Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite digitale Projekte und verbessere Prozesse mit Daten und Technologie.
- Unternehmen: Hitachi, ein innovatives Unternehmen, das digitale Transformation vorantreibt.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Entwicklungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Wachstumschancen und einem kreativen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft und mache einen echten Unterschied in der Branche.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder Ingenieurwesen und Erfahrung in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Standort: Zürich, Schweiz. Die Möglichkeit, die digitale Transformation und die kontinuierliche Verbesserungsagenda innerhalb von GCB zu gestalten. Als Improvement Project Manager – Data & Digital Analytics arbeiten Sie an der Schnittstelle von Geschäft, Daten und Technologie und treiben datengestützte Initiativen voran, die die betriebliche Effizienz, Transparenz und die Qualität der Entscheidungsfindung verbessern. Sie entwerfen und liefern skalierbare digitale und analytische Lösungen mit modernen Cloud-Technologien, die standardisierte KPIs, zuverlässige Einblicke und nachhaltige Automatisierung ermöglichen. Durch enge Zusammenarbeit mit Geschäfts- und IT-Stakeholdern tragen Sie direkt zu messbaren Leistungsverbesserungen bei und unterstützen die langfristige digitale Reife der Organisation.
Verantwortlichkeiten
- Leitung digitaler und kontinuierlicher Verbesserungsprojekte von der Konzeptphase bis zur Einführung und Stabilisierung.
- Definition des Projektumfangs, der Meilensteine, KPIs, Governance und Erfolgskriterien in Übereinstimmung mit den Geschäftsprioritäten.
- Sicherstellung der Datenverfügbarkeit, -qualität, -konsistenz und der konformen Nutzung über GCB hinweg.
- Entwurf und Implementierung cloudbasierter Analytik- und Datenverarbeitungslösungen.
- Umfassende Arbeit mit Databricks für Datenaufnahme, -transformation, -analyse und -modellierung.
- Identifizierung von Prozesseffizienzen und Implementierung von Automatisierungen zur Reduzierung manueller Aufwände und Zykluszeiten.
- Ermöglichung standardisierter KPIs und transparenter Berichterstattung für Managemententscheidungen.
- Proaktive Verwaltung von Risiken, Abhängigkeiten, Ressourcen und Erwartungen der Stakeholder.
Qualifikationen
- Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten STEM-Bereich.
- 2–3 Jahre relevante Berufserfahrung.
- Starke Fähigkeiten in der Datenverarbeitung und Analytik (SQL, relationale Datenbanken, Cloud-Analytik, Databricks).
- Solides Verständnis von SAP S/4HANA-Daten.
- Erfahrung mit Microsoft Power Platform (Power BI, Power Apps, Power Automate).
- Nachweisliche Erfolge bei der Umsetzung von Digitalisierungs-, Prozessautomatisierungs- und Verbesserungsinitiativen.
- Strukturierte, analytische Denkweise mit starken Kommunikationsfähigkeiten im Geschäftsbereich.
- Exzellentes Projektmanagement, Eigenverantwortung und Umsetzungsfokus.
- Kollaborativ, proaktiv und selbstmotiviert mit einer Leidenschaft für digitale Innovation und kontinuierliche Verbesserung.
- Verhandlungssichere Englisch- und Deutschkenntnisse.
Über die Rolle und das Umfeld
Unsere flexiblen Arbeitspraktiken helfen Ihnen, persönliche und geschäftliche Leistungen zu optimieren und ein Umfeld zu schaffen, in dem alle Mitarbeiter ihre Fähigkeiten entwickeln und wachsen können.
Zusätzliche Informationen
Qualifizierte Personen mit einer Behinderung können eine angemessene Anpassung anfordern, wenn Sie aufgrund Ihrer Behinderung nicht in der Lage sind oder eingeschränkt sind, die Karriere-Website von Hitachi Energy zu nutzen oder darauf zuzugreifen. Sie können angemessene Anpassungen anfordern, indem Sie ein allgemeines Anfrageformular auf unserer Website ausfüllen. Dies gilt ausschließlich für Arbeitssuchende mit Behinderungen, die Unterstützung bei der Barrierefreiheit oder eine Anpassung im Bewerbungsprozess benötigen.
Unternehmensnachricht
Hitachi vereint die größten Köpfe der Welt, um neue Möglichkeiten zum Leben zu erwecken – und Innovationen für eine bessere Zukunft voranzutreiben. Wir suchen nach Personen, die unseren Pioniergeist teilen, imaginative Ideen haben und furchtlos sind, wenn es darum geht, die größten Herausforderungen der Welt anzugehen. Unsere Mitarbeiter lieben Technologie und machen einen Unterschied, und sie tragen zu einer Vielzahl spannender Projekte weltweit bei.
Improvement Project Manager – Data & Digital Analytics 80 – 100% (f/m/d) Arbeitgeber: Hitachi Automotive Systems Americas, Inc.
Hitachi ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Zürich die Möglichkeit bietet, an der digitalen Transformation und kontinuierlichen Verbesserung zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitspraktiken, einem unterstützenden Umfeld für persönliche und berufliche Entwicklung sowie der Chance, innovative digitale Lösungen zu gestalten, fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wachstums. Hier können Sie Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Team einbringen und an spannenden Projekten mitwirken, die einen echten Unterschied machen.
Kontaktdaten:
Hitachi Automotive Systems Americas, Inc. Recruiting-Team
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✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Hitachi Automotive Systems Americas, Inc. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Improvement Project Manager – Data & Digital Analytics 80 – 100% (f/m/d) bei Hitachi Automotive Systems Americas, Inc. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hitachi Automotive Systems Americas, Inc. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Hitachi Automotive Systems Americas, Inc. entscheidend sein!
