie standardisierte KPIs und transparente Berichterstattung für Managemententscheidungen.
- Verwalten Sie proaktiv Risiken, Abhängigkeiten, Ressourcen und Erwartungen der Stakeholder.
Ihr Hintergrund:
- Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten MINT-Fachgebiet.
- 2-3 Jahre relevante Berufserfahrung.
- Starke Fähigkeiten in Datenengineering und Analytik (SQL, relationale Datenbanken, Cloud-Analytik, Databricks).
- Solides Verständnis von SAP S/4HANA-Daten.
- Erfahrung mit Microsoft Power Platform (Power BI, Power Apps, Power Automate).
- Nachweisliche Erfolge bei der Umsetzung von Digitalisierungs-, Prozessautomatisierungs- und Verbesserungsinitiativen.
- Strukturierte, analytische Denkweise mit starken Kommunikationsfähigkeiten im Geschäftsbereich.
- Exzellente Projektmanagement-, Eigenverantwortungs- und Umsetzungsfähigkeiten.
- Kollaborativ, proaktiv und selbstmotiviert mit einer Leidenschaft für digitale Innovation und kontinuierliche Verbesserung.
- Verhandlungssichere Englisch- und Deutschkenntnisse.
Unsere flexiblen Arbeitspraktiken helfen Ihnen, persönliche und geschäftliche Leistungen zu optimieren, während Sie ein Umfeld schaffen, in dem alle Mitarbeiter ihre Fähigkeiten entwickeln und wachsen können.
Hitachi Energy ist ein globaler Technologieführer in der Elektrifizierung und gestaltet eine nachhaltige Energiezukunft durch innovative Technologien im Bereich Stromnetze mit digitalem Kern. Über drei Milliarden Menschen sind auf unsere Technologien angewiesen, um ihr tägliches Leben zu gestalten.
Mit über einem Jahrhundert Erfahrung in der Entwicklung mission-critical Technologien wie Hochspannung, Transformatoren, Automatisierung und Leistungselektronik gehen wir die dringendsten Energieherausforderungen unserer Zeit an – die Balance zwischen steigender Stromnachfrage und der Dekarbonisierung des Energiesystems.
Mit Hauptsitz in der Schweiz beschäftigen wir über 50.000 Mitarbeiter in 60 Ländern und erwirtschaften Einnahmen von rund 16 Milliarden USD. Wir laden Sie ein, sich noch heute zu bewerben.
Improvement Project Manager – Data & Digital Analytics 80 – 100% (f/m/d) | Zurich, Switzerland Arbeitgeber: Hitachi ABB Power Grids
Hitachi Energy ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der digitalen Transformation und kontinuierlichen Verbesserung in einem dynamischen Umfeld in Zürich mitzuwirken. Mit flexiblen Arbeitspraktiken und einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung fördert das Unternehmen eine innovative und kollaborative Unternehmenskultur. Hier haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten in einem globalen Technologieführer weiterzuentwickeln und aktiv zur nachhaltigen Energiezukunft beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Hitachi ABB Power Grids zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Improvement Project Manager – Data & Digital Analytics 80 – 100% (f/m/d) | Zurich, Switzerland bei Hitachi ABB Power Grids gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hitachi ABB Power Grids vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Hitachi ABB Power Grids entscheidend sein!
